Qwen Rapid AIO 单图像编辑工作流程适用于 ComfyUI#
此 Qwen Rapid AIO 工作流程在保留主题身份、构图和场景结构的同时，对一个输入图像进行指令引导的编辑。它非常适合材料交换、物体或衣物更换、颜色调整和快速的前后迭代。基于社区的 Rapid AIO 检查点构建，源自 Qwen-Image-Edit-2511，它在目标变化和内容保留之间取得了平衡，适用于可靠的单图像编辑。
专为 RunComfy 云设计，图中包括从图像上传到预览和导出的简洁路径，以及三个可选的 LoRA 插槽，您可以启用以获得特殊外观。Qwen Rapid AIO 强调清晰的文本指令、最小的设置和快速的周转，而不影响原始镜头。
Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程中的关键模型#
- Phr00t Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO v23。一个社区检查点，专为快速、指令引导的单图像编辑而定制，同时保持主题和布局一致。 Model card
- Qwen-Image-Edit-2511。官方基础模型家族，支持指令到图像编辑，具有强大的视觉语言对齐能力。此工作流程中的 Rapid AIO 变体基于此谱系构建。 Model card
如何使用 Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程#
工作流程遵循从源图像和指令到编辑预览和导出的简单路径。以下阶段参考确切的节点标签和 ID，以便您可以快速在图中找到它们。
源图像输入：LoadImage (#5)#
加载一个单一的源图像作为编辑参考。保持您想要保留的框架，因为 Qwen Rapid AIO 旨在保持构图。高质量的输入具有清晰的主题可产生最忠实的编辑。如果主题占据了较小的区域，请考虑预裁剪，以便模型专注于感兴趣的区域。
指令编码：CR Text (#13) 和 TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
在 CR Text (#13) 中输入简洁的编辑指令。编码器 TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14) 分析图像和您的文本，生成指示要更改和保留内容的条件。它还准备了一个与您图像的重设大小视觉语言视图对齐的起始潜在编码。保持请求具体，以减少意外更改。
模型和可选适配器：CheckpointLoaderSimple (#4) 和 LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
CheckpointLoaderSimple (#4) 加载 Qwen Rapid AIO 检查点及其配对的 CLIP 和 VAE。三个 LoraLoaderModelOnly 节点 (#1, #2, #3) 按顺序连接，以便您可以堆叠轻量级适配器。如果需要，空置一个 LoRA 插槽或将其强度设为零以绕过它，或选择一个集中的 LoRA 以获得微妙的风格或材质偏见。为了获得一般编辑的可靠性，首先运行 Qwen Rapid AIO 不使用 LoRAs，然后仅在需要目标推动时添加适配器。
采样：KSampler (#10) 与通过 ConditioningZeroOut (#7) 清零的负样本#
采样器从编码器接收您的正向条件，并从 ConditioningZeroOut (#7) 接收清零的负向条件。此设计避免了负向提示的过度正则化，并有助于保留原始主题和布局。然后，采样器将您的指令应用于潜在编码，同时保持结构完整。如果您需要更强的更改，可以逐渐增加去噪强度和步骤。
解码、预览和导出：VAEDecode (#11), PreviewImage (#20), CompressImages (#12)#
采样后，VAEDecode (#11) 将编辑后的潜在编码转换回图像。PreviewImage (#20) 立即显示结果，以便您快速迭代指令。当您满意时，使用 CompressImages (#12) 将输出与您选择的文件名前缀捆绑在一起，方便下载多个试验。
清理：easy clearCacheAll (#9) 和 easy cleanGpuUsed (#8)#
这些实用节点在解码后自动清除缓存并释放 VRAM。它们有助于保持较长的编辑会话稳定，因此您可以连续运行多个 Qwen Rapid AIO 试验。
Comfyui Qwen Rapid AIO 工作流程中的关键节点#
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance (#14)#
此节点将您的指令与输入图像的视觉特征融合，以创建编辑感知条件和起始潜在编码。调整 prompt 以准确描述要更改的内容，并明确列出必须保留的内容。instruction 字段可以容纳编辑的一般策略，而 target_size、target_vl_size、upscale_method 和 crop_method 控制图像如何调整大小以实现视觉语言对齐。像本图一样使用一个调整大小的图像输入进行单图像编辑。
KSampler (#10)#
采样器是对潜在编码应用编辑的地方。调整 steps 以在质量和速度之间取得平衡，cfg 用于控制模型如何强烈地遵循条件，denoise 用于编辑强度。sampler_name 和 scheduler 影响噪声遍历和纹理；首先尝试一个稳定的设置，然后仅在看到伪影时改变它们。为小的指令更改设置一个固定的 seed 以实现可重复性。
LoraLoaderModelOnly (#1, #2, #3)#
每个 LoRA 插槽将轻量级适配器注入基础模型。使用 lora_name 选择适配器，使用 strength_model 控制其影响；支持堆叠，但从一个适配器和适度的强度开始。清除 lora_name 或将 strength_model 设置为 0 以绕过插槽。仅当您需要基础 Qwen Rapid AIO 检查点尚未提供的特定风格或属性微调时启用 LoRAs。
CheckpointLoaderSimple (#4)#
在此选择主要检查点文件。提供的图指向一个源自 Qwen-Image-Edit-2511 的 Rapid AIO 检查点，其中包括兼容的 CLIP 和 VAE。如果您想要基准行为或比较变体之间的结果，可以切换到另一个 Qwen-Image-Edit 家族检查点。
可选附加项#
- 编写精确的指令。命名要更改的单个对象和属性，然后列出所有要保留的内容。简短、具体的请求产生最稳定的 Qwen Rapid AIO 编辑。
- 从轻柔开始。保持去噪适中以保留身份和姿势；只有在更改过于微妙时才提高它。
- 尝试首先不使用 LoRAs。如果需要特定风格或材质推动，请以低强度添加一个适配器。
- 快速迭代。预览结果，完善指令，当您有喜欢的变体时，使用
CompressImages(#12) 压缩一个小批量。
致谢#
此工作流程实现并构建在以下作品和资源的基础上。我们衷心感谢 RunningHub 提供工作流程来源，感谢 Phr00t 提供 Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO 模型，感谢 Qwen 提供 Qwen-Image-Edit-2511 官方模型的贡献和维护。有关权威细节，请参阅下方链接的原始文档和存储库。
资源#
- RunningHub/RunningHub 工作流程来源
- 文档/发行说明：RunningHub post
- Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Hugging Face: Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
- Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
注意：使用引用的模型、数据集和代码须遵循其作者和维护者提供的各自许可证和条款。
