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ComfyUI  >  工作流  >  Wan 2.2 图像生成 | 2合1工作流程包

Wan 2.2 图像生成 | 2合1工作流程包

Workflow Name: RunComfy/Wan22-Dual-Mode
Workflow ID: 0000...1258
这个 ComfyUI 工作流程包为您提供两个完整的 Wan 2.2 图像生成设置于一个文件中。MoE Mix-Mode 结合高噪声和低噪声模型,以实现绝对最大质量。Low-Only Mode 运行速度更快,具有集成的放大管道,提供 4x Ultrasharp 和精细采样。只需启用您想要的组,并禁用另一个。

ComfyUI Wan 2.2 Image Generation Workflow

ComfyUI Wan 2.2 Image Generation | Complete Workflow Pack
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  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.2 Image Generation Examples

comfyui-wan-2-2-image-generation-complete-workflow-pack-1258-example_01.webp
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ComfyUI Wan 2.2 Image Generation Description

什么是 Wan 2.2 图像生成 ComfyUI 工作流程?

Wan 2.2 图像生成工作流程为您带来阿里巴巴突破性的视频基础模型的强大功能,专门用于创建令人惊叹的照片级真实图像。将 Wan 2.2 图像生成想象为您的口袋里拥有一位好莱坞级别的电影摄影师。这不仅仅是另一个图像生成器,它是一个最初为高端视频制作设计的模型,擅长理解光线、构图和真实的人物特征。

这个完整的 Wan 2.2 图像生成工作流程包在一个文件中提供了两种不同的方法:MoE Mix-Mode 使用双模型架构以实现绝对最大质量,Low-Only Mode 集成放大以更快生成。Wan 2.2 的视频背景意味着它理解时间一致性和真实的运动模糊效果,创造出具有电影深度的图像,而传统图像模型往往忽略这些。

Wan 2.2 图像生成的关键特点和优势

双工作流程架构:在 MoE Mix-Mode 的终极质量和内置 4x Ultrasharp 放大的 Low-Only Mode 之间进行选择,以满足您的 Wan 2.2 图像生成需求。

电影级质量:Wan 2.2 的视频模型基础提供了卓越的照片级真实感,每次图像生成都有专业的光线和自然纹理。

灵活的 VRAM 选项:支持完整精度模型和 GGUF 量化版本,适用于 VRAM 少于 24GB 的系统,实现无缝的 Wan 2.2 图像生成。

专业人像卓越:Wan 2.2 图像生成在人像方面表现出色,提供好莱坞级别的人像和复杂的光线效果。

如何在 ComfyUI 中使用 Wan 2.2 图像生成

Wan 2.2 图像生成 MoE Mix-Mode 工作流程

  • 启用上方工作流程组
Wan 2.2 Image Generation
  • 这是 Wan 2.2 图像生成工作流程中的 "MoE Mix-Mode" 部分
  • 右键单击并选择 "Bypass" 禁用 "Low-Only Mode" 组
  • 配置您的图像尺寸
    • 使用 Empty Latent by Ratio (WLSH) 节点设置您的 Wan 2.2 图像生成输出大小
  • 编写您的 Wan 2.2 图像生成提示
    • 在 CLIP Text Encode (Positive Prompt) 节点中:
      • Wan 2.2 图像生成对电影描述反应非常好
      • 包括光线细节、相机角度和环境背景,以获得最佳的 Wan 2.2 图像生成效果
  • 高级 Wan 2.2 图像生成设置
    • KSamplerAdvanced 节点使用双阶段生成:
      • 第一阶段:4 步使用高噪声 Wan 2.2 模型
      • 第二阶段:4 步使用低噪声 Wan 2.2 模型进行精细化
    • LoraLoaderModelOnly 在每个 Wan 2.2 图像生成阶段应用不同强度的 LightX2V 增强

Wan 2.2 图像生成 Low-Only Mode 工作流程

Wan 2.2 Image Generation
  • 启用下方工作流程组
    • 这是 Wan 2.2 图像生成工作流程中的 "Low-Only Mode" 部分
    • 禁用上方的 "MoE Mix-Mode" 组
  • 选择您的 Wan 2.2 图像生成模型版本
    • UNETLoader 用于完整精度的 Wan 2.2 模型(24GB+ VRAM)
    • UnetLoaderGGUF 用于量化的 Wan 2.2 版本(更少 VRAM)
  • 配置生成参数
    • KSamplerAdvanced: 40 步在 CFG 1.3 下以获得最佳 Wan 2.2 图像生成质量
    • EmptyHunyuanLatentVideo: 设置为 1024x1024 以获得 Wan 2.2 图像生成基础分辨率
  • 内置 Wan 2.2 图像生成放大管道
    • ImageUpscaleWithModel 使用 4x Ultrasharp 进行初步放大
    • ImageScaleBy 缩小到 0.5x 以获得可管理的最终尺寸
    • KSampler 精细化通过 15 步,降噪强度为 0.2

必需的 Wan 2.2 图像生成设置

  • Scheduler: 使用 "beta" 用于 MoE Mix-Mode,"simple" 用于 Low-Only Mode
  • Sampler: "euler" 在两种 Wan 2.2 图像生成配置中效果最佳
  • CFG Values: MoE Mix-Mode 为 1.0,Low-Only Mode 为 1.3-2.5
  • LoRA Strength: 智能手机快照照片真实感在 0.3 强度下增强 Wan 2.2 图像生成的真实感

致谢

此 Wan 2.2 图像生成 ComfyUI 工作流程改编自阿里巴巴的 Wan 2.2 视频基础模型(由 Tongyi Lab 开发)用于图像创建。特别感谢原始工作流程创建者开发了 MoE Mix-Mode 和 Low-Only Mode 方法,以及 ComfyUI 社区为 Wan 2.2 的图像生成用例启用这种创造性适应。

更多关于 Wan 2.2 图像生成的资源

探索 Wan 2.2 图像生成的技术资源和社区讨论:

  • MoE Mix-Mode Workflow Source – Wan 2.2 图像生成工作流程实施和社区示例
  • Low-Only Mode Workflow Source – 社区反馈和结果展示 Wan 2.2 图像生成的人像生成能力

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