flux-2/lora
Генерируйте изображения по тексту и сочетайте до трёх LoRA-адаптеров с отдельными весами.
Z Image Inpainting LoRA использует исходное изображение, маску и prompt для повторной генерации выбранной области. Контекст за пределами маски помогает согласовать границы, освещение, перспективу и материалы.
Параметр loras позволяет применить до трёх LoRA. path принимает URL или идентификатор репозитория HuggingFace в формате owner/repo, а scale регулирует силу каждой LoRA. strength, control_start, control_end и control_scale управляют влиянием условий инпейнтинга. num_inference_steps принимает значения от 1 до 30, значение по умолчанию — 20. Доступные форматы вывода: jpeg, png и webp.
Примечание: Также можно использовать модель RunComfy Turbo Inpainting без входных параметров LoRA.
Генерируйте изображения по тексту и сочетайте до трёх LoRA-адаптеров с отдельными весами.
Создайте изображение по текстовому промпту и выберите соотношение сторон и seed.
Сегментируйте объект на изображении по краткому текстовому описанию.
Быстрая и недорогая генерация изображений по тексту в фиксированном разрешении 1K.
Редактируйте до 10 исходных изображений по текстовым инструкциям, выбирая один из семи размеров и формат JPEG или PNG.
Точный инпейтинг по маске для ретуши фотографий, редактирования объектов и восстановления сцен.
Z Image Inpainting LoRA — модель редактирования изображений по маске с дополнительной настройкой LoRA. Исходное изображение, маска и prompt задают область повторной генерации, а остальная часть изображения служит визуальным контекстом.
Модель подходит для ретуши товаров, удаления и замены объектов, обновления фона и небольших исправлений. Она особенно полезна командам дизайна, электронной коммерции и производства контента, которым нужны повторяемые стили через LoRA.
При генерации в RunComfy расходуются кредиты. Доступный пробный баланс и стоимость текущих настроек отображаются в интерфейсе RunComfy до запуска.
Помимо редактирования по маске, здесь доступен параметр loras. К одной генерации можно применить до трёх LoRA, задав для каждой собственные path и scale.
Обязательны prompt, image_url и mask_image_url. Также доступны loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size и output_format. num_inference_steps принимает значения от 1 до 30, значение по умолчанию — 20.
На очень мелких деталях, лицах, тексте или больших областях замены могут появляться артефакты. Чёткая маска, точный prompt и постепенная настройка strength и управления ControlNet обычно дают более стабильный результат.
output_format принимает точные значения 'jpeg', 'png' и 'webp'. image_size содержит квадратные, вертикальные и горизонтальные варианты, а также 'auto'; полный список виден в интерфейсе.
Модель можно запустить в веб-интерфейсе RunComfy или интегрировать через HTTP API. Обработка выполняется в облаке, поэтому устанавливать или самостоятельно размещать модель не требуется.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
