qwen-image-layered
정확한 개체 분리와 원활한 디자인 제어를 위해 이미지를 편집 가능한 RGBA 레이어로 변환합니다.
Flux 2 LoRA는 텍스트 프롬프트로 이미지를 만들고 선택적으로 LoRA 어댑터를 적용합니다. URL 또는 HuggingFace 저장소 ID로 최대 3개를 지정하고 각각의 영향을 따로 조절할 수 있습니다. 화면비, 가이던스, 추론 단계, 시드와 파일 형식도 설정할 수 있습니다.
prompt는 필수입니다.loras는 선택 항목이며 어댑터를 최대 3개까지 지정할 수 있습니다. path에는 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale은 0~4이고 기본값은 1입니다.guidance_scale은 0~20이고 기본값은 2.5입니다.num_inference_steps는 4~50이고 기본값은 28입니다.image_size는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9를 제공합니다. 기본값은 landscape_4_3입니다.output_format은 jpeg, png, webp를 지원하며 기본값은 png입니다.seed 기본값은 0입니다. 이 필드를 보내지 않으면 서비스가 무작위 시드를 사용합니다.먼저 어댑터 하나를 scale 1로 적용하고 제작자가 안내한 트리거 단어를 프롬프트에 넣습니다. LoRA를 더 추가하기 전에 각각을 단독으로 확인하세요. 효과가 충돌하면 개별 강도를 낮춥니다. 설정을 비교할 때는 같은 시드를 유지하고 한 번에 한 항목만 바꾸세요.
텍스트 생성 대신 이미지 편집이 필요한 경우: Flux 2 Pro Image-to-Image
API 페이지: https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
The rate is $0.023 per image.
정확한 개체 분리와 원활한 디자인 제어를 위해 이미지를 편집 가능한 RGBA 레이어로 변환합니다.
Ideogram 3 Reframe으로 이미지의 화면비와 해상도를 변경합니다.
Qwen Image 3.0 Edit: 최대 2K의 지침 기반 AI 이미지 편집
프롬프트로 1~4장의 이미지를 생성하고 화면비, 단계 수, 시드와 형식을 선택할 수 있습니다.
필수 프롬프트에 따라 원본 이미지 한 장의 카메라 각도를 바꾸거나 다른 편집을 적용합니다. 여섯 가지 출력 크기, 추론 단계, 가이던스 스케일, 결과 이미지 1~4장과 JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
Ideogram 3로 이미지의 마스크 영역을 프롬프트에 따라 편집합니다.
프롬프트 외에 외부 LoRA 어댑터를 최대 3개까지 지정하고 각각의 영향을 별도로 조절할 수 있습니다.
path에 URL 또는 HuggingFace 저장소 ID를 입력합니다. scale 범위는 0~4이고 기본값은 1입니다.
크기는 square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9의 6가지입니다. 출력은 jpeg, png, webp 중에서 선택할 수 있습니다.
guidance_scale은 2.5, num_inference_steps는 28, seed는 0입니다. 범위는 각각 0~20과 4~50이며 시드를 보내지 않으면 무작위 값이 사용됩니다.
이 페이지 자체는 사용 권한을 부여하지 않습니다. 베이스 모델의 조건과 사용하는 각 LoRA 어댑터의 라이선스를 모두 확인하세요.
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