Qwen Edit 2509 Восстановление света: превращение резкого освещения в мягкое, естественное освещение
Qwen Edit 2509 Восстановление света — это сфокусированный рабочий процесс ComfyUI для быстрого исправления сложного освещения. Он выравнивает экспозицию, смягчает жесткие тени и восстанавливает нейтральный свет, защищая идентичность объекта и мелкие детали. Предназначен для портретов, фотографий продуктов и эстетической очистки, этот рабочий процесс дает чистые, профессиональные результаты из сложных исходных изображений.
Построенный на стеке редактирования изображений Qwen с выделенными адаптерами Light Restoration и Relight, этот график сочетает в себе сильное управление текстом с быстрой выборкой. Используйте его, когда вам нужна надежная, повторяемая коррекция освещения без изменения внешнего вида сцены. В этом README термин Qwen Edit 2509 Восстановление света относится к полному рабочему процессу, как он представлен.
Ключевые модели в рабочем процессе Comfyui Qwen Edit 2509 Восстановление света
- Qwen-Image-Edit-2509 (UNet, GGUF). Основная основа для редактирования изображений, которая интерпретирует инструкции по освещению и редактирует в латентном пространстве, сохраняя структуру.
- Qwen Image VAE. Обрабатывает латентное кодирование/декодирование для домена изображений Qwen. Источник: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI.
- Qwen2.5-VL 7B визуально-языковой кодировщик. Предоставляет многомодальное текстовое кондиционирование, согласованное с Qwen Image Edit 2509 для точного, инструкционного редактирования.
- Qwen-Edit-Light_Restore LoRA. Специализирует модель редактирования для удаления резких бликов, заполнения теней и нормализации света. Источник: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration.
- Qwen-Edit-Relight LoRA. Позволяет целевое переосвещение с чистым, направленным светом, когда вы хотите креативно переосветить сцену. Источник: dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight.
- Qwen-Image-Lightning-8steps V2.0 LoRA. Адаптер скорости и стабильности, позволяющий выполнять качественные правки за очень короткие шаги. Источник: lightx2v/Qwen-Image-Lightning.
Как использовать рабочий процесс Comfyui Qwen Edit 2509 Восстановление света
График содержит два независимых пути, которые вы можете запускать отдельно: Relight и Light Restore. Оба начинаются с изменения размера изображения до безопасного разрешения, кодирования в латенты, применения адаптеров Qwen Edit 2509, выборки, декодирования, а затем предварительного просмотра или сохранения. Используйте Compare viewers, чтобы подтвердить улучшение перед экспортом.
-
Image1
- Назначение: вход для пути Relight. Загрузите свою фотографию с помощью
LoadImage (#31). Рабочий процесс автоматически масштабирует его с помощью ImageScaleToTotalPixels (#39) для балансировки качества и скорости.
- Как это работает: масштабированное изображение кодируется в латенты с помощью
VAEEncode (#10), чтобы правки происходили в компактном представлении, сохраняющем детали.
- Что вы предоставляете: одно RGB изображение. Используйте файл с хорошей экспозицией; сильно засвеченные блики или полностью черные тени оставляют мало для восстановления.
-
Relight
- Назначение: креативное переосвещение, добавляющее ясный, нейтральный дневной свет с определенными, но естественными тенями. Это идеально, когда вы хотите новое направление освещения, а не только смягчение недостатков.
- Как это работает: введите инструкцию в
TextEncodeQwenImageEditPlus (#11). Стандартный запрос начинается с "Relight:", что действует как триггер для адаптера relight. Модель объединяет вашу инструкцию с латентом изображения и применяет адаптеры Relight и Lightning во время выборки.
- Что вы предоставляете: сохраняйте триггерное слово "Relight" и описывайте намерение освещения (например, "нейтральная цветовая температура, мягкие тени по краям"). Вывод декодируется с помощью
VAEDecode (#12), предварительно просматривается и показывается рядом в Image Comparer (rgthree) (#44).
-
General (Relight)
- Назначение: сборка модели и выборка. UNet усилен адаптером Relight плюс Lightning для быстрых, стабильных шагов, затем нормализован с помощью CFG перед выборкой.
- Как это работает: собранная модель направляется через
ModelSamplingAuraFlow и CFGNorm для стабилизации управления, затем KSampler (#14) производит отредактированный латент.
- Что вы предоставляете: необязательный контроль семени для повторяемости и любые изменения текста в инструкции. Остальное предварительно сконфигурировано для использования в Qwen Edit 2509 Восстановление света.
-
Picture1
- Назначение: вход для пути Light Restore.
LoadImage (#93) загружает ваш файл, а ImageScaleToTotalPixels (#84) подготавливает бюджет пикселей, который избегает всплесков памяти, сохраняя детали.
- Как это работает: масштабированное изображение используется как для живого сравнения до/после в
Image Comparer (rgthree) (#94), так и как источник для кодирования и восстановления.
- Что вы предоставляете: одно изображение, нуждающееся в смягчении или выравнивании экспозиции.
-
Light Restore
- Назначение: основной поток Qwen Edit 2509 Восстановление света, который удаляет резкое, неровное освещение и возвращает чистый, нейтральный вид. Он разработан для тонких, фотореалистичных исправлений.
- Как это работает: введите инструкцию в
TextEncodeQwenImageEditPlus (#99), которая просит удалить существующие артефакты света и применить мягкий, равномерный свет. Отрицательное кондиционирование TextEncodeQwenImageEditPlus (#92) может ограничить нежелательные изменения стиля. Восстановленный латент декодируется в высоком разрешении с помощью VAEDecodeTiled (#103) и экспортируется через SaveImage (#96).
- Что вы предоставляете: краткая инструкция на простом языке, такая как "мягкое, равномерное освещение, нейтральный цвет, сохранение деталей объекта." Используйте просмотрщик, чтобы убедиться, что текстура и идентичность сохранены.
-
General (Light Restore)
- Назначение: сборка модели и стабилизированная выборка, адаптированная для восстановления. Базовая модель Qwen-Image-Edit-2509 UNet соединена с адаптерами Light_Restore и Lightning, затем направляется через согласованный планировщик и нормализацию CFG.
- Как это работает:
VAEEncode (#91) подготавливает латенты, ModelSamplingAuraFlow (#87) устанавливает график, совместимый с Qwen, CFGNorm (#86) сохраняет баланс управления, а KSampler (#83) выполняет редактирование. VAEDecodeTiled (#103) обеспечивает декодирование больших выходных данных без швов.
- Что вы предоставляете: необязательное семя, а также любые небольшие изменения текста для контроля мягкости и нейтральности. Выход можно сравнить с оригиналом с помощью перетаскиваемого ползунка в
Image Comparer (rgthree) (#94).
Ключевые узлы в рабочем процессе Comfyui Qwen Edit 2509 Восстановление света
-
TextEncodeQwenImageEditPlus (#11)
- Роль: превращает вашу инструкцию для relight в кондиционирование, согласованное с Qwen Edit 2509. Используйте повелительные, конкретные фразы и сохраняйте триггер "Relight" в начале, чтобы адаптер полностью задействовался. Регулируйте формулировку для управления направлением, мягкостью и цветовой температурой.
-
TextEncodeQwenImageEditPlus (#99)
- Роль: основной кодировщик инструкций для пути восстановления света. Держите подсказки короткими и буквальными; подчеркивайте "мягкое, равномерное освещение" и "сохранение деталей". Если результат выглядит стилизованным, добавьте короткое отрицательное ограничение в
TextEncodeQwenImageEditPlus (#92).
-
LoraLoaderModelOnly (#98)
- Роль: применяет специализацию Light_Restore, которая нацелена на скатывание бликов и подъем теней. Увеличьте вес адаптера для более сильной коррекции; уменьшите его для минимальных, документальных изменений. Сочетание его с адаптером Lightning сохраняет правки четкими при малом количестве шагов.
-
ModelSamplingAuraFlow (#2)
- Роль: выбирает планировщик, адаптированный к динамике редактирования Qwen. Используйте его для поддержания стабильного управления на малых шагах; переключайте только если у вас есть конкретная причина для обмена гладкости на другую текстуру.
-
KSampler (#83)
- Роль: основной двигатель денойзинга. Настройте
seed для воспроизводимости, отрегулируйте steps для балансировки скорости и точности, и подправьте cfg, если вам нужно более сильное следование инструкции или большее сохранение оригинальной сцены.
-
VAEDecodeTiled (#103)
- Роль: декодирует большие изображения без швов. Если вы видите границы или давление памяти, отрегулируйте размер и перекрытие плиток в соответствии с вашим бюджетом GPU; большие плитки уменьшают несоответствия текстуры, маленькие плитки уменьшают использование VRAM.
-
ImageScaleToTotalPixels (#84)
- Роль: устанавливает целевое количество мегапикселей, чтобы вы могли безопасно обрабатывать большие входные данные. Увеличьте бюджет пикселей для большего количества деталей, если у вас есть свободная память VRAM; уменьшите его, когда обрабатываете много изображений быстро.
Дополнительные опции
- Держите инструкции буквальными. Qwen Edit 2509 Восстановление света лучше всего реагирует на короткие, описательные фразы, а не на художественные подсказки.
- Используйте триггерное слово "Relight", когда запускаете креативный путь relight; не используйте его для пути Light Restore.
- Если лица или логотипы не должны меняться, добавьте короткие отрицательные, такие как "без изменения идентичности, без изменения стиля" в отрицательное поле.
- Для продуктов упоминайте качества поверхности, которые вы хотите сохранить (например, "сохранить металлическую текстуру, избегать пластикового вида"), чтобы восстановление защищало микроконтраст.
- Установите фиксированное
seed, чтобы закрепить внешний вид, затем увеличивайте steps только если заметите остаточную полосатость или неровности.
Благодарности
Этот рабочий процесс реализует и основывается на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем dx8152 за Qwen Edit 2509 Восстановление света и dx8152 за Qwen Edit 2509 Relight за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.
Ресурсы
- dx8152/Qwen Edit 2509 Восстановление света
- dx8152/Qwen Edit 2509 Relight
Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подчиняется соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими.
