Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений | Умный Трансформатор Изображений

Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений: редактирование на основе инструкций, сохраняющее композицию и идентичность

Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений - это рабочий процесс ComfyUI для точного редактирования изображений на основе инструкций с сильной сохранностью идентичности и макета. Предоставьте одно или несколько эталонных изображений и естественно-языковое задание для редактирования, и рабочий процесс применит целевые изменения, такие как замена сцены, перенос стиля или уточнение деталей, сохраняя ваш объект нетронутым.

Созданный на модели FLUX.2 Klein 9B KV от Black Forest Labs с KV кешем для быстрой итерации, рабочий процесс сочетает современный текстовый кодер и VAE для сохранения изменений, верных вашему запросу и вашим эталонам. Это идеально для создателей, которые хотят контролируемые, высококачественные результаты прямо внутри ComfyUI.

Ключевые модели в рабочем процессе Comfyui Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений

• FLUX.2 Klein 9B KV FP8 от Black Forest Labs. Основной диффузионный каркас, используемый для генерации изображений и их редактирования; вариант KV позволяет кэширование ключ-значение для ускорения итеративного вывода и многоссылочного кондиционирования. Модельная карта
• Qwen 3 8B текстовый кодер для FLUX.2. Кодирует ваши естественно-языковые инструкции в векторы, которые направляют редактирование к запрашиваемым атрибутам, композициям и стилям. Репозиторий
• FLUX.2 VAE. Кодирует эталонные изображения в латенты для кондиционирования и декодирует финальный латент обратно в пиксели с высокой точностью. Репозиторий

Как использовать рабочий процесс Comfyui Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений

Общий поток

• Рабочий процесс загружает стек моделей, кодирует вашу инструкцию по редактированию, извлекает руководство из одного или нескольких эталонных изображений, затем сэмплирует и декодирует финальное изображение. Группы работают слева направо: Модель, Запрос, Вход, Эталонное Кондиционирование и Сэмплер.

Модель

• Эта группа загружает диффузионный каркас, текстовый кодер и VAE с использованием UNETLoader (#126), CLIPLoader (#133) и VAELoader (#127).
• FluxKVCache (#139) оборачивает загруженную модель для включения кэширования ключ-значение, чтобы повторные запуски были быстрее, что полезно при уточнении одного и того же запроса или начального состояния.
• Здесь не требуется ввод пользователя; модели предварительно выбраны для рабочего процесса Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений.

Запрос

• Введите вашу инструкцию в CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#135). Напишите, что изменить и что сохранить, например: "Поместите объект во второй наряд и измените фон на африканскую саванну."
• Положительный запрос управляет редактированием; нейтрализованный отрицательный сигнал создается ConditioningZeroOut (#685), чтобы эталонное руководство и ваша инструкция оставались в фокусе.
• Держите запросы краткими и конкретными, чтобы уменьшить непреднамеренные глобальные изменения.

Вход

• Загрузите изображение вашего основного объекта с помощью LoadImage (#76). Опционально, загрузите вторичное эталонное изображение, такое как одежда, стиль или текстура, с помощью LoadImage (#81).
• Каждое эталонное изображение проходит через ImageScaleToTotalPixels (#130, #131) для нормализации разрешения и предсказуемого использования памяти.
• Используйте высококачественные, хорошо освещенные входные данные для самой сильной передачи идентичности и стиля.

Эталонное Кондиционирование

• Подграф Эталонное Кондиционирование (#134) кодирует основное изображение с помощью VAE и смешивает его латентные особенности в положительные и отрицательные кондиционирования. Это сохраняет идентичность, позу и композицию, позволяя целенаправленные изменения.
• Второй слой Эталонное Кондиционирование (#132) вводит руководство из дополнительного эталонного изображения (например, наряд или стиль), чтобы изменения переносили детали, не нарушая объект.
• Вы можете связать дополнительные эталоны, повторяя этот шаблон, следуя заметке "Больше эталонных изображений" на холсте.

Сэмплер

• Flux2Scheduler (#137) подготавливает график устранения шума и разрешение, в то время как GetImageSize (#128) синхронизирует ширину и высоту с вашими нормализованными входными данными.
• KSamplerSelect (#122) выбирает алгоритм сэмплирования, а SamplerCustomAdvanced (#123) выполняет устранение шума, используя RandomNoise (#125) для начального состояния и CFGGuider (#138) для руководства по запросу и эталону.
• Финальный латент декодируется VAEDecode (#124) и записывается SaveImage (#94).

Ключевые узлы в рабочем процессе Comfyui Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений

CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#135)

• Преобразует вашу инструкцию в векторы, которые направляют редактирование. Предпочитайте четкие глаголы и цели ("заменить фон на…", "применить наряд из второго изображения…") и укажите, что должно остаться неизменным ("сохранить позу и выражение"). Этот узел - главный рычаг для семантического контроля.

Reference Conditioning (#134)

• Кодирует основное эталонное изображение и вводит его латентные особенности в поток кондиционирования. Используйте это, чтобы закрепить идентичность, композицию и позу, чтобы Flux 2 Klein 9B KV Редактирование Изображений оставалось верным при применении ваших запрашиваемых изменений.

Reference Conditioning (#132)

• Добавляет руководство из второго эталонного изображения, идеально для переноса одежды, материалов или стилистических сигналов. Разместите изображения, которые определяют детали здесь, чтобы локализовать редактирование, не подавляя объект.

CFGGuider (#138)

• Балансирует, насколько сильно модель следует запросу и эталонным кондиционированиям. Если изменения слишком слабы, слегка увеличьте руководство; если объект смещается или появляются артефакты, уменьшите его, чтобы эталоны закрепили выходные данные.

Flux2Scheduler (#137)

• Устанавливает график устранения шума и гармонизирует разрешение с вашим эталоном. В паре с GetImageSize (#128) он поддерживает выравнивание холста с входными данными, чтобы сохранить кадрирование и соотношение сторон.

KSamplerSelect (#122)

• Выбирает сэмплер, используемый SamplerCustomAdvanced (#123). Если вы хотите другое поведение исследования шума, попробуйте альтернативный сэмплер; сохраняйте остальные настройки стабильными при сравнении результатов.

FluxKVCache (#139)

• Позволяет кэширование ключ-значение на модели для более быстрых последующих запусков с аналогичным контекстом. Особенно полезно, когда вы итеративно работаете над одним и тем же запросом или начальным состоянием и хотите быстрые сравнения A/B.

ConditioningZeroOut (#685)

• Создает нейтральную отрицательную базу кондиционирования. Замените это на свой собственный путь отрицательного запроса, только если у вас есть специфическое содержимое, которого нужно избежать; в противном случае, по умолчанию, редактирования остаются стабильными и сфокусированными.

Дополнительные возможности

• Начните с буквальной, пошаговой инструкции. Пример структуры: "Сохраните человека как есть, примените наряд из второго изображения, замените фон на [целевая сцена], сохраните позу и освещение."
• Используйте высококачественные эталоны как для идентичности, так и для стиля. Обрезанные, не загроможденные объекты улучшают передачу.
• Для управляемых вариаций измените начальное состояние в RandomNoise (#125), сохраняя запрос и эталоны неизменными.
• Чтобы добавить больше эталонов, дублируйте шаблон ImageScaleToTotalPixels и Reference Conditioning, подключая каждое новое изображение в цепочку.
• Организуйте выходные данные, изменяя базовое имя файла в SaveImage (#94), чтобы поддерживать порядок итераций.

Благодарности

Этот рабочий процесс реализует и строится на следующих работах и ресурсах. Мы с благодарностью признаем Black Forest Labs за FLUX.2 Klein 9B KV FP8, Comfy-Org за Qwen 3 8B Text Encoder (flux2-klein-9B) и FLUX.2 VAE, а также Comfy.org за Официальный Рабочий Процесс за их вклад и поддержку. Для авторитетных деталей, пожалуйста, обратитесь к оригинальной документации и репозиториям, указанным ниже.

Ресурсы

• Black Forest Labs/FLUX.2 Klein 9B KV FP8
  • GitHub: black-forest-labs/flux2
  • Hugging Face: black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8
• Comfy-Org/Qwen 3 8B Text Encoder (flux2-klein-9B)
  • Hugging Face: Comfy-Org/flux2-klein-9B
• Comfy-Org/FLUX.2 VAE
  • Hugging Face: Comfy-Org/flux2-dev
• Comfy.org/Official Workflow
  • Документы / Примечания к выпуску: Flux.2 Klein KV: Редактирование Изображений - ComfyUI Workflow

Примечание: Использование упомянутых моделей, наборов данных и кода подлежит соответствующим лицензиям и условиям, предоставленным их авторами и поддерживающими организациями.