z-image/turbo/inpainting
マスクを使った精密なインペイントで、写真のレタッチ、オブジェクト編集、シーン修復を行います。
Flux 2 Pro Image-to-Imageは、テキストプロンプトに従って1枚以上の元画像を編集します。promptとimage_urlsは必須で、image_urlsには1～10枚の画像を指定できます。
| パラメータ | 型 | 初期値/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | 希望する編集内容を記述するテキスト指示。 |
| image_urls | array of image URLs | Required; 1–10 | 編集に使う、直接アクセス可能な元画像。 |
| image_size | string | default: auto | auto、square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択します。 |
| seed | integer | default: 0 | 生成を制御するシード。 |
| output_format | string | jpeg or png; default: jpeg | 生成画像のファイル形式。 |
image_urlsに、直接アクセスできる画像URLを1～10件追加します。promptに編集内容を具体的に記述します。image_sizeを選択するか、autoのままにします。seedを指定します。output_formatでjpegまたはpngを選び、返された画像を確認します。マスクを使った精密なインペイントで、写真のレタッチ、オブジェクト編集、シーン修復を行います。
必須のプロンプトから1〜4枚の画像を生成します。10種類のアスペクト比、1K・2K・4Kの解像度、3種類のファイル形式、同期返却の有無を設定できます。
テキストから画像を生成し、16:9／9:16／1:1、1080p／2k／4k、シードを指定できます。
Wan 2.6 Image-to-Image：シームレスなビジュアル編集とスケーラブルなスタイル適応のための指示ベースAI
Nano Banana 2 による高速・高品質なテキストから画像への生成。アスペクト比、安全性許容度、出力フォーマットを細かくコントロールできます。
LoRA を使って構造と人物の一貫性を保ちながら、画像を精密に編集できるモデルです。
image_urlsで指定した元画像を、promptのテキスト指示に従って編集します。どちらのフィールドも必須です。
image_urlsには、直接アクセスできる画像URLを1～10件指定できます。
auto、square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択できます。初期値はautoです。
output_formatはjpegとpngに対応し、初期値はjpegです。
seedは整数で、初期値は0です。プロンプト、元画像、その他の設定を変えずに同じシードを使うと、同じ条件で再度リクエストできます。
すべてのURLをimage_urlsに追加し、各画像をどのように使うかpromptに記述してください。1回のリクエストで指定できる画像は最大10枚です。
変更する内容と維持する内容を分けて、対象、物体、色、レイアウト、背景、スタイルなどを具体的に記述してください。
できません。これはImage-to-Imageワークフローのため、promptとimage_urlsが必須です。
image_urlsの各URLへ直接アクセスできること、画像数が1～10枚であること、image_sizeが7種類のいずれかであること、output_formatがjpegまたはpngであることを確認してください。
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