Qwen Image 2512 LoRA：細部まで高精細なフォトリアル画像生成 | Models・API | RunComfy

主な機能#

• 柔軟な LoRA 連携：loras に URL、HuggingFace リポジトリ ID（owner/repo）、ローカルパスのいずれかを指定して、Qwen Image 2512 と互換性のある LoRA モデルを読み込めます。
• 複数 LoRA の併用：最大 3 個の LoRA ウェイトを同時に適用し、スタイルを組み合わせられます。
• 影響度の細かな調整：各 LoRA の scale を 0.0～4.0 の範囲で設定できます。
• 豊富な生成パラメータ：image_size、num_inference_steps、guidance_scale、seed、output_format を指定できます。
• 不要要素の除外：negative_prompt を使って、透かしやアーティファクトなどを生成対象から外せます。

カスタム LoRA の使い方#

このモデルページでは、Qwen Image 2512 と互換性のある任意の LoRA を読み込めます。LoRA のパスを指定し、scale を調整して生成画像への影響をコントロールしてください。

対応するパス形式#

• URL：LoRA ウェイトへの直接リンク 例：https://example.com/my-lora.safetensors
• HuggingFace：owner/repo 形式のリポジトリ ID（例：username/my-qwen-lora）
• ローカルパス：ローカルに保存した LoRA ウェイトのパス

LoRA の適用強度#

scale は 0.0～4.0 の範囲で指定し、LoRA が出力に与える影響の強さを調整します。まずは 1.0 から試し、結果を見ながら変更するのがおすすめです。

例：

• 単一の LoRA：username/anime-style-lora を scale 1.0 で使用し、統一感のあるアニメ調に仕上げます。
• スタイルの組み合わせ：スタイル LoRA（scale：0.6）とライティング LoRA（scale：0.4）を併用し、両方の効果を重ねます。
• 控えめな適用：0.3～0.5 の低い値を使い、ベースモデルの特性を残しながら LoRA の特徴を穏やかに加えます。

実用的なヒント：

• 複数の LoRA を組み合わせる前に、それぞれを単独でテストしてください。
• 複数使用する場合は、scale の合計を 1.0～1.5 程度にするとバランスを取りやすくなります。
• 固定した seed を使うと、LoRA 構成ごとの差を同じ条件で比較できます。
• prompt への忠実度に応じて、guidance_scale を 3.5～6 の範囲で調整してください。

注：カスタム LoRA を使わずにテキストから画像を生成する場合は、RunComfy のモデルページまたは API で Qwen Image 2512 Model を利用できます。