Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像 for ComfyUI#
此工作流程快速将简短提示转换为精美视觉效果。基于官方 INT8 Turbo 检查点和八步采样计划构建，适用于插图、电影场景、带有可读标签的清晰产品图像和建筑研究。可选的 Qwen 3.5 提示增强可以将稀疏的简报扩展为更丰富的描述；它在图中可用，默认情况下禁用以保持您对流程的控制。
当您需要速度而不失结构、一致的排版渲染和原生 2K 输出时，请使用此 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像图形。工作流程仅暴露少数重要的输入，缓存模型以便于平滑迭代，并直接保存为 PNG 以实现可预测的颜色和透明度处理。
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像工作流程中的关键模型#
- Qwen Image 2.1 Turbo (INT8)。工作流程核心的精炼图像生成器，调校至仅需八个去噪步骤即可达到收敛，同时保留构图和细节。模型卡：Qwen Image 2.1 Turbo 在 Hugging Face。
- Qwen3-VL 8B INT8 文本编码器。将您的提示翻译为图像模型理解的条件；作为 INT8 conv-rot 检查点提供，以减少 VRAM 同时保持提示保真度。文件在 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 下提供。
- Qwen Image 2.1 VAE (bf16)。解码潜在变量为 RGB(A) 图像，具有稳定的颜色和色调；也用于任何可选的潜在/图像交互。在相同的 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 存储库中可用。
- Qwen 3.5 提示增强器 9B INT8（可选）。一个紧凑的具备推理能力的模型，在图像生成之前将您的简报重写为一个结构良好的段落。包装在 ComfyUI 内 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1。
如何使用 Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像工作流程#
图形在一次传递中运行：您的提示可选地通过 Qwen 3.5 增强器流动，由 Qwen3-VL 文本塔编码，然后驱动八步 Turbo 采样器解码为 PNG。以下组反映了子图中的结构；自上而下工作，仅在需要时进行调整。
提示增强器#
此可选阶段使 Qwen 3.5 在到达图像模型之前扩展或整理您的指令。在 Text to Image (Qwen Image 2.1) (#459) 中翻转 refine_prompt 以通过 TextGenerate (#471) 路由；保持 thinking_mode 与增强器配对以保留其预期行为。图中的系统提示将输出标准化为一个段落，因此提示保持对渲染器友好。实时 PreviewAny (#472) 面板准确显示图像模型将接收到的内容。
模型#
UNETLoader (#451)、CLIPLoader (#453) 和 VAELoader (#454) 启动 Turbo UNet、Qwen3-VL 文本编码器和 VAE。QwenImage21Cache (#490) 将模型权重固定到您选择的设备和 dtype，以便在您迭代时快速重试。由于检查点尽可能为 INT8，ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像工作流程在速度、内存占用和质量之间取得了平衡。
图像大小#
在 ResolutionSelector (#13) 中选择您的纵横比和百万像素；这些值流入 EmptyLatentImage (#456) 并设置工作画布。Qwen Image 2.1 支持原生 2K 输出，因此您可以在不更改其他任何内容的情况下在方形封面、宽屏框架和高横幅之间移动。如果您需要带有包装文本或 UI 框架的产品照片，请从方形或常用展示比例开始，以获得可预测的排版和布局。
调节#
TextEncodeQwenImage21 (#452) 将最终提示转换为正面和负面条件。图形为官方 Qwen 路径布线，其中 cfg 保持最小以干净地遵循文本和布局，但负面提示输入仍可用于高级使用。这使得 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像工作流程对简约简报和高度指定的艺术指导都友好。
采样#
生成从 RandomNoise 开始，并通过 KSampler Select (euler) (#487) 使用固定八步 Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484) 进行。CFGGuider (#489) 应用为 Turbo 调整的无分类器指导，Sampler Custom Advanced (#486) 执行去噪路径。固定计划是实现“Turbo”速度的原因：您可以在通常步骤的一小部分中获得决定性的构图和清晰的文字。
输出#
VAEDecode (#457) 将潜在变量带回像素，SaveImageAdvanced (#461) 将 PNG 文件以 sRGB 格式写入。默认命名保持运行整洁；在分支探索时更改前缀。PNG 保留透明度，因此相同的工作流程可以创建干净的产品剪切图和图标。
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文本到图像工作流程中的关键节点#
ResolutionSelector(#13)。设置画布的纵横比和整体大小。使用方形用于封面和徽章，宽屏用于电影框架，高比例用于横幅和手机优先布局。优先选择 32 的倍数的大小以实现稳定的采样和 VAE 解码。ComfySwitchNode(#474)。切换增强路径。保持refine_prompt关闭以将您的文字直接发送到图像模型，或将其打开以使用 Qwen 3.5 重写。如果启用它，还要启用thinking_mode以便增强器遵循其训练的推理路径。TextGenerate(#471)。提示增强器本身。如果您的主题确实需要更长的重写，请增加max_length，但保持其有界以防止单次传递阻碍您的迭代循环。节点发出单个段落，您可以在渲染前在PreviewAny中检查。TextEncodeQwenImage21(#452)。将最终文本编码为 UNet 指导的条件。仅在您知道要抑制哪些属性并将指导提高到官方设置以上时才使用负面输入；否则保持简报正面和具体。Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule)(#484)。提供手动调整的 sigma 序列，使八步足以实现 Turbo。如果您更改采样器家族或增加步骤数，请将此计划替换为专为该配置设计的计划以避免细节模糊。KSampler Select (euler)(#487)。选择采样器。包含的八步计划为euler调整；切换采样器对实验很有用，但应与适当的 sigma 计划配对。CFGGuider(#489)。控制对提示的遵循。保持cfg最小以适应官方 Qwen 路径和清晰的排版；仅在使用强负面提示以将图像从不需要的特征中推开时才提高它。Sampler Custom Advanced(#486)。通过将噪声、指导、采样器、计划和目标潜在变量连接在一起来协调去噪过程。将其视为引擎室；大多数用户无需触碰它。SaveImageAdvanced(#461)。导出具有可预测文件名和色彩空间的图像。选择 PNG 以获得无损输出并保留透明资产的 alpha。
可选额外功能#
- 透明输出。对于剪切图，将简报表述为：这是一个具有透明度的 RGBA 格式图像。[您的描述]。图像具有 alpha 通道和透明背景。保存为 PNG 以保留 alpha 通道。
- 原生 2K。Qwen Image 2.1 原生支持 2048 px 方形输出；在需要更紧密的微细节或更大字体时增加尺寸，同时保持相同的提示。
- 保持可读的简短标签。将您想要看到的每个精确字符串放在提示中的直双引号中；模型在 Turbo 路径上很好地遵循大小写和标点符号。
- 何时启用增强器。在非常短的提示或多区域海报时打开；当您已经写了一个精确、布局感知的简报时关闭它。
- 模板一致性。节点图与官方 Turbo T2I 模板镜像；在 GitHub 上的 ComfyUI 模板存储库中比较或适应 JSON。
致谢#
此工作流程实现并构建在以下作品和资源之上。我们感谢 Comfy-Org 提供的 ComfyUI 工作流程模板 (image_qwen_image_2_1_turbo_t2i)、Qwen 提供的 Qwen-Image-2.1-Turbo 模型，以及 Comfy-Org 提供的 ComfyUI Qwen-Image-2.1 模型文件的贡献和维护。有关权威详细信息，请参考下方链接的原始文档和存储库。
资源#
- 官方 ComfyUI 工作流程模板
- GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
- 官方 Qwen Image 2.1 Turbo 模型
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
- ComfyUI 模型文件
- Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
注意：使用引用的模型、数据集和代码需遵循其作者和维护者提供的相关许可证和条款。
