logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • ТренерНовое
  • Модели
  • API
  • Цены
discord logo
МОДЕЛИ
Обзор
Все модели
БИБЛИОТЕКА
Генерации
API МОДЕЛЕЙ
Документация API
API-ключи
АККАУНТ
Использование

Z Image Inpainting LoRA: точный инпейтинг с управлением LoRA | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting/lora

Точно редактируйте области по маске, при необходимости применяйте до трёх LoRA и сохраняйте согласованность освещения, материалов и композиции.

Действительный URL исходного изображения для инпейнтинга.
Действительный URL маски, которая задаёт область редактирования.
Точка начала действия ControlNet в диапазоне от 0 до 1.
Регулирует силу условий инпейнтинга.
Список применяемых LoRA; можно указать не более 3.
Регулирует количество шагов диффузии.
Задаёт формат файла созданного изображения.
Задаёт силу условий ControlNet для инпейнтинга.
Точка завершения действия ControlNet в диапазоне от 0 до 1.
Idle
The rate is $0.0115 per image.

Знакомство с Z Image Inpainting LoRA

Z Image Inpainting LoRA сочетает редактирование по маске с дополнительной настройкой через LoRA. Исходное изображение, маска и prompt задают область для замены, восстановления или доработки, а остальная композиция служит визуальным контекстом. Можно применить до трёх LoRA и настроить силу, интервал действия ControlNet, количество шагов, сид, соотношение сторон и формат вывода. В RunComfy модель доступна в браузере и через HTTP API, поэтому размещать её самостоятельно не требуется.

Подходит для: Ретуши товаров | Замены фона | Очистки визуальных материалов

Особенности Z Image Inpainting LoRA#

Z Image Inpainting LoRA использует исходное изображение, маску и prompt для повторной генерации выбранной области. Контекст за пределами маски помогает согласовать границы, освещение, перспективу и материалы.


Параметр loras позволяет применить до трёх LoRA. path принимает URL или идентификатор репозитория HuggingFace в формате owner/repo, а scale регулирует силу каждой LoRA. strength, control_start, control_end и control_scale управляют влиянием условий инпейнтинга. num_inference_steps принимает значения от 1 до 30, значение по умолчанию — 20. Доступные форматы вывода: jpeg, png и webp.


Примечание: Также можно использовать модель RunComfy Turbo Inpainting без входных параметров LoRA.

Похожие модели

z-image/turbo/text-to-image/lora

Создавайте изображения по тексту, применяя до трёх LoRA-адаптеров и настраивая размеры, веса и сид.

qwen-image/text-to-image

Точная визуализация и редактирование для дизайнеров и разработчиков

qwen-edit-2509/lora/edit-skin

Редактируйте детали кожи на одном изображении и настраивайте размер, шаги, guidance, варианты, формат и seed.

flux-2-klein/4b/text-to-image

Четырехэтапное преобразование текста в изображение за доли секунды с мгновенными точными визуальными эффектами

grok-2/image

Создайте от одного до десяти изображений за запрос по текстовому промпту.

wan-2.7/text-to-image

WAN 2.7 Text-to-Image: точное понимание промптов, гибкие размеры и до пяти изображений за запрос

Часто задаваемые вопросы

Что такое Z Image Inpainting LoRA?

Z Image Inpainting LoRA — модель редактирования изображений по маске с дополнительной настройкой LoRA. Исходное изображение, маска и prompt задают область повторной генерации, а остальная часть изображения служит визуальным контекстом.

Для каких задач подходит Z Image Inpainting LoRA?

Модель подходит для ретуши товаров, удаления и замены объектов, обновления фона и небольших исправлений. Она особенно полезна командам дизайна, электронной коммерции и производства контента, которым нужны повторяемые стили через LoRA.

Можно ли использовать Z Image Inpainting LoRA бесплатно?

При генерации в RunComfy расходуются кредиты. Доступный пробный баланс и стоимость текущих настроек отображаются в интерфейсе RunComfy до запуска.

Чем эта версия отличается от обычного Z Image Inpainting?

Помимо редактирования по маске, здесь доступен параметр loras. К одной генерации можно применить до трёх LoRA, задав для каждой собственные path и scale.

Какие входные данные и настройки поддерживаются?

Обязательны prompt, image_url и mask_image_url. Также доступны loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size и output_format. num_inference_steps принимает значения от 1 до 30, значение по умолчанию — 20.

Какие ограничения есть у инпейнтинга?

На очень мелких деталях, лицах, тексте или больших областях замены могут появляться артефакты. Чёткая маска, точный prompt и постепенная настройка strength и управления ControlNet обычно дают более стабильный результат.

Какие форматы и размеры вывода доступны?

output_format принимает точные значения 'jpeg', 'png' и 'webp'. image_size содержит квадратные, вертикальные и горизонтальные варианты, а также 'auto'; полный список виден в интерфейсе.

Как использовать Z Image Inpainting LoRA?

Модель можно запустить в веб-интерфейсе RunComfy или интегрировать через HTTP API. Обработка выполняется в облаке, поэтому устанавливать или самостоятельно размещать модель не требуется.

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Модели видео
  • Wan 2.6 Flash
  • Wan 2.6 Text to Video
  • Hailuo 2.3 Fast Standard
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 2.5 Reference to Video
  • Seedance 2.0 Pro
  • Посмотреть все модели →
Модели изображений
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • seedream 4.0
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana 2 Edit
  • GPT Image 2 Image Edit
  • Посмотреть все модели →
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2026 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.

Примеры Z Image Inpainting LoRA