ComfyUI를 위한 Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로#
이 워크플로우는 짧은 프롬프트를 빠르게 다듬어진 비주얼로 바꿉니다. 공식 INT8 Turbo 체크포인트와 8단계 샘플링 일정에 기반을 두어, 일러스트, 영화 장면, 읽기 쉬운 레이블이 있는 깨끗한 제품 이미지 및 건축 연구에 이상적입니다. 선택적으로 Qwen 3.5 프롬프트 향상이 드문 브리핑을 풍부한 설명으로 확장할 수 있으며, 그래프에서 사용할 수 있으며 기본적으로 비활성화되어 있어 사용자가 제어할 수 있습니다.
구조를 잃지 않으면서 속도를 원할 때 이 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 그래프를 사용하세요. 중요한 입력만 노출하고, 모델을 캐시하여 매끄러운 반복을 가능하게 하며, PNG로 직접 저장하여 예측 가능한 색상 및 투명도 처리를 제공합니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 워크플로우의 주요 모델#
- Qwen Image 2.1 Turbo (INT8). 워크플로우의 중심에 있는 증류된 이미지 생성기로, 구성을 유지하면서도 세부사항을 보존하여 단 8단계의 디노이즈로 수렴에 도달하도록 조정되었습니다. 모델 카드: Hugging Face의 Qwen Image 2.1 Turbo.
- Qwen3-VL 8B INT8 텍스트 인코더. 프롬프트를 이미지 모델이 이해할 수 있는 컨디셔닝으로 변환합니다; VRAM을 절약하면서도 프롬프트 충실도를 유지하기 위해 INT8 conv-rot 체크포인트로 제공됩니다. 파일은 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1에서 제공됩니다.
- Qwen Image 2.1 VAE (bf16). 안정적인 색상과 톤으로 잠재 이미지를 RGB(A)로 디코딩합니다; 또한 선택적인 잠재 이미지 상호작용에 사용됩니다. 동일한 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 저장소에서 사용할 수 있습니다.
- Qwen 3.5 프롬프트 향상기 9B INT8 (선택 사항). 이미지 생성 전에 당신의 브리핑을 하나의 잘 구조화된 단락으로 재작성하는 압축된 추론 가능 모델입니다. Comfy-Org/Qwen-Image-2.1에 ComfyUI용으로 포장되어 있습니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 워크플로우 사용법#
그래프는 한 번의 패스로 실행됩니다: 프롬프트는 선택적으로 Qwen 3.5 향상기를 통해 흐르고, Qwen3-VL 텍스트 타워에 의해 인코딩되며, 그런 다음 8단계 Turbo 샘플러를 구동하여 PNG로 디코딩됩니다. 아래의 그룹은 서브그래프 내부의 구조를 반영합니다; 위에서 아래로 작업하고 필요한 곳만 조정하세요.
프롬프트 향상기#
이 선택적 단계는 Qwen 3.5가 이미지 모델에 도달하기 전에 당신의 지시를 확장하거나 정리할 수 있게 합니다. Text to Image (Qwen Image 2.1) (#459)에서 refine_prompt를 뒤집어 TextGenerate (#471)를 통해 라우팅하세요; 향상기의 의도된 동작을 보존하려면 thinking_mode를 향상기와 함께 유지하세요. 그래프 내부의 시스템 프롬프트는 출력이 하나의 단락으로 표준화되어 렌더러 친화적인 프롬프트를 유지합니다. 라이브 PreviewAny (#472) 패널은 이미지 모델이 받을 정확한 내용을 보여줍니다.
모델#
UNETLoader (#451), CLIPLoader (#453), VAELoader (#454)는 Turbo UNet, Qwen3-VL 텍스트 인코더, VAE를 온라인으로 가져옵니다. QwenImage21Cache (#490)는 선택한 장치와 dtype에 모델 가중치를 고정하여 반복 시 빠른 재시도를 가능하게 합니다. 가능한 한 체크포인트가 INT8이기 때문에, ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 워크플로우는 속도, 메모리 사용량, 품질의 균형을 유지합니다.
이미지 크기#
ResolutionSelector (#13)에서 화면 비율과 메가픽셀을 선택하세요; 해당 값은 EmptyLatentImage (#456)로 흐르고 작업 캔버스를 설정합니다. Qwen Image 2.1은 네이티브 2K 출력을 지원하므로, 다른 것을 변경하지 않고도 정사각형 커버, 와이드스크린 프레임, 긴 배너 사이를 이동할 수 있습니다. 포장 텍스트가 있는 제품 샷이나 UI 프레임이 필요하면 예측 가능한 글꼴과 레이아웃을 위해 정사각형 또는 일반적인 프레젠테이션 비율로 시작하세요.
컨디셔닝#
TextEncodeQwenImage21 (#452)는 최종 프롬프트를 긍정적 및 부정적 컨디셔닝으로 변환합니다. 그래프는 cfg가 텍스트 및 레이아웃에 대한 깨끗한 준수를 위해 최소로 유지되는 공식 Qwen 경로에 연결되어 있지만, 고급 사용을 위해 부정적 프롬프트 입력이 남아 있습니다. 이를 통해 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 워크플로우는 최소한의 브리핑과 고도로 지정된 아트 방향 모두에 친숙합니다.
샘플링#
생성은 RandomNoise로 시작하고 KSampler Select (euler) (#487)을 통해 진행되며, 고정된 8단계 Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484)를 사용합니다. CFGGuider (#489)는 Turbo에 맞춰 조정된 분류기 없는 가이던스를 적용하고, Sampler Custom Advanced (#486)는 디노이즈 경로를 실행합니다. 고정된 일정이 "Turbo" 속도를 가능하게 합니다: 일반적인 단계의 일부로 결정적인 구성과 선명한 글꼴을 얻습니다.
출력#
VAEDecode (#457)는 잠재 상태를 픽셀로 되돌리고 SaveImageAdvanced (#461)는 sRGB로 PNG 파일을 씁니다. 기본 명명은 실행을 깔끔하게 유지합니다; 탐색을 분기할 때 접두사를 변경하세요. PNG는 투명성을 보존하므로 동일한 워크플로우로 깨끗한 제품 컷아웃과 아이콘을 만들 수 있습니다.
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 텍스트에서 이미지로 워크플로우의 주요 노드#
ResolutionSelector(#13). 캔버스의 화면 비율과 전체 크기를 설정합니다. 커버 및 배지에는 정사각형을 사용하고, 영화 장면에는 와이드스크린을 사용하며, 배너 및 폰 우선 레이아웃에는 긴 비율을 사용하세요. 안정적인 샘플링 및 VAE 디코딩을 위해 32의 배수인 크기를 선호하세요.ComfySwitchNode(#474). 향상기 경로를 전환합니다.refine_prompt를 꺼서 단어를 이미지 모델로 직접 보내거나, Qwen 3.5 재작성을 사용하려면 켜세요. 이를 활성화하면thinking_mode도 활성화하여 향상기가 훈련된 추론 경로를 따르도록 하세요.TextGenerate(#471). 프롬프트 향상기 자체입니다. 주제가 정말로 더 긴 재작성을 필요로 할 경우max_length를 늘리되, 단일 패스가 반복 루프를 멈추지 않도록 제한하세요. 노드는 렌더링 전에PreviewAny에서 검사할 수 있는 단일 단락을 방출합니다.TextEncodeQwenImage21(#452). UNet 가이던스를 위한 컨디셔닝으로 최종 텍스트를 인코딩합니다. 공식 설정 이상으로 가이던스를 높이고 억제하려는 속성을 알고 있는 경우에만 부정적 입력을 사용하세요; 그렇지 않으면 브리핑을 긍정적이고 구체적으로 유지하세요.Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule)(#484). Turbo에 충분한 8단계의 수동 시그마 시퀀스를 제공합니다. 샘플러 패밀리를 변경하거나 스텝 수를 늘리면, 해당 구성에 맞게 설계된 일정으로 이 일정을 대체하여 세부 사항이 흐려지는 것을 피하세요.KSampler Select (euler)(#487). 샘플러를 선택합니다. 포함된 8단계 일정은euler에 맞춰 조정되어 있습니다; 샘플러를 전환하는 것은 실험에 유용할 수 있지만 적절한 시그마 일정과 쌍으로 사용해야 합니다.CFGGuider(#489). 프롬프트에 대한 준수를 제어합니다. 공식 Qwen 경로와 선명한 글꼴을 위해cfg를 최소로 유지하고, 강력한 부정적 프롬프트를 사용하여 이미지를 원치 않는 특성에서 멀어지게 할 때만 높이세요.Sampler Custom Advanced(#486). 소음, 가이던스, 샘플러, 일정 및 목표 잠재를 연결하여 디노이즈 패스를 조정합니다. 엔진 룸으로 취급하세요; 대부분의 사용자는 이를 만질 필요가 없습니다.SaveImageAdvanced(#461). 예측 가능한 파일 이름과 색상 공간으로 이미지를 내보냅니다. PNG를 선택하여 손실 없는 출력을 얻고 투명 자산을 유지하세요.
선택적 추가 기능#
- 투명한 출력. 컷아웃의 경우 브리핑을 다음과 같이 표현하세요: 이것은 투명도가 있는 RGBA 형식 이미지입니다. [당신의 설명]. 이미지는 알파 채널과 투명한 배경을 가지고 있습니다. 알파 채널을 유지하려면 PNG로 저장하세요.
- 네이티브 2K. Qwen Image 2.1은 2048px 정사각형 출력을 네이티브로 지원합니다; 동일한 프롬프트를 유지하면서 더 세밀한 마이크로 디테일이나 더 큰 글꼴이 필요할 때 크기를 늘리세요.
- 읽기 쉬운 짧은 레이블. 프롬프트에서 보고 싶은 모든 정확한 문자열을 직선 큰따옴표 안에 넣으세요; 모델은 Turbo 경로로 대문자와 구두점을 잘 준수합니다.
- 향상기를 활성화할 때. 매우 짧은 프롬프트나 다중 영역 포스터의 경우 이를 켜세요; 레이아웃을 인식하는 정확한 브리핑을 이미 작성한 경우 끄세요.
- 템플릿 동등성. 노드 그래프는 공식 Turbo T2I 템플릿을 반영합니다; GitHub의 ComfyUI 템플릿 저장소의 JSON과 함께 비교하거나 적응하세요.
감사의 글#
이 워크플로우는 다음 작업 및 리소스를 구현하고 그 위에 구축합니다. Comfy-Org의 ComfyUI 워크플로우 템플릿 (image_qwen_image_2_1_turbo_t2i), Qwen의 Qwen-Image-2.1-Turbo 모델, Comfy-Org의 ComfyUI Qwen-Image-2.1 모델 파일에 대한 기여 및 유지보수에 진심으로 감사드립니다. 권위 있는 세부 사항은 아래에 링크된 원본 문서 및 저장소를 참조하세요.
리소스#
- Official ComfyUI workflow template
- GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
- Official Qwen Image 2.1 Turbo model
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
- ComfyUI model files
- Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
참고: 참조된 모델, 데이터셋 및 코드의 사용은 저자 및 유지보수자가 제공한 해당 라이센스 및 조건에 따릅니다.
