logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • ТренерНовое
  • Модели
  • API
  • Цены
discord logo
МОДЕЛИ
Обзор
Все модели
БИБЛИОТЕКА
Генерации
API МОДЕЛЕЙ
Документация API
API-ключи
АККАУНТ
Использование

Z Image Turbo ControlNet: структурное image-to-image-преобразование с LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

Генерация руководства с входным изображением, четырьмя режимами предварительной обработки, временем управления 0–1, до трех LoRAs и 1–8 шагов инференса.

URL-адрес входного изображения, используемого для генерации на основе ControlNet.
LoRA #1
URL-адрес, идентификатор репозитория HuggingFace (владелец/репо) для весов lora.
Масштаб модели LoRA.
Список применимых LoRA (максимум 3).
Управляет тем, насколько сильно условия ControlNet влияют на выходной сигнал.
Указывает начальную точку настройки ControlNet во время генерации.
Указывает конечную точку кондиционирования ControlNet во время генерации.
Определяет, какая предварительная обработка (если таковая имеется) будет применена к входному изображению ControlNet.
Указывает количество шагов инференса во время генерации.
Включает автоматическое расширение подсказок для улучшения результатов; увеличивает стоимость на 0,0025 кредита за запрос.
Определяет формат выходного изображения.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Введение в Z Image Turbo ControlNet

Z Image Turbo ControlNet использует входное изображение для определения структуры, а текстовая подсказка описывает предполагаемый результат. Выберите предварительную обработку none, canny, depth или pose; настроить силу контроля, а также его начальную и конечную точки; и примените до трех LoRAs. На странице также есть семь вариантов размера изображения, 1–8 шагов инференса, seed, промпт к расширению и вывод в формате JPEG, PNG или WebP.
Идеально подходит для: редизайна по краям | Композиция с поддержкой Depth | Варианты символов на основе Pose

Z Image Turbo ControlNet На X: информация и обновления

Обзор модели#


  • Задача: image-to-image-преобразование под управлением ControlNet
  • Краткое описание: Z Image Turbo ControlNet объединяет промпт с одним управляющим изображением. Предварительная обработка определяет, какой структурный сигнал извлекается, настройки управления определяют, когда и насколько сильно он применяется, а необязательные LoRAs добавляют влияние модели или стиля.

Входные параметры#


ПараметрТипПо умолчанию/ДиапазонОписание
promptstringОбязательноОписание создаваемого изображения.
image_urlstring (image_uri)ОбязательноURL входного изображения ControlNet.
lorasarray0–3 элемента; Обязательно; один элемент по умолчаниюПрименяемые элементы LoRA. Каждый содержит path и scale.
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; по умолчанию autoПредварительная настройка размера вывода.
control_scalefloat0–1; по умолчанию 0.9Сила кондиционирования ControlNet.
control_startfloat0–1; по умолчанию 0Точка генерации, где начинается контроль.
control_endfloat0–1; по умолчанию 0.4Точка генерации, где контроль заканчивается.
preprocessstringnone, canny, depth, pose; по умолчанию noneПредварительная обработка применена к контрольному изображению.
num_inference_stepsinteger1–8; по умолчанию 8Количество шагов инференса.
seedintegerпо умолчанию 0seed, используемый для изменения или воспроизведения результата.
enable_prompt_expansionbooleanпо умолчанию falseАвтоматически расширяет промпт при включении.
output_formatstringjpeg, png, webp; по умолчанию pngВозвращаемый формат файла изображения.

Каждая запись LoRA содержит path и scale; Параметр scale принимает значения от 0 до 4 и по умолчанию равен 1.


Практические советы#


  • Выберите режим предварительной обработки, соответствующий структуре, которую необходимо сохранить: canny для краев, depth для пространственного расположения, pose для ориентиров тела или none, если предоставленное контрольное изображение уже подготовлено.
  • Начните с настроек управления по умолчанию, затем измените по одному из control_scale, control_start или control_end.
  • Сохраняйте значения времени управления в пределах 0–1 и проверяйте взаимодействие между начальной и конечной точками.
  • Добавьте только LoRAs, которые нужны для достижения желаемого результата, и тщательно настройте каждую шкалу.
  • Перед доставкой проверьте структуру, кадрирование, лица, руки, текст и единообразие стиля.

Похожие модели#


  • Используйте Z Image Turbo LoRA, когда управление структурой не требуется.
  • Используйте Z Image Turbo Text to Image для генерации без контрольного изображения.

Похожие модели

grok-2/image

Создайте от одного до десяти изображений за запрос по текстовому промпту.

sam-3/image-to-image

Сегментируйте объект на изображении по краткому текстовому описанию.

qwen-edit-2509/lora/multiple-angles

Меняйте ракурс камеры или иным образом редактируйте одно исходное изображение по обязательному промпту. Можно настроить шесть размеров, число шагов инференса, силу следования промпту, от 1 до 4 результатов и формат JPEG или PNG.

qwen-edit-2509/lora/fusion

Объединяйте или редактируйте от 1 до 10 исходных изображений по обязательному промпту. Можно настроить шесть размеров, число шагов инференса, силу следования промпту, от 1 до 4 результатов, seed и формат JPEG или PNG.

gpt-image-1-5/image-to-image

Редактируйте или преобразуйте изображения из текстовых инструкций, используя от одного до десяти эталонных изображений и явные элементы управления размером, фоном, качеством, точностью ввода и форматом вывода.

qwen-image/qwen-image-2512/lora

Создавайте изысканные визуальные эффекты из текста с точной детализацией и гибким управлением стилем для рабочих процессов проектирования.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли использовать результаты Z Image Turbo ControlNet в коммерческих целях?

Это зависит от актуальных условий модели, используемых LoRAs и RunComfy, а также от ваших прав на входное изображение, prompt и результат. Перед использованием проверьте все применимые лицензии.

Какие параметры управляют структурой?

Выберите preprocess из none, canny, depth или pose. Параметры control_scale, control_start и control_end принимают значения от 0 до 1 и управляют силой и периодом действия условия.

Сколько шагов инференса и какие форматы вывода доступны?

num_inference_steps принимает значения от 1 до 8 и по умолчанию равен 8. output_format принимает jpeg, png или webp и по умолчанию равен png.

Как настроить результат с помощью LoRAs?

loras принимает не более трёх элементов. Каждый содержит path и scale от 0 до 4; значение scale по умолчанию — 1. Используйте только те LoRAs, чьи лицензии и поведение вы проверили.

Сколько стоит этот рабочий процесс?

Цены и акции не хранятся в этой схеме и могут меняться. Перед отправкой запроса проверьте текущую стоимость в кредитах, показанную RunComfy.

Какие сведения приложить к обращению в поддержку?

Запишите prompt, preprocess, параметры контроля, пути и scale для LoRAs, image_size, num_inference_steps, seed и output_format. Перед передачей диагностики удалите закрытые URL и учётные данные.

Подписывайтесь на нас
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Поддержка
  • Discord
  • Email
  • Статус системы
  • партнёр
Модели видео
  • MiniMax H3 Open
  • FLUX 3 Image to Video
  • MiniMax H3 Open Image to Video
  • Wan 2.6 Flash
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 1.5 Pro Text to Video
  • Посмотреть все модели →
Модели изображений
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • seedream 4.0
  • GPT Image 2
  • Qwen Image Edit 2511 LoRA
  • Посмотреть все модели →
Юридическая информация
  • Условия обслуживания
  • Политика конфиденциальности
  • Политика в отношении файлов cookie
RunComfy
Авторское право 2026 RunComfy. Все права защищены.

RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.