Wan 2.1 Fun 궤적 제어는 사용자 정의 궤적 경로를 사용하여 단일 이미지를 동적 모션 시퀀스로 변환하는 창의적인 사진-비디오 워크플로우입니다. Wan 2.1 Fun 모델 생태계에 기반하여, 이 워크플로우는 아티스트가 카메라 팬, 줌, 궤도 또는 영화적 플라이 스루와 같은 정확한 모션 경로를 정의하고 이를 정확히 따르는 부드러운 AI 주도 애니메이션을 생성할 수 있도록 합니다.
무작위 모션 프롬프트에 의존하는 대신, 사용자는 Wan 2.1 Fun 제어 기능을 사용하여 정지 이미지를 목적에 맞게 애니메이션화할 수 있는 명확한 경로를 스케치하거나 입력할 수 있습니다. 이로 인해 꿈결 같은 풍경 팬에서 캐릭터 중심의 움직임 및 뮤직 비디오 또는 단편 영화에서의 시각적 리듬에 이르는 강력한 스토리텔링 가능성이 열립니다. Wan 2.1 Fun 궤적 제어는 적은 입력과 높은 품질의 결과로 세부적인 시각적 미학과 의미 있는 모션을 결합할 수 있도록 창작자에게 힘을 실어줍니다.
Wan 2.1 Fun 궤적 제어 워크플로우는 단일 사진을 정의된 경로를 따라 애니메이션화하여 AI 비디오 생성에 구조적인 모션을 제공합니다:
Wan 2.1 궤적 제어를 통해 정지 이미지는 예술적으로 풍부하고 기술적으로 효율적인 방식으로 생동감을 얻을 수 있습니다.
Load WanFun Model
: 모델 로더Enter Prompts
: 긍정적 및 부정적 프롬프트Upload Your Image and Set Motion Path
: 사용자 입력 – 이미지 및 모션 경로Wan Fun Sampler + Save Video
: 프레임 지속 시간 및 해상도는 Wan Fun Sampler 노드에서 찾을 수 있음Wan 2.1 Fun
모델을 선택하십시오Queue Prompt
버튼을 클릭하여 워크플로우 실행Outputs
폴더에 저장됨)작업에 적합한 모델 변형을 선택하십시오:
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B)
: 깊이, Canny, OpenPose 및 궤적 제어를 통한 가이드 비디오 생성용Wan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B)
: 시작 및 종료 프레임 예측을 통한 텍스트-비디오 생성용메모리 팁:
model_cpu_offload
사용sequential_cpu_offload
사용긍정적 프롬프트:
부정적 프롬프트:
생성을 시작하기 위해 소스 이미지를 업로드하십시오. Wan 2.1 Fun과 호환되는 해상도를 확인하십시오.
해상도는 Wan Fun Sampler 노드에서 변경할 수 있습니다.
여기에서 업로드된 사진의 주제 및 배경의 모션을 제어하기 위한 궤적 경로를 설정합니다.
Wan 2.1 Fun 궤적 제어를 위한 노드 가이드:
핸들 가시성 전환:
points_to_sample
값은 그려진 스플라인 자체에서 반환되는 샘플 수를 설정하며, 이는 실제 제어점과 독립적이므로 보간 유형이 중요합니다.샘플링 방법:
time
축을 따라 샘플링하며, 일정에 사용됩니다path
경로 자체를 따라 샘플링하며, 좌표에 유용합니다Wan 2.1 Fun Sampler
는 최적의 설정으로 최적화되어 있습니다. 원하는 경우 다양한 구성을 실험할 수 있습니다.
비디오 해상도 및 프레임 설정의 지속 시간은 여기에서 찾을 수 있습니다.
렌더링이 완료되면 Wan 2.1 Fun 스타일의 비디오가 저장됩니다.
Wan 2.1 Fun 궤적 제어 워크플로우는 과 에 의해 개발되었으며, 이들은 모션 가이드 AI 비디오 생성을 위한 접근 가능한 도구를 선도해왔습니다. 궤적 경로 입력과 Wan 2.1 Fun 모델의 힘을 결합하여 사용자가 정지 이미지를 정밀하고 예술적으로 제어할 수 있도록 합니다. Wan 2.1 Fun 궤적 제어 워크플로우는 모션 궤적 가이드를 사용하여 사진-비디오 생성을 발전시킵니다. 창의적 AI 커뮤니티에 대한 귀중한 기여에 대해 그들에게 감사드립니다.
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