longcat-image/text-to-image
6 つの正確なサイズのプリセットと、推論ステップ、ガイダンス、シード、および JPEG、PNG、または WebP 出力のコントロールを使用して、テキストから画像を生成します。
promptとimage_urlsは必須です。image_urlsには画像URLを1件だけ指定します。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択でき、初期値はlandscape_16_9です。num_inference_stepsは2〜50で、初期値は28です。guidance_scaleは0〜20で、初期値は4です。num_imagesは1〜4で、初期値は4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値はpngです。seedは整数で、初期値は4571632です。negative_promptは任意で、初期状態では空です。最初に具体的な変更を書き、次にシーン内で残す部分を指定します。必要に応じて位置、視線、構図、相対的な大きさも加えてください。1つのパラメータを比較するときは同じシードを使います。遠近感、スケール、光、遮蔽、未編集領域との境界を確認してください。
6 つの正確なサイズのプリセットと、推論ステップ、ガイダンス、シード、および JPEG、PNG、または WebP 出力のコントロールを使用して、テキストから画像を生成します。
少ステップで高品質な画像生成、直感操作で創作が自在
6 つの固定サイズ プリセット、シード コントロール、および JPEG または PNG 出力を使用して、テキスト プロンプトから新しい画像を生成します。
必須の入力画像をアップスケールし、推論ステップ数、LoRA の適用強度、シード、出力形式を調整できます。
FLUX1.1 Proで、構図に優れた緻密でプロンプトに忠実な画像を生成します。
プロンプトから1〜4枚の画像を生成し、アスペクト比、解像度、形式、返却方法を設定できます。
テキストプロンプトに従って、既存シーン内の要素を編集します。
promptとimage_urlsが必須です。
image_urlsにはURLを1件だけ指定する必要があります。
square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9で、初期値はlandscape_16_9です。
num_inference_stepsは2〜50、guidance_scaleは0〜20です。初期値はそれぞれ28と4です。
num_imagesは1〜4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値は4枚とpngです。
seedは整数で、初期値は4571632です。
避けたい要素を記述します。任意項目で、初期状態では空です。
変更内容、シーン内の位置、変更せずに残す要素を記述します。
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