nano-banana-2/edit
Nano Banana 2 Edit로 프롬프트 기반 이미지 편집을 수행하세요. 다중 이미지 입력과 함께 종횡비, 해상도, 안전 허용도, 출력 옵션을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
Z Image Inpainting은 마스크로 선택한 영역을 다시 생성합니다. 원본 이미지와 프롬프트를 참고해 경계, 원근감, 조명, 재질이 주변과 자연스럽게 이어지도록 보완합니다.
예시
활용 팁
관련 모델: Z Image Turbo는 텍스트-이미지, Z Image Inpainting LoRA는 LoRA 기반 인페인팅에 적합합니다.
Nano Banana 2 Edit로 프롬프트 기반 이미지 편집을 수행하세요. 다중 이미지 입력과 함께 종횡비, 해상도, 안전 허용도, 출력 옵션을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
필수 JPEG 또는 PNG 이미지 1~10장을 필수 프롬프트에 따라 편집하거나 결합합니다. `1K`, `2K`, `4K` 또는 고정 해상도 8종 중에서 선택할 수 있습니다.
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 1~10장을 합성하거나 편집합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장, 시드와 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
텍스트로 표현한 아이디어를 정교한 스타일 제어를 통해 브랜드에 일관된 이미지로 구현합니다.
Seedream 5.0 Lite 텍스트-투-이미지: 레이아웃과 타이포그래피를 정밀하게 제어하는 프롬프트→비주얼 엔진
프롬프트에 따라 이미지를 편집하고 필요할 때 마스크를 사용한 뒤 화면비를 선택합니다.
Z Image Turbo Inpainting은 마스크로 지정한 영역을 편집하는 이미지 모델입니다. 선택 영역을 다시 생성하고 마스크 밖의 이미지에서 구조, 조명, 재질의 맥락을 가져옵니다.
prompt, image_url, mask_image_url을 지정합니다. 마스크는 변경할 수 있는 영역을 표시하고, 프롬프트는 원하는 수정 내용을 설명하며, 원본 이미지는 시각적 맥락을 제공합니다.
RunComfy에서는 생성 시 크레딧을 사용합니다. 이용 가능한 체험 크레딧과 현재 설정에 필요한 크레딧은 실행 전 RunComfy 화면에서 확인할 수 있습니다.
strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size, output_format을 조절할 수 있습니다. 편집 강도, ControlNet 적용 구간, 재현성, 화면 비율, 파일 형식을 제어합니다.
객체 제거 또는 교체, 배경 복원, 부분 결함 보정이 필요한 디자이너, 사진가, 이커머스 팀, 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.
RunComfy 화면은 지원되는 데스크톱 및 모바일 브라우저에서 이용할 수 있습니다. HTTP API로 연동할 수도 있으며 처리는 클라우드에서 이루어집니다.
output_format의 정확한 값은 'jpeg', 'png', 'webp'입니다. image_size에서는 정사각형, 세로형, 가로형 프리셋과 'auto'를 선택할 수 있으며 모든 값은 화면에서 확인할 수 있습니다.
가는 머리카락, 작은 글자, 섬세한 얼굴 특징, 넓은 교체 영역에서는 아티팩트가 생길 수 있습니다. 경계가 흐리거나 위치가 맞지 않는 마스크도 이음새를 두드러지게 만들 수 있습니다.
경계가 명확한 마스크와 유지할 요소·바꿀 요소를 분명히 적은 프롬프트를 사용하세요. strength와 ControlNet 설정을 조금씩 조절하고 비교할 때는 seed를 고정하세요.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
