flux-2/turbo/text-to-image
Flux 2 Turbo Text to Image быстро создаёт детализированные изображения по тексту с настройкой силы следования промпту, сида и формата.
| Parameter | Type | Default/Range | Описание |
|---|---|---|---|
| image_url | string | Required | URL входного изображения. |
| prompt | string | Optional | Руководство по структуре слоев и содержимому изображения. |
| negative_prompt | string | Optional | Элементы, которые следует исключить. |
| num_layers | integer | Default: 4; Range: 1-10 | Количество сгенерированных слоев RGBA. |
| num_inference_steps | integer | Default: 28; Range: 1-50 | Количество шагов вывода. |
| guidance_scale | float | Default: 5; Range: 1-20 | Насколько близко результат соответствует prompt. |
| seed | integer | Default: 0 | Постоянное значение seed для воспроизводимых результатов. |
| output_format | string | Options: png, webp; Default: png | Формат выходного изображения; png рекомендуется использовать, когда необходимо сохранить прозрачность. |
API RunComfy использует те же поля, что и интерфейс браузера. image_url требуется; prompt и negative_prompt являются дополнительными элементами управления. Ответ содержит сгенерированные ресурсы слоев для использования в редакторе или автоматизированном конвейере.
Конечная точка API для Qwen Image Layered
Для редактирования отдельных областей плоского изображения попробуйте Qwen-Image-Edit-2509.
Flux 2 Turbo Text to Image быстро создаёт детализированные изображения по тексту с настройкой силы следования промпту, сида и формата.
Создавайте изображения по тексту, настраивая негативный промпт, шесть форматов кадра и параметры сэмплирования.
Редактируйте от одного до десяти изображений по промпту и настраивайте размер, расширение, guidance, шаги, сид и формат.
Мощный ИИ-инструмент для быстрого и точного создания изображений
Преобразуйте одно входное изображение с помощью промпта, параметра strength, размера, 1–8 шагов инференса, seed, расширения промпта и вывода JPEG, PNG или WebP.
Редактируйте детали кожи на одном изображении и настраивайте размер, шаги, guidance, варианты, формат и seed.
Он разлагает одно входное изображение на несколько семантически разделенных слоев RGBA. Каждый слой сохраняет прозрачность и может быть перемещен, перекрашен, отредактирован или скомпонован независимо.
Модель выпущена под лицензией Apache-2.0, которая разрешает коммерческое использование в соответствии с условиями лицензии. Вы по-прежнему должны иметь права на входное изображение и уважать любую интеллектуальную собственность третьих лиц, содержащуюся в контенте.
num_layers находится в диапазоне от 1 до 10, num_inference_steps от 1 до 50 и guidance_scale от 1 до 20. Конечная точка не предоставляет настройки разрешения или ограничения prompt-токена.
В схеме этой конечной точки такие входные данные не представлены. Для этого требуется один image_url и опционально принимаются prompt и negative_prompt для управления разложением.
Проверьте настройки в интерфейсе браузера RunComfy, затем используйте конечную точку API RunComfy модели с теми же полями ввода. image_url требуется; другие открытые элементы управления могут быть добавлены по мере необходимости.
В опубликованном описании модели указана магистральная сеть VLD-MMDiT с позиционными внедрениями Layer3D RoPE, предназначенная для совместного использования контекста между уровнями при сохранении разделения семантических элементов.
Его RGBA-VAE представляет данные RGB и RGBA в общем скрытом пространстве. Это помогает создавать согласованную альфа-информацию для каждого семантического компонента, поэтому слои можно редактировать или компоновать в дальнейшем.
Он может разделять текстовые области на редактируемые слои, но точная точность текста может варьироваться в зависимости от ввода и настроек. Прежде чем использовать слои в работе, проверьте важную типографику.
Типичные области применения включают изоляцию объектов, адаптацию активов бренда, извлечение компонентов пользовательского интерфейса, замену фона, прототипирование макета, подготовку анимации и композицию VFX.
Qwen Image Edit изменяет выбранные области плоского изображения. Вместо этого Qwen Image Layered разбивает изображение на несколько слоев RGBA, что лучше подходит для многократного редактирования и композиции на уровне слоев.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
