imagineart-1.5-preview/text-to-image
テキストプロンプトから画像を生成し、アスペクト比とシードを設定できます。
promptとimage_urlsは必須です。image_urlsには画像URLを1件だけ指定します。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択でき、初期値はlandscape_16_9です。num_inference_stepsは2〜50で、初期値は28です。guidance_scaleは0〜20で、初期値は4です。num_imagesは1〜4で、初期値は4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値はpngです。seedは整数で、初期値は4571632です。negative_promptは任意で、初期状態では空です。最初に具体的な変更を書き、次にシーン内で残す部分を指定します。必要に応じて位置、視線、構図、相対的な大きさも加えてください。1つのパラメータを比較するときは同じシードを使います。遠近感、スケール、光、遮蔽、未編集領域との境界を確認してください。
テキストプロンプトから画像を生成し、アスペクト比とシードを設定できます。
1〜10枚の画像をプロンプトで編集し、サイズ、拡張、ガイダンス、ステップ、シード、形式を調整できます。
デザインワークフローのための正確な詳細と柔軟なスタイル制御を備えたテキストから洗練されたビジュアルを作成します。
OpenAI の GPT Image 2 画像編集: 正確なテキスト コントロールとインアウト ペイントによる画像間の編集
テキストで表現したアイデアを、スタイルを細かく制御しながらブランドに合ったビジュアルへ仕上げます。
最大 3 枚の画像を最大 3 個の LoRA で編集し、ガイダンス、推論ステップ、サイズ、シード、出力形式を細かく調整できます。
テキストプロンプトに従って、既存シーン内の要素を編集します。
promptとimage_urlsが必須です。
image_urlsにはURLを1件だけ指定する必要があります。
square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9で、初期値はlandscape_16_9です。
num_inference_stepsは2〜50、guidance_scaleは0〜20です。初期値はそれぞれ28と4です。
num_imagesは1〜4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値は4枚とpngです。
seedは整数で、初期値は4571632です。
避けたい要素を記述します。任意項目で、初期状態では空です。
変更内容、シーン内の位置、変更せずに残す要素を記述します。
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