Qwen Edit 2509 MultipleAngles — это рабочий процесс ComfyUI, который генерирует согласованные виды с несколькими углами из одного входного изображения. Дайте ему персонажа, продукт, реквизит или сцену, и он переоформит объект в виды спереди, сбоку, три четверти, крупным планом или сверху, сохраняя идентичность и стиль. Управляется Qwen-Image редактированием и компактной настройкой инструкций, этот рабочий процесс идеально подходит для дизайна персонажей, визуализации продуктов, разработки внешнего вида и подготовки анимации.
Рабочий процесс сочетает кондиционирование Qwen Edit 2509 MultipleAngles с камерно-осведомленным стеком LoRA и быстрым семплером, чтобы вы могли быстро итератировать по различным точкам зрения. Вы управляете углами с помощью коротких, естественных инструкций; график обрабатывает анализ референсов, подготовку латентности, руководство и декодирование для создания готовых к использованию изображений.
Этот график следует по чистому пути от референсного изображения и инструкции до двух ветвей декодирования. Вы загрузите одно изображение, выберете или отредактируете инструкцию угла и поставите в очередь. Внутренне рабочий процесс подготавливает кондиционирование с Qwen Edit 2509 MultipleAngles, применяет камерно-осведомленный стек LoRA, дважды семплирует и сохраняет оба результата.
Этап 1 — Загрузчики референсов и баз
LoadImage (#13) — это место, где вы размещаете свой одиночный референс. Используйте четкий, центрированный объект для лучшей согласованности с несколькими видами. Рабочий процесс также загружает текстово-визуальный энкодер Qwen через CLIPLoader (#1), UNet Qwen-Image через UNETLoader (#17) и парный декодер с VAELoader (#4). Вместе эти узлы устанавливают необходимое трио моделей для редактирования и декодирования Qwen-Image.Этап 2 — Поведенческие LoRA и исправление моделей
LoraLoaderModelOnly внедряет поведение, критически важное для Qwen Edit 2509 MultipleAngles. Одна LoRA обеспечивает редакционные приоритеты с несколькими углами (#16), другая позволяет переходы шагов камеры (#19), а опциональная Lightning скорость предустановки (#18) сокращает семплирование, сохраняя структуру. Выходы питают ModelSamplingAuraFlow (#25, #27), после чего CFGNorm (#24, #26) стабилизирует руководство, чтобы редактирования оставались верными референсу. Вам не нужно ничего настраивать здесь, чтобы начать; настройки по умолчанию сбалансированы для надежных изменений углов.Этап 3 — Инструкции по углам и маршрутизация подсказок
Text Multiline (#20). easy promptLine (#3) выбирает одну строку и пересылает её, например, "Следующая сцена: поверните камеру на 45 градусов влево" или "Поверните камеру в вид сверху". Вы можете заменить или добавить строки своими фразами (например, "вид спереди", "правый три четверти", "крупный план лица с малой глубиной резкости"). Держите инструкции короткими и сфокусированными на камере для предсказуемых многовидовых выходов из Qwen Edit 2509 MultipleAngles.Этап 4 — Кондиционирование и настройка латентности
TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14) анализирует референсное изображение и объединяет его с вашей инструкцией, чтобы произвести как кондиционирование, так и подготовленную латентность. Он обрабатывает изменение размера и стратегию обрезки внутренне, чтобы объект оставался центрированным и согласованным по углам. Опциональное поле instruction внутри этого узла может использоваться для дополнительного руководства, например, заметок об идентичности, сигналов о материале или границ стиля. Отрицательный путь намеренно нейтрализован ConditioningZeroOut (#10), чтобы редактирование фокусировалось на изменении вида, а не на подавлении.Этап 5 — Семплирование, декодирование и выводы
KSampler (#12 и #21) генерируют латентности, используя кондиционированную модель и измененный вариант; это часто дает парный набор, который слегка отличается в композиции или микродеталях. Результаты декодируются VAEDecode (#7, #22) и записываются SaveImage (#11, #23). Используйте одно и то же семя, чтобы постоянно сравнивать углы, или измените семя, чтобы исследовать альтернативы, сохраняя намерение точки зрения. Теперь у вас есть несколько углов, созданных с помощью конвейера Qwen Edit 2509 MultipleAngles, готовых для досок, разворотов или последующих дорисовок.TextEncodeQwenImageEditPlusAdvance_lrzjason (#14)
instruction, когда вам нужны более строгие ограничения идентичности или стиля, и уточните кадрирование с помощью target_size и crop_method, если части объекта обрезаны. Используйте лаконичные директивы, такие как "вид спереди", "левый три четверти" или "сверху вниз крупным планом".LoraLoaderModelOnly (#16) — LoRA с несколькими углами
strength_model для более сильного соблюдения угла; уменьшите его, если черты лица или логотипы смещаются. Используйте небольшие изменения и заново поставьте в очередь, чтобы найти баланс между изменением позы и верностью.LoraLoaderModelOnly (#18) — Qwen-Image-Lightning
strength_model или сочетайте с еще несколькими шагами семплера. Держите его включенным, когда вам нужны быстрые многовидовые предварительные просмотры из Qwen Edit 2509 MultipleAngles.ModelSamplingAuraFlow (#25, #27)
shift тонко меняет резкость на плавность; оставьте почти по умолчанию для большинства объектов. Используйте это в тандеме с CFGNorm, чтобы сохранить предсказуемость руководства при изменении инструкций.CFGNorm (#24, #26)
strength сохраняет углы согласованными, не стирая идентичность объекта. Если вы видите преувеличенные артефакты при экстремальных углах камеры, слегка поднимите это значение.KSampler (#21)
steps увеличивает детали, cfg усиливает соблюдение подсказок, denoise задает, насколько далеко вид может отклоняться от референса, а seed управляет повторяемостью. Для разворотов зафиксируйте семя и варьируйте инструкцию; для исследования изменяйте оба.instruction (#14), например, "сохраните прическу и цвет глаз идентичными; сохраните текст логотипа".crop_method в (#14).Этот рабочий процесс реализует и развивает следующие работы и ресурсы. Мы с благодарностью признаем сообщество CivitAI за вклад и поддержку в рабочем процессе Qwen-Edit2509 Multi-Angle Storyboard Direct Output. Для получения авторитетных подробностей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, приведенным ниже.
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими организациями.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
