Nano Banana 2 テキスト→画像：プロンプトからの高速画像生成（アスペクト比・安全性コントロール付き）| RunComfy

Nano Banana 2#

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）は Google DeepMind の Flash ティア画像生成モデルで、高速かつ指示に忠実なビジュアル作成、優れたタイポグラフィレンダリング、そして現実世界の知識統合を特長としています。

Nano Banana 2 テキスト→画像は、単一のテキストプロンプトを 1〜4 枚の画像 に変換し、シード制御による再現可能な生成と 0.5K から 4K までの柔軟な解像度ティアをサポートします。高速イテレーション、予測可能なフレーミング、プロダクション対応の出力に最適化されています。

出力形式: png, jpeg, webp。出力: 静止画 （バッチサイズ: 1〜4）。

Nano Banana 2 のハイライト#

• 超高速生成：ドラフト→リファインの高速ループと低レイテンシー向けに設計。
• シードベースの再現性：固定シードでビジュアルの方向性をロック、または変更して新しいバリエーションを探索。
• 柔軟な解像度ティア：ワークフローの段階に応じて 0.5K / 1K / 2K / 4K を選択。
• スマートなアスペクト比処理："auto" で元の比率を保持、または明示的にフレーミングを制御。
• 優れたタイポグラフィレンダリング：画像内に読みやすいテキストと構造化されたレイアウトを生成。
• オプションのウェブグラウンディング：ウェブ検索を有効にして最新の参照情報を取り込み可能。

Nano Banana 2 パラメータ#

以下のコントロールが Nano Banana 2 テキスト→画像で利用できます。

解像度と生成戦略#

• 0.5K〜1K：高速ドラフトとレイアウトテストに最適。
• 2K：SNSやマーケティングビジュアル向けのバランス型。
• 4K：印刷やヒーローバナー向けの高精細プロダクション出力。

アイデア出し段階では低解像度×複数シードで試し、構図が固まったら高解像度にスケールアップしましょう。

Nano Banana 2 の使い方#

1) 構造化されたプロンプトを書く：被写体 → アクション → 環境 → スタイル → カメラ/ライティング。

2) aspect_ratio を最終納品に合わせて設定（または "auto"）。

3) ドラフト vs. プロダクションに応じて解像度を選択。

4) 再現性が必要ならシードを固定。

5) 1〜4 枚生成し、構図・ライティング・タイポグラフィを確認。

6) プロンプト全体を書き直すのではなく、小さな変数（ポーズ、色、雰囲気）を調整してイテレーション。

プロンプトのベストプラクティス#

• 主要被写体とアクションから始める。
• カメラアングルとライティングを明示的に指定。
• タイポグラフィ指示は正確に。
• 矛盾するスタイル指定を避ける。
• コンセプトを繰り返しリファインする際は一貫したシードを使用。

公式リソース#

• Gemini API 画像生成ドキュメント: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Build with Nano Banana 2: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-nano-banana-2/
• Gemini 画像生成概要: https://gemini.google/overview/image-generation/