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Z Image Turbo Image to Image LoRA: edição de imagem com LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image/lora

Edite uma imagem de origem com um prompt e até três LoRAs; ajuste intensidade, 1–8 etapas, tamanho e formato de saída.

URL da imagem de entrada para a geração de imagem para imagem.
LoRA #1
URL ou ID de repositório HuggingFace (owner/repo) dos pesos LoRA.
Intensidade do modelo LoRA.
Lista de LoRAs a aplicar, com no máximo 3.
Intensidade do condicionamento de imagem para imagem.
Define o tamanho da imagem gerada usando os presets disponíveis.
Número de etapas de inferência a serem executadas.
Define se a expansão do prompt será ativada. Observação: aumenta o preço em 0.0025 créditos por solicitação.
Formato de arquivo da imagem gerada.
Idle
The rate is $0.0085 per image.

Introdução ao Z Image Turbo Image to Image LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA edita uma imagem de origem com base em um prompt e uma lista de LoRAs. `prompt`, `image_url` e `loras` são obrigatórios; loras aceita de 0 a 3 itens. `strength` varia de 0 a 1 e o valor padrão é 0.6. `num_inference_steps` varia de 1 a 8 e o valor padrão é 8. Também estão disponíveis sete valores de `image_size`, seed com valor padrão 0, expansão de prompt desativada por padrão e os formatos jpeg, png e webp. O modelo pode ser executado no navegador do RunComfy ou pela API HTTP.

Ideal para: Variações de estilo | Adaptação de imagens de produto | Séries visuais com LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA em X

Visão geral#

Z Image Turbo Image to Image LoRA combina uma imagem de origem, um prompt e itens opcionais dentro da lista LoRA obrigatória.


Entradas e configurações#

prompt, image_url e loras são obrigatórios. loras aceita de 0 a 3 itens, cada um com path e scale. path aceita uma URL ou um ID de repositório HuggingFace no formato owner/repo. scale varia de 0 a 4 e o valor padrão é 1.


  • strength: varia de 0 a 1 e o valor padrão é 0.6.
  • image_size: aceita square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 ou auto; o valor padrão é auto.
  • num_inference_steps: varia de 1 a 8 e o valor padrão é 8.
  • seed: tem valor padrão 0.
  • enable_prompt_expansion: tem valor padrão false. Segundo o esquema, a ativação aumenta o preço em 0.0025 créditos por solicitação.
  • output_format: aceita jpeg, png ou webp; o valor padrão é png.

Dicas práticas#

Comece com strength 0.6 e altere apenas uma configuração por vez. Use o mesmo seed para comparar e teste separadamente cada combinação de path e scale ao aplicar vários LoRAs.


Modelos relacionados#

  • Z Image Turbo Image to Image
  • Z Image Turbo LoRA

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Perguntas Frequentes

O que é Z Image Turbo Image to Image LoRA?

O modelo transforma uma imagem de origem com base em um prompt e uma lista de LoRAs. Ele foi feito para tarefas de imagem para imagem, não para gerar apenas com texto.

Quais entradas são obrigatórias?

prompt, image_url e loras são obrigatórios. A lista loras pode conter de 0 a 3 itens.

Como os LoRAs são especificados?

Cada item de loras contém path e scale. path aceita uma URL ou um ID de repositório HuggingFace no formato owner/repo; scale varia de 0 a 4 e o valor padrão é 1.

Como strength funciona?

strength controla a intensidade do condicionamento de imagem para imagem. O intervalo é de 0 a 1 e o valor padrão é 0.6.

Quais tamanhos de imagem estão disponíveis?

image_size aceita square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 e auto. O valor padrão é auto; não há tamanho personalizado.

Quais valores se aplicam às etapas e a seed?

num_inference_steps varia de 1 a 8 e o valor padrão é 8. O valor padrão de seed é 0.

O que enable_prompt_expansion faz?

enable_prompt_expansion ativa ou desativa a expansão do prompt e o valor padrão é false. Segundo o esquema, a ativação aumenta o preço em 0.0025 créditos por solicitação.

Quais formatos de saída são aceitos?

output_format aceita apenas jpeg, png e webp. O valor padrão é png.

Quais limitações devo considerar?

Vários LoRAs ou valores altos de scale e strength podem interferir e produzir artefatos. Faça ajustes graduais e mantenha seed fixo nas comparações.

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