Qwen Image 2512 LoRA: Фотореалистичная генерация изображений по тексту с точной детализацией | Модели и API | RunComfy

Основные возможности#

• Гибкое подключение LoRA: через loras загрузите любую LoRA, совместимую с Qwen Image 2512, по URL, идентификатору репозитория HuggingFace (owner/repo) или локальному пути.
• Сочетание нескольких LoRA: одновременно применяйте до 3 весов LoRA, чтобы создавать собственные комбинации стилей.
• Точная настройка силы: задавайте влияние каждой LoRA параметром scale в диапазоне от 0,0 до 4,0.
• Полный набор параметров генерации: настраивайте image_size, num_inference_steps, guidance_scale, seed и output_format.
• Исключение нежелательных элементов: используйте negative_prompt, чтобы убрать водяные знаки, артефакты и другие ненужные детали.

Как использовать пользовательские LoRA#

На этой странице можно загрузить любую LoRA, совместимую с Qwen Image 2512. Укажите путь к LoRA и настройте scale, чтобы управлять её влиянием на создаваемое изображение.

Поддерживаемые форматы пути#

• URL: прямая ссылка на веса LoRA, например https://example.com/my-lora.safetensors
• HuggingFace: идентификатор репозитория в формате owner/repo, например username/my-qwen-lora
• Локальный путь: путь к весам LoRA, сохранённым локально

Сила LoRA#

Параметр scale в диапазоне от 0,0 до 4,0 определяет, насколько сильно LoRA влияет на результат. Начните со значения 1,0 и скорректируйте его по итоговому изображению.

Примеры:

• Одна LoRA: используйте username/anime-style-lora со значением scale 1,0, чтобы получить единый аниме-стиль.
• Смешение стилей: объедините стилевую LoRA (scale: 0,6) и LoRA для освещения (scale: 0,4), чтобы совместить оба эффекта.
• Лёгкое влияние: значения 0,3–0,5 позволяют аккуратно добавить особенности LoRA, сохранив характер базовой модели.

Практические советы:

• Проверяйте каждую LoRA отдельно, прежде чем сочетать несколько.
• При использовании нескольких LoRA старайтесь держать сумму значений scale около 1,0–1,5 для сбалансированного результата.
• Используйте фиксированный seed, чтобы сравнивать разные конфигурации LoRA в одинаковых условиях.
• Настройте guidance_scale в диапазоне 3,5–6 в зависимости от требуемой точности следования prompt.

Примечание: для генерации изображений непосредственно по тексту используйте Qwen Image 2512 Model на странице RunComfy или через API.