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텍스트로 이미지를 생성하고 네거티브 프롬프트, 6가지 화면비와 샘플링 설정을 조절할 수 있습니다.
Seedream 4.5 Edit Sequential는 여러 참조 이미지에 텍스트 지시를 적용하고 한 번의 요청에서 여러 결과를 지정할 수 있는 편집 모델입니다. images, prompt, sequential_image_generation_options는 필수입니다. JPEG 또는 PNG 파일 1~14장을 올리고 원하는 변경을 설명한 뒤 프롬프트의 이미지 수와 최대 출력 수를 맞추세요. resolution과 seed로 크기와 시작값도 조절할 수 있습니다.
images에는 JPEG 또는 PNG 파일을 1~14장 넣어야 합니다. 각 파일은 10 MB 미만이어야 합니다.prompt는 600자 미만으로 작성하고 원하는 이미지 수를 명시하세요.sequential_image_generation_options는 1~15이며 기본값은 3입니다. 실제 생성 가능한 수는 참조 이미지 수의 영향도 받습니다.2K, 4K, 2048x2048 (1:1), 2304x1728 (4:3), 1728x2304 (3:4), 2560x1440 (16:9), 1440x2560 (9:16), 2496x1664 (3:2), 1664x2496 (2:3), 3024x1296 (21:9), 4096x4096 (1:1)입니다. 기본값은 2048x2048 (1:1)입니다.seed로 정수 시작값을 설정합니다.images에 함께 추가합니다.prompt에 유지할 요소와 바꿀 요소를 구분해 적습니다.sequential_image_generation_options에도 같은 상한을 지정합니다.2K나 4K에서는 화면비 또는 용도를 글로 설명하고, 고정 크기가 필요하면 명시된 해상도를 고릅니다.참조 이미지 없이 만들려면 Seedream 4.5 Sequential, 한 장을 정교하게 편집하려면 Seedream 4.5 Edit를 사용하세요.
텍스트로 이미지를 생성하고 네거티브 프롬프트, 6가지 화면비와 샘플링 설정을 조절할 수 있습니다.
OpenAI의 GPT 이미지 2 이미지 편집: 정확한 텍스트 제어 및 인아웃 페인팅을 통한 이미지 간 편집
고정 1K 해상도로 프롬프트 기반 이미지 편집을 빠르고 저렴하게 처리합니다.
Seedream 5.0 Lite는 레퍼런스 비주얼을 레이아웃 정확도와 스타일 일관성을 유지한 디자인으로 변환해 크리에이티브 워크플로를 강화합니다.
마스크 기반 정밀 인페인팅으로 사진 리터칭, 객체 편집, 장면 복원을 수행합니다.
읽기 쉬운 이미지 내 텍스트(GIF 및 SVG, 최대 4K)를 사용하여 텍스트를 이미지로 빠르게 변환합니다.
이미지를 바탕으로 편집하는 모델입니다. 참조 이미지를 올리고 변경 내용과 연속 결과를 지정합니다.
images, prompt, sequential_image_generation_options가 필수입니다. resolution과 seed는 추가 설정입니다.
images는 JPEG 또는 PNG 파일을 1~14장 받습니다. 각 파일은 10 MB 미만이어야 합니다.
prompt는 600자 미만이어야 하고 원하는 이미지 수를 명시해야 합니다.
sequential_image_generation_options는 1~15이며 기본값은 3입니다. 프롬프트의 수와 맞춰야 하며 실제 생성 가능 수는 참조 이미지 수의 영향도 받습니다.
11개 값은 2K, 4K, 2048x2048 (1:1), 2304x1728 (4:3), 1728x2304 (3:4), 2560x1440 (16:9), 1440x2560 (9:16), 2496x1664 (3:2), 1664x2496 (2:3), 3024x1296 (21:9), 4096x4096 (1:1)입니다. 기본값은 2048x2048 (1:1)입니다.
2K와 4K에서는 모델이 너비와 높이를 정합니다. 원하는 화면비, 형태 또는 용도를 프롬프트에 설명하세요. 나머지 옵션은 구체적인 크기를 고정합니다.
seed는 생성의 정수 시작값입니다. 이 모델의 기본값은 54519385입니다.
네. 1~14장을 images로 함께 전달하고 프롬프트에서 각 참조의 역할을 설명할 수 있습니다.
결과 수나 복잡한 변경을 늘린다고 균일한 결과가 보장되지는 않습니다. 유지할 요소와 바꿀 요소를 분명히 쓰고, 가능한 출력 수가 참조 이미지 수에 따라 달라질 수 있음을 고려하세요.
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