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ComfyUI>워크플로우>Consistent Face 3x3 Generator

Consistent Face 3x3 Generator

Workflow Name: RunComfy/Consistent_3x3_Face
Workflow ID: 0000...1245
Consistent-Face-3x3-Generator는 동일 캐릭터를 9가지 다양한 포즈로 3×3 그리드를 생성합니다. FLUX 모델과 전용 Depth LoRA를 결합하여 각 변형에서 높은 구조적 일관성을 보장합니다. 캐릭터 탐색, 디자인 문서화, 또는 여러 관점에서 정체성 보존이 필수적인 데이터셋 구축에 완벽합니다.

Consistent-Face-3x3-Generator란?

Consistent-Face-3x3-Generator는 동일 캐릭터를 9가지 다른 포즈로 렌더링한 3×3 그리드를 생성하도록 설계된 구조화된 얼굴 생성 워크플로우입니다. Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우는 FLUX 기본 모델과 Flux Depth LoRA를 사용하여 표정이 풍부한 포즈 변화를 가능하게 하면서 얼굴 일관성을 보장합니다.

이 Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우는 포즈 레퍼런스 시트 제작, 데이터셋 생성 또는 스타일화된 캐릭터의 일관성 테스트에 완벽합니다.

Consistent-Face-3x3-Generator를 사용하는 이유

Consistent-Face-3x3-Generator

Consistent-Face-3x3-Generator의 장점:

  • 일관된 정체성: Consistent-Face-3x3-Generator 그리드에서 9개 출력물에 걸쳐 캐릭터의 얼굴을 보존합니다
  • 포즈 변화: Consistent-Face-3x3-Generator의 3×3 그리드 각 셀은 고유한 머리 포즈를 보여줍니다
  • 깊이 인식 가이드: Flux Depth LoRA를 사용한 3D 인식 일관성
  • 올인원 그리드 출력: Consistent-Face-3x3-Generator는 통합된 3×3 시각적 프레젠테이션을 출력합니다
  • 스타일화된 워크플로우에 이상적: 애니메이션, 카툰 및 컨셉 캐릭터 파이프라인에 완벽합니다

스타일화된 초상화를 생성하든 정체성 일관성을 테스트하든, Consistent-Face-3x3-Generator는 명확성, 제어 및 배치 시각 출력에 최적화되어 있습니다.

Base

Consistent-Face-3x3-Generator base

Consistent-Face-3x3-Generator의 이 그룹은 모든 핵심 모델을 로드하고 초기 생성을 처리합니다:

  • Consistent-Face-3x3-Generator용 FLUX 모델과 Flux Depth LoRA 로드
  • 캐릭터와 스타일을 설명하는 메인 프롬프트 입력
  • CFG, Steps, Sampler 및 기타 KSampler 파라미터 설정
  • Consistent-Face-3x3-Generator 결과는 9개 변형을 모두 포함하는 단일 3×3 기본 이미지입니다

이것은 Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우에서 추가 업스케일링과 디테일링을 위한 시작 그리드입니다.

SD Upscaler

Consistent-Face-3x3-Generator upscaler

Consistent-Face-3x3-Generator의 이 단계는 Stable Diffusion Upscale을 사용하여 그리드의 각 이미지를 향상시킵니다:

  • Consistent-Face-3x3-Generator의 3×3 그리드가 내부적으로 분할됩니다
  • 각 이미지는 더 깨끗한 고해상도 출력을 위해 하나씩 처리됩니다
  • 해상도를 높이면서 포즈 선명도를 유지하는 데 도움이 됩니다

퍼블리싱이나 디자인 레퍼런스에 적합한 최종 Consistent-Face-3x3-Generator 출력물을 준비하는 데 좋습니다.

Splitter Group과 Refiner

Consistent-Face-3x3-Generator splitter

이 Consistent-Face-3x3-Generator 그룹은:

  • 단일 그리드 이미지를 9개의 개별 얼굴 크롭으로 분할합니다
  • 각 이미지를 리파이너 모델에 전송하여 세부 사항을 정리합니다
  • 특징을 향상시키면서 정체성 일관성을 유지합니다

Consistent-Face-3x3-Generator는 다음 단계에서 고해상도 향상을 위해 각 초상화를 준비합니다.

Adetailer

Consistent-Face-3x3-Generator adetailer

Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우에서:

  • 크롭된 각 이미지에 얼굴 전용 디테일링을 적용합니다
  • 피부 텍스처, 눈 선명도 및 얼굴 구조를 향상시킵니다
  • 프롬프트에 따라 스타일화 또는 포토리얼리스틱 마감에 이상적입니다

Consistent-Face-3x3-Generator의 Adetailer는 포즈 전반에 걸쳐 얼굴 리얼리즘과 표정 선명도를 개선하는 것을 목표로 합니다.

Chin Detailer + 출력

Consistent-Face-3x3-Generator output

Consistent-Face-3x3-Generator의 최종 터치업 및 출력:

  • 필요시 턱/턱선 구조를 수정 및 조정합니다
  • Consistent-Face-3x3-Generator에서 최종 업스케일 및 정제된 초상화를 로컬 디렉토리에 저장합니다
  • 출력 경로: ComfyUI/output/YYYY-MM-DD/

Consistent-Face-3x3-Generator 세트의 각 이미지는 쉬운 접근과 검토를 위해 개별적으로 저장됩니다.

감사의 말

Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우는 tenofas에 의해 개발되었으며 FLUX 이미지 생성 모델과 Flux Depth LoRA를 기반으로 합니다. ComfyUI 내에서 레퍼런스 일관성 있는 멀티 포즈 초상화 생성기를 설계한 tenofas에게 모든 공로를 돌립니다. 원본 워크플로우: tenofas on OpenArt

Consistent-Face-3x3-Generator 워크플로우는 정체성이 안정적인 이미지 생성을 더 쉽고 모듈화하여, 아티스트와 개발자가 대규모로 구조화된 시각적 변화를 탐색할 수 있게 합니다.

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