SUPIR + Foolhardy Remacri | Powiększanie Obrazów/Wideo do 8K

1. ComfyUI Workflow Powiększania: Wyjątkowa 8K z SUPIR & Foolhardy Remacri

Ten workflow powiększania ComfyUI wykorzystuje mocne strony SUPIR Upscaler i modelu 4x Foolhardy Remacri, aby osiągnąć niezwykłe powiększanie obrazu do rozdzielczości 8K. Znany z wierności i zdolności do poprawy szczegółów, SUPIR Upscaler jest najlepszym wyborem do powiększania obrazów o wysokiej rozdzielczości. Z kolei model 4x Foolhardy Remacri, oparty na solidnej architekturze ESRGAN, wyróżnia się dodawaniem realistycznych tekstur i szczegółów, co czyni go idealnym do uzyskania wyraźnych i szczegółowych wyników wizualnych. Razem te workflow zapewniają, że obrazy są nie tylko powiększane, ale także znacznie poprawiane pod względem jakości, spełniając wymagania 8K z wyjątkową klarownością i precyzją. Ta synergia pozwala na doskonałe przetwarzanie obrazu, które spełnia standardy profesjonalne i estetyczne.

2. Kroki Workflow Powiększania ComfyUI

2.1. Krok 1: Powiększanie do 2K Pikseli za pomocą SUPIR

Pierwszy krok w workflowie powiększania ComfyUI wykorzystuje SUPIR Upscaler, aby powiększyć obraz do rozdzielczości 2000 pikseli, tworząc wysokiej jakości podstawę do dalszej poprawy w workflowie powiększania ComfyUI.

Poniżej znajduje się wyjaśnienie niektórych kluczowych parametrów związanych z SUPIR w workflowie powiększania ComfyUI:

2.1.1. "ImpactInt" i "Image Resize" Node: Te węzły są kluczowe do zmiany rozmiaru obrazu do określonego docelowego rozmiaru bez zniekształcania jego oryginalnych proporcji. Dostosowuje obraz tak, aby jego największy wymiar wynosił dokładnie 2K pikseli. Aby spełnić wymagania obliczeniowe modelu SUPIR, zapewnia również, że zarówno wysokość, jak i szerokość zmienionego rozmiaru obrazu są podzielne przez 32. Jeśli początkowe zmienianie rozmiaru skutkuje wymiarami, które nie spełniają tego warunku, węzeł może zastosować padding (dodawanie pikseli do krawędzi obrazu) lub cropping (usuwanie pikseli z krawędzi obrazu) w razie potrzeby. Ta regulacja pomaga zoptymalizować obraz do potrzeb przetwarzania modelu SUPIR, poprawiając efektywność i kompatybilność procesu powiększania.

2.1.2. "Tile Size" i "Tile Stride" Node: Te parametry są kluczowe do równoważenia jakości obrazu z wykorzystaniem zasobów systemowych podczas procesu powiększania. Domyślne ustawienie rozmiaru kafelka wynosi 1024 piksele, co definiuje wymiary kwadratowych segmentów, na które obraz jest dzielony do przetwarzania. Większy rozmiar kafelka może poprawić jakość obrazu, zapewniając więcej kontekstu dla każdego kroku przetwarzania, ale może zwiększyć zapotrzebowanie na pamięć. Tile stride, ustawiony domyślnie na 512 pikseli, określa nakładanie się sąsiednich kafelków. To nakładanie pomaga zapobiec widocznym szwom tam, gdzie kafelki się spotykają, ale wykorzystuje dodatkowe zasoby obliczeniowe.

Aby zoptymalizować te ustawienia dla swojego systemu i potrzeb:

• Zwiększ rozmiar i nakładanie kafelków dla lepszych wyników jakości, jeśli twój system ma dużo pamięci wideo i mocy obliczeniowej.
• Zmniejsz rozmiar i nakładanie kafelków, aby zmniejszyć zużycie pamięci, jeśli masz ograniczone zasoby sprzętowe, chociaż może to wpłynąć na płynność i szczegółowość powiększonego obrazu.

2.1.3. "Noise Setting" w węźle "SUPIR Sampler": Ten parametr dostosowuje amplitudę in-painting, kluczowy dla równoważenia oryginalnego wyglądu obrazu z dodawaniem nowych szczegółów podczas procesu powiększania.

• Niskie ustawienia: Utrzymanie tego ustawienia na niższym poziomie zachowuje oryginalny wygląd i charakter obrazu. Minimalizuje zmiany, zachowując naturalny wygląd bez wprowadzania niepożądanych zmian. Zazwyczaj sugerowane ustawienie wynosi około 1.001 dla minimalnych odchyleń od oryginału.
• Wysokie ustawienia: Zwiększenie tego ustawienia wzmacnia poprawę szczegółów, co może być korzystne dla obrazów wymagających wyraźniejszej definicji lub w celach artystycznych, gdzie pożądane są bardziej szczegółowe detale. Jednak ustawienie tego zbyt wysoko (np. powyżej 1.01) może prowadzić do zniekształceń, takich jak nienaturalna ostrość lub szumy, które mogą obniżyć ogólną jakość obrazu.

2.1.4. "Sampler Method" w węźle "SUPIR Sampler": Ten parametr jest kluczowy, ponieważ dyktuje metodę używaną do przetwarzania obrazu podczas powiększania, wpływając zarówno na szczegóły, jak i jakość końcowego wyniku. Różne samplery, takie jak DPMPP2M, oferują różne równowagi między szczegółami obrazu, ostrością a wprowadzaniem artefaktów.

• Ustawienie Samplera: Domyślny sampler może być ustawiony na podstawowy model jak EDM (Enhanced Diffusion Model), który zapewnia ogólną poprawę. Jednak dla bardziej szczegółowych wyników, przełączenie na bardziej zaawansowany sampler, taki jak DPMPP2M, może znacznie poprawić klarowność obrazu i zmniejszyć szumy wizualne. DPMPP2M jest szczególnie korzystny dla obrazów wymagających wysokiej precyzji w detalach, takich jak fotografie z skomplikowanymi teksturami lub złożonymi gradientami kolorów.
• Eksperymentowanie: Aby znaleźć optymalne ustawienie dla konkretnego zadania powiększania, eksperymentuj z różnymi samplerami w różnych warunkach. Na przykład, spróbuj użyć podstawowego samplera dla prostych obrazów i przełącz się na DPPM dla bardziej złożonych scen lub gdy potrzebna jest wyższa wierność. Obserwuj, jak każdy sampler wpływa na ogólną jakość obrazu i dostosuj ustawienia w zależności od pożądanego wyniku.
• Dostosowywanie parametrów samplera: Większość samplerów ma konfigurowalne parametry, które mogą dodatkowo dopracować proces powiększania. Mogą one obejmować dostosowania ostrości, poziomu szumów i zachowania tekstur. Uzyskaj dostęp do tych ustawień w węźle "SUPIR Sampler" i dostosuj je do specyficznych cech obrazu, nad którym pracujesz.

2.2. Krok 2: Powiększanie do 8K Pikseli za pomocą modelu 4x Foolhardy Remacri

2.2.1. Powiększanie wysokiej rozdzielczości 4x Foolhardy Remacri: Wykorzystuje szczegółowy obraz bazowy z SUPIR Upscaler, stosując model 4x Foolhardy Remacri, aby czterokrotnie powiększyć rozmiar obrazu do 4 razy większego niż wejściowy, osiągając w ten sposób powiększanie do rozdzielczości 8K.

2.2.2. Co to jest model 4x Foolhardy Remacri Model 4x Foolhardy Remacri to zaawansowany model powiększania, który czterokrotnie zwiększa rozdzielczość obrazu, co czyni go idealnym do tworzenia wizualizacji o 4x większej rozdzielczości niż oryginał. Wykorzystuje architekturę Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN), znaną z dodawania realistycznych tekstur i minimalizowania rozmycia oraz artefaktów, które są typowe dla tradycyjnych metod powiększania.

Ten model doskonale nadaje się do poprawy drobnych szczegółów, takich jak tekstury skóry i skomplikowane wzory, co czyni go idealnym do zadań wymagających wysokiej jakości, takich jak powiększanie sztuki cyfrowej czy przywracanie starych zdjęć, gdzie szczegół jest kluczowy. Profesjonaliści i entuzjaści cenią model 4x Foolhardy Remacri za jego precyzję i klarowność.

W połączeniu z SUPIR Upscaler, ten model oferuje workflow, który zachowuje integralność oryginalnego obrazu, jednocześnie poprawiając jego jakość do standardów 8K. Takie podejście zapewnia technicznie doskonały i wizualnie atrakcyjny proces poprawy.

Przestrzegając tych szczegółowych kroków i dostosowując parametry w razie potrzeby, możesz wykorzystać potężne możliwości modeli SUPIR i 4x Foolhardy Remacri, aby osiągnąć profesjonalnej jakości powiększanie obrazu do 8K z wygody własnego domu.

Kredyt należy się za opracowanie tego workflowu ComfyUI Upscale. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź jej kanał na YouTube.