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ComfyUI>Fluxos de Trabalho>Wan 2.1 Fun | Geração de Vídeos ControlNet

Wan 2.1 Fun | Geração de Vídeos ControlNet

Workflow Name: RunComfy/VideoX Fun - Wan 2.1
Workflow ID: 0000...1210
Atualizado em 16/06/2025: A versão do ComfyUI foi atualizada para v0.3.39 para melhorar a estabilidade e a compatibilidade. Wan 2.1 Fun é um fluxo de trabalho flexível de geração de vídeos AI no estilo ControlNet construído em torno da família de modelos Wan 2.1. Ele permite a criação de vídeos controlados extraindo passagens de Profundidade, Canny ou OpenPose de um vídeo de entrada e aplicando-as aos modelos de controle Wan 2.1 Fun. Com variantes de parâmetros 1.3B e 14B, Wan 2.1 Fun fornece saídas escaláveis e de alta qualidade tanto para exploração criativa quanto para animação guiada com precisão.
O fluxo de trabalho Wan 2.1 Fun foi desenvolvido por bubbliiiing e hkunzhe, que contribuíram para a integração dos modelos Wan 2.1 Fun para geração de vídeos AI estruturados. O trabalho deles permite controle de movimento avançado, síntese de texto para vídeo e fidelidade visual dentro do ecossistema Wan 2.1 Fun.

ComfyUI Wan 2.1 Fun Workflow

Wan 2.1 Fun ControlNet AI Video Generation with Depth, Canny, OpenPose Control
Want to run this workflow?
  • Fully operational workflows
  • No missing nodes or models
  • No manual setups required
  • Features stunning visuals

ComfyUI Wan 2.1 Fun Examples

Wan 2.1 Fun | Geração de Vídeos ControlNet

Wan 2.1 Fun introduz um método intuitivo e poderoso para criação de conteúdo AI controlado usando modelos Wan 2.1 Fun. Construído com uma estrutura inspirada no ControlNet, Wan 2.1 Fun garante compatibilidade com módulos preprocessadores padrão ControlNet. Ao extrair passagens de Profundidade, Canny ou OpenPose de filmagens de entrada, este fluxo de trabalho ComfyUI baseado em ControlNet permite que os usuários influenciem a estrutura, o movimento e o estilo da saída com precisão, em vez de depender exclusivamente de prompts de texto.

Wan 2.1 Fun traz dados visuais estruturados para o processo—preservando a precisão do movimento, aprimorando a estilização e permitindo transformações mais deliberadas. Seja você criando animações dinâmicas, performances guiadas por poses ou experimentando arte de movimento abstrato, Wan 2.1 Fun coloca o controle artístico diretamente em suas mãos enquanto aproveita o poder expressivo dos modelos Wan 2.1 Fun e dos princípios ControlNet.


Por que usar Wan 2.1 Fun?

O fluxo de trabalho Wan 2.1 Fun oferece uma maneira flexível de guiar o movimento e a estrutura AI usando condicionamento visual estilo ControlNet:

  • Use Profundidade, Canny ou OpenPose para controle estruturado
  • Construído em um sistema inspirado no ControlNet, permitindo transformações guiadas
  • Compatível com múltiplos preprocessadores ControlNet, incluindo extensões de terceiros
  • Alcance consistência espacial mais clara, forma e fluxo dinâmico com os princípios do ControlNet
  • Sem necessidade de engenharia de prompt complexa ou treinamento
  • Leve e responsivo com alta fidelidade visual
  • Excelente para design de ação, coreografia estilizada ou síntese de movimento guiada por performance

Como usar o Fluxo de Trabalho Wan 2.1 Fun ControlNet

wan 2.1 fun

Visão Geral do Wan 2.1 Fun

  • Carregar Modelo WanFun (roxo): Carregador de Modelo
  • Insira Prompts (verde): Prompts Positivos e Negativos
  • Envie Seu Vídeo e Redimensione (azul ciano): Entradas do Usuário – Filmagem de Referência e Redimensionamento
  • Escolha o Preprocessador de Vídeo de Controle (laranja): Node ControlNet para Profundidade, Canny ou OpenPose
  • Amostrador Wan Fun + Salvar Vídeo (rosa): Amostragem & Saída

Passos Rápidos para Começar:

  1. Selecione seu modelo Wan 2.1 Fun (Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B))
  2. Insira seus prompts positivos e negativos
  3. Faça upload da filmagem de referência
  4. Execute o fluxo de trabalho via Fila de Prompt
  5. Recupere os resultados do último node ou da pasta Saídas

1 - Carregar Modelo WanFun

wan 2.1 fun

Escolha a variante apropriada Wan2.1-Fun-Control para condicionamento estilo ControlNet:

  • Use model_cpu_offload para execuções mais suaves com 1.3B
  • Use sequential_cpu_offload para menor carga de GPU em 14B

2 - Insira Prompts

wan 2.1 fun

  • Prompt Positivo:
    • Descreve o estilo de movimento, atmosfera ou textura visual
    • Prompts vívidos e descritivos aumentam o controle criativo
  • Prompt Negativo:
    • Para melhorar a estabilidade da saída, experimente palavras como "Desfoque, mutação, deformação, distorção, escuro e sólido, quadrinhos."
    • Para um movimento mais dinâmico, adicione termos como "silencioso, sólido"

3 - Envie Seu Vídeo e Redimensione

wan 2.1 fun

Envie sua filmagem de origem. Para resultados ótimos com Wan 2.1 Fun, redimensione adequadamente para atender às dimensões do quadro desejadas.


4 - Escolha o Preprocessador de Vídeo de Controle

wan 2.1 fun

Esta seção ativa o sistema de pré-processamento baseado em ControlNet para Wan 2.1 Fun:

  • Profundidade: Captura o layout espacial como um mapa de profundidade
  • Canny: Extrai contornos de bordas fortes e estrutura
  • OpenPose: Identifica articulações, membros e postura para trabalhos guiados por movimento

Esses guias condicionam o fluxo de trabalho Wan 2.1 Fun a seguir pistas visuais em vez de depender exclusivamente de prompts.
Todos os módulos estão alinhados com os padrões de pré-processamento ControlNet, permitindo que você estenda a funcionalidade através de nodes personalizados.


5 - Amostrador Wan Fun + Salvar Saída

wan 2.1 fun

O Amostrador Wan 2.1 Fun é ajustado para clareza e consistência criativa.
Personalize a configuração, se necessário. As saídas são salvas automaticamente na pasta designada.


Reconhecimento

O fluxo de trabalho Wan 2.1 Fun foi desenvolvido por bubbliiiing e hkunzhe, cujas contribuições para controle de movimento baseado em AI e estilização tornaram possível a integração avançada do ControlNet. Este projeto aplica a profundidade expressiva dos modelos Wan 2.1 Fun juntamente com as entradas de Profundidade, Canny e OpenPose para permitir precisão composicional e dinâmica na produção visual assistida por AI.
Agradecemos a eles por disponibilizarem essas ferramentas para a comunidade criativa.

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