使用 Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程进行指导式图像编辑#
Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程将单一源图像和清晰的正负编辑提示转化为逼真的、指导式编辑，保留主体和相机构图。专为需要控制服装、材料、颜色或场景调整而无需重建整个图像的创作者设计。该工作流程使用 Flux VAE 路径保持细节和结构，并在将编辑肖像转化为时尚编辑时经过验证，非常适合引人注目的前后对比结果。
专为 RunComfy 构建，Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程加载 Boogu-Image-0.1-Edit 模型，配备 Qwen3-VL 文本编码设置，然后采样尊重原始构图的编辑。您可以获得并排比较和滑块查看器，轻松审阅差异并快速迭代。
Comfyui Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程中的关键模型#
- Boogu-Image-0.1-Edit。核心指导式编辑模型，重写外观同时保留主体身份和布局。它将提示指令映射到局部变化，而不是重生成整个场景。 Model card
- Qwen3-VL 文本编码器。一个多模态对齐的文本编码器，用于加强编辑意图和约束的提示理解。在该工作流程中，作为 Boogu ComfyUI 权重包的一部分提供。 Weights collection
- Flux VAE。Flux 系列中使用的自动编码器，以高保真压缩和重建图像，帮助工作流程在编辑时保持构图和纹理。 Reference repository
如何使用 Comfyui Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程#
该管道遵循从输入到比较的直线路径：加载和调整源图像大小，编码指令，采样编辑，解码，然后比较或保存。Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程通过将潜在画布匹配到输入尺寸来保持原始构图。
输入和调整大小#
首先加载您的参考照片。LoadImage (#62) 节点将图像引入图表，LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 (#64) 在保留宽高比的同时缩放它。此阶段准备一个干净的、模型友好的分辨率，选择性地信箱处理以避免失真。GetImageSize (#65) 读取缩放图像的宽度和高度，以便下游步骤能够精确匹配潜在画布。因为 Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程在原地编辑，保持输入的比例对于稳定、逼真的结果至关重要。
模型和编码器#
在进行任何采样之前初始化模型和编码器。UNETLoader (#70) 加载 Boogu-Image-0.1-Edit 网络，CLIPLoader (#69) 提供 Qwen3-VL 文本编码骨干，VAELoader (#71) 设置 Flux VAE 路径。此组合将文本指令与视觉内容对齐，同时保留空间结构。除了确保正确的模型文件在您的环境中可用之外，这里不需要用户输入。
指令编码#
您的提示在 TextEncodeBooguEdit (#63) 中被转化为编辑指导。提供描述您想要的更改的清晰正面提示，并选择性地列出要避免的负面提示。该节点还摄入源图像，固定身份、姿势、照明和构图，因此编辑尊重原始照片。结果是一对调节流，推动生成朝向您的意图，同时抵制不必要的漂移。
潜在画布和可重复性#
为了保持构图，EmptyLatentImage (#66) 通过使用 GetImageSize (#65) 的尺寸创建一个与缩放输入大小相同的潜在画布。一个可重复的种子来自 Seed (rgthree) (#61)，允许您重新运行精确的编辑或故意随机化变体。保持潜在与输入对齐有助于 Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程保持主体几何和背景连续性。这也使小的、针对性的调整在各次迭代中更具可预测性。
采样#
采样是编辑成形的地方。ModelSamplingAuraFlow (#60) 配置模型采样行为，KSampler (#67) 将您的正面和负面调节应用于潜在画布。采样器的核心理念是通过您的指令和源图像的特征引导的迭代精炼。如果您想要细微的局部变化，请在提示中强调保留并保持编辑强度适中；对于更大胆的材料或调色板交换，提高编辑强度并明确新的属性。Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程针对受控编辑进行了调整，因此提示清晰度通常比激进的采样更重要。
解码、比较和保存#
采样完成后，VAEDecode (#57) 使用 Flux VAE 重建编辑后的图像。为了评估，ImageConcanate (#58) 将原始图像和编辑后的图像并排放置，Image Comparer (rgthree) (#73) 提供滑块式视觉差异。您可以使用 SaveImage (#72) 保存单个编辑结果，并使用另一个 SaveImage (#68) 保存并排比较。这些输出使得检查 Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程是否符合您的要求变得简单，并在需要时迭代提示。
Comfyui Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程中的关键节点#
TextEncodeBooguEdit (#63)#
此节点将您的正面和负面提示，与参考图像一起，转化为指导编辑的条件。使用简明、描述性语言描述所需的更改，并在必要时明确列出要保护的元素。如果模型过度编辑，加强提示中的保留术语或将其添加到负面提示中。保持所需属性明确有助于节点锁定身份、姿势和照明。
KSampler (#67)#
KSampler 执行实现编辑的迭代去噪步骤。最具影响力的控制是编辑强度、步骤、指导规模、采样器和调度器。较低的强度保留更多源内容，而较高的强度则允许更大的服装、材料或颜色变化。如果提示遵从性较弱，略微提高指导或尝试不同的采样器系列；如果结果看起来过度烘焙，降低指导或步骤。有关采样器行为的更多背景，请参见 GitHub 上的 k-diffusion 参考实现。 Repository
ModelSamplingAuraFlow (#60)#
此节点在去噪开始之前调整模型的采样特性。这里的小改动会影响一致性、对比度以及模型遵循提示的力度。如果您想要更温和的编辑，减少效果；如果想要更风格化的变化，略微增加它。将其视为补充采样器自身设置的全局音调控制。
LayerUtility: ImageScaleByAspectRatio V2 (#64)#
适当的调整大小可防止变形并保持主体到位。此节点在保留宽高比的同时缩放源，并可以信箱处理以达到友好的尺寸。保持图像的比例稳定可提高身份保留，并使编辑干净地转移到背景中。当您的输入在大小或方向上差异较大时使用此功能。
可选附加功能#
- 将提示写成指令：更改什么、保持什么、在哪里，按此顺序。
- 在正面提示中明确列出受保护的属性以加强保留。
- 将负面提示用于您始终不喜欢的伪影，例如文本、徽标或过度处理的皮肤。
- 使用固定种子锁定可重复性，然后在找到良好基础后通过随机化探索变体。
- 对于细微调整，先降低编辑强度，然后再更改采样器或步骤。
- 比较结果时，依靠滑块查看器来发现色彩投射、织物纹理和边缘保真度。
- 如果您在工作流程之外放大或裁剪，请重新运行 Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程以保持构图和一致性。
致谢#
此工作流程实现并构建在以下作品和资源之上。我们感谢 Boogu 提供的 Boogu-Image-0.1-Edit 模型，Comfy-Org 和 ComfyUI 提供的 ComfyUI 打包的 Boogu-Image 权重和官方 Boogu 教程，以及 RunComfy 和 RunningHub 提供的共享云工作流程和工作流程参考的贡献和维护。有关权威详细信息，请参阅下方链接的原始文档和存储库。
资源#
- RunningHub/Boogu 图像编辑 ComfyUI 工作流程参考
- 文档 / 发布说明: RunningHub post
- RunComfy/Cloud Save ComfyUI Workflow
- 文档 / 发布说明: RunComfy workflow
- Boogu/Boogu-Image-0.1-Edit
- GitHub: boogu-project/Boogu-Image
- Hugging Face: Boogu/Boogu-Image-0.1-Edit
- 文档 / 发布说明: Model card
- Comfy-Org/Boogu-Image
- Hugging Face: Comfy-Org/Boogu-Image
- 文档 / 发布说明: Model files for ComfyUI
- ComfyUI/Boogu-Image-0.1 ComfyUI 工作流程示例
- GitHub: boogu-project/Boogu-Image
- Hugging Face: Comfy-Org/Boogu-Image
- 文档 / 发布说明: ComfyUI tutorial
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