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Qwen Edit 2509 LoRA シーン内画像編集 | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora/inscene

既存シーン内の要素をプロンプトで変更し、生成パラメータを設定します。

画像に加えたい変更を記述します。
Image 1
編集する画像URLを1件だけ含む一覧です。
生成画像のサイズです。
推論ステップ数です。2〜50の範囲で設定できます。
プロンプトに従う強さです。0〜20の範囲で設定できます。
生成する画像の枚数です。1〜4の範囲で設定できます。
生成画像の形式です。`jpeg`または`png`を選択できます。
生成に使用する整数のシードです。初期値は4571632です。
避けたい要素を必要に応じて記述します。
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 LoRAによるシーン内編集

このQwen Edit 2509 LoRAは、既存シーン内の要素を編集するバリエーションです。プロンプトと画像URL 1件が必須です。サイズ、ステップ、ガイダンス、生成枚数、形式、シード、ネガティブプロンプトも設定できます。

入力項目と設定#

  • promptとimage_urlsは必須です。image_urlsには画像URLを1件だけ指定します。
  • image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択でき、初期値はlandscape_16_9です。
  • num_inference_stepsは2〜50で、初期値は28です。
  • guidance_scaleは0〜20で、初期値は4です。
  • num_imagesは1〜4で、初期値は4です。
  • output_formatはjpegまたはpngで、初期値はpngです。
  • seedは整数で、初期値は4571632です。
  • negative_promptは任意で、初期状態では空です。

使い方#

最初に具体的な変更を書き、次にシーン内で残す部分を指定します。必要に応じて位置、視線、構図、相対的な大きさも加えてください。1つのパラメータを比較するときは同じシードを使います。遠近感、スケール、光、遮蔽、未編集領域との境界を確認してください。

関連モデル

nano-banana/edit

1〜10枚の画像をプロンプトに沿って編集・合成し、アスペクト比、形式、出力数を設定します。

gemini-3-pro-image-preview/edit

最大20枚の参照画像をプロンプトで編集し、生成枚数、形式、アスペクト比、解像度を設定できます。

ovis-image

テキストから画像を生成し、ネガティブプロンプト、6種類の構図、サンプリング設定を調整できます。

gpt-4o-image/edit

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プロンプトを細かく制御し、写実的で文字表現に優れた画像を生成します。

よくある質問

In-Sceneバリエーションは何をしますか?

テキストプロンプトに従って、既存シーン内の要素を編集します。

必須の入力項目は?

promptとimage_urlsが必須です。

入力画像は何枚使用できますか?

image_urlsにはURLを1件だけ指定する必要があります。

選択できる画像サイズは?

square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9で、初期値はlandscape_16_9です。

ステップとガイダンスの範囲は?

num_inference_stepsは2〜50、guidance_scaleは0〜20です。初期値はそれぞれ28と4です。

生成枚数と出力形式は?

num_imagesは1〜4です。output_formatはjpegまたはpngで、初期値は4枚とpngです。

シードの初期値は?

seedは整数で、初期値は4571632です。

`negative_prompt`は何に使いますか?

避けたい要素を記述します。任意項目で、初期状態では空です。

In-Scene用のプロンプトはどう書けばよいですか?

変更内容、シーン内の位置、変更せずに残す要素を記述します。

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