Qwen Image 2.1 Заменитель лиц | Естественная замена головы

Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow: естественная замена головы с переносом идентичности на основе подсказок#

Этот Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow заменяет голову и лицо субъекта в существующей сцене, используя отдельную референсную идентичность. Используя редактирование изображений Qwen‑Image‑2.1 и легкий этап генерации подсказок, он переносит черты лица, прическу и растительность на лице, сохраняя позу, одежду и фон оригинальной сцены.

Создан для пересоздания персонажей, редакционных портретов и креативных сцен с заменой головы, рабочий процесс прост в управлении: предоставьте оригинальную сцену, добавьте портрет идентичности, выполните генерацию подсказок и создайте финальный композит. Четкие, хорошо освещенные референсные портреты помогают Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow создавать бесшовные, фотореалистичные смеси.

Ключевые модели в Comfyui Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow#

• Qwen‑Image‑2.1. Основная модель диффузии редактирования изображений, выполняющая замену головы, уважая текстовые и визуальные условия. См. официальную карточку модели на Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1.
• Qwen‑Image‑2.1 VAE. Вариационный автокодировщик, используемый для декодирования финального латента в RGB и сохранения цветовой точности. Упакованные веса доступны в дистрибуции Comfy‑Org: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • vae.
• Qwen‑Image‑2.1 текстовый энкодер (Qwen‑VL семейство, 8B). Кросс-модальный энкодер, который превращает сгенерированную инструкцию и референсные изображения в условия для процесса диффузии. См. активы текстового энкодера в репозитории Comfy‑Org: Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1 • text_encoders.

Как использовать Comfyui Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow#

Граф организован как единая группа под названием “Qwen Image 2.1 Заменитель лиц”, которая управляет вводом, генерацией подсказок, мультимодальным кондиционированием, выборкой и сохранением. На высоком уровне вы загружаете два изображения, позволяете блоку подсказок создать краткую инструкцию редактирования, кодируете все для Qwen‑Image‑2.1, выбираете, начинать ли с пустого холста или с латента, управляемого изображением, затем выполняете выборку и декодирование.

Входные данные: оригинальная сцена и портрет идентичности#

• Загрузите свою сцену или целевого персонажа в Original character (#470). Это изображение предоставляет тело, позу, одежду и окружение, которые должны быть сохранены после замены лица.
• Загрузите лицо для переноса в new face (#510). Используйте четкий, фронтальный или портрет в три четверти с равномерным освещением; включите линию волос, если хотите перенести прическу.
• Рабочий процесс также объединяет эти два ввода, чтобы генератор подсказок мог “видеть” оба изображения вместе для лучшего создания инструкций.

Генерация подсказок: превратите своё намерение в точную подсказку редактирования#

• Краткая директива предоставляется через текстовый узел aijuxi JjkText (#516) и комбинируется с объединенными изображениями в TextGenerateLTX2Prompt (#502).
• Генератор создает компактную, сосредоточенную на редактировании инструкцию (например, “Замените голову человека на Изображении 1 на человека с Изображения 2, сохраните позу, наряд и фон”).
• Эта автоматически созданная инструкция снижает нагрузку на инженеринг подсказок и помогает Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow оставаться последовательным в разных запусках.

Кондиционирование: мультимодальное руководство для Qwen‑Image‑2.1#

• TextEncodeQwenImage21 (#485) принимает инструкцию вместе с двумя изображениями для создания положительных и отрицательных условий, которые описывают, что заменить и что сохранить.
• Энкодер также подготавливает латентный чертеж, влияющий на ваши референсы. Эта настройка позволяет модели переносить черты идентичности, сохраняя оригинальную сцену нетронутой.

Разрешение и маршрутизация латента: выберите композицию и силу контроля#

• Установите желаемое соотношение сторон и бюджет пикселей в ResolutionSelector (#13). Разрешение подает EmptyLatentImage, который определяет размер холста для синтеза.
• ComfySwitchNode (#483) выбирает начальный латент:
  • Включено: начните с пустого латента для максимальной свободы творчества и более сильного переноса идентичности.
  • Выключено: начните с латента энкодера для замен, управляемых изображением, которые более точно следуют оригинальной композиции.
• Этот переключатель позволяет вам настроить, насколько “сильной” будет замена, без изменения других настроек.

Выборка, декодирование и сохранение#

• Веса UNet загружаются один раз и кэшируются (UNETLoader в QwenImage21Cache), затем KSampler (#482) запускает процесс диффузии, используя ваши условия и выбранный источник латента.
• VAEDecode преобразует выбранный латент в RGB изображение, а SaveImage (#518) записывает результат с меткой времени в имени файла.
• Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow детерминирован по семени, так что вы можете воспроизвести любимый вид, сохранив то же семя и конфигурацию.

Ключевые узлы в Comfyui Qwen Image 2.1 Заменитель лиц ComfyUI Workflow#

TextEncodeQwenImage21 (#485)#

Это сердце замены: оно объединяет сгенерированную инструкцию с обоими изображениями для создания руководства, которому следует Qwen‑Image‑2.1. Для более строгого сохранения сцены держите свою инструкцию сосредоточенной на замене только головы, сохраняя позу, наряд и фон. Если вам нужны более мягкие правки, используйте режим, управляемый изображением (см. переключатель ниже) и держите отрицательный язык кратким, чтобы избежать излишнего ограничения модели.

TextGenerateLTX2Prompt (#502)#

Этот узел дистиллирует ваше намерение и два изображения в краткую инструкцию редактирования. Используйте его, когда хотите последовательного фразирования и меньше ручного запроса. Если вы предпочитаете свои собственные формулировки, вы можете обойти генератор, предоставив индивидуальную инструкцию и сделав её краткой, конкретной и сохраняющей сцену.

ComfySwitchNode (#483)#

Этот переключатель маршрутизирует начальный латент. Используйте путь пустого латента для более сильного переноса идентичности и стилизации, или путь латента энкодера, когда хотите, чтобы композиция и освещение более тесно следовали оригинальной сцене. Переключайте это, когда видите либо слишком большое отклонение (перейдите на управление изображением), либо недостаточный перенос идентичности (перейдите на пустой латент).

KSampler (#482)#

Контролирует стратегию выборки и силу редактирования. Более низкий фактор денойзинга сохранит больше оригинальной структуры головы в режиме, управляемом изображением; более высокое значение усилит замену. Выберите образец и планировщик, которым вы доверяете для портретов, и зафиксируйте семя при сравнении вариаций.

ResolutionSelector (#13)#

Устанавливает соотношение сторон и бюджет пикселей для генерации. Совместите кадрирование оригинальной сцены, чтобы уменьшить искажение, или попробуйте немного больший холст, если планируете обрезку. Более высокие разрешения лучше захватывают детали волос, но увеличивают время выполнения.

Дополнительные возможности#

• Используйте чистый, незагроможденный портрет идентичности; избегайте солнцезащитных очков и сильных перекрытий, если хотите, чтобы глаза и брови переносились точно.
• Совместите масштаб головы: если оригинальный субъект близок к камере, обрежьте референс идентичности для схожего размера головы.
• Держите освещение согласованным между изображениями для более естественных смесей; если освещение различается, предпочтите латент, управляемый изображением, для лучшего соответствия сцене.
• Для пакетного исследования зафиксируйте семя и меняйте только портрет идентичности; это изолирует эффект нового лица.
• Если результаты выглядят "переработанными", используйте латент, управляемый изображением, и уменьшите общую силу редактирования; если идентичность не закрепляется, начните с пустого латента и усилите инструкцию подсказки.
• Активы модели, используемые этим рабочим процессом, доступны на Hugging Face: Qwen/Qwen‑Image‑2.1 и Comfy‑Org/Qwen‑Image‑2.1.

Благодарности#

Этот рабочий процесс реализует и опирается на следующие работы и ресурсы. Мы благодарны aijuxi за Original workflow, Qwen за Qwen-Image-2.1 (официальная модель) и Qwen за Qwen-Image-2.1 официальное объявление за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, приведенным ниже.

Ресурсы#

• aijuxi/Original workflow
  • Документы / Примечания к выпуску: Original workflow by aijuxi
• Qwen/Qwen-Image-2.1
  • Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1
• Qwen/Qwen-Image-2.1 официальное объявление
  • Документы / Примечания к выпуску: Qwen-Image-2.1 официальное объявление

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.