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HappyHorse 1.0 I2V:1080p画像動画生成 | Models and API | RunComfy

happyhorse/happyhorse-1.0/image-to-video

HappyHorse 1.0 I2V は Alibaba 経由で RunComfy でライブです。アップロードされた写真を 3 ~ 15 秒の 720P または 1080P ビデオにアニメーション化します。モデルは映画のような動きを追加しながら、顔、製品、構成を安定させます。

アニメーション化するソース画像 (最初のフレーム)。形式: JPEG、JPG、PNG、または WEBP。片面あたり最小 300 ピクセル。 1:2.5 と 2.5:1 の間のアスペクト。最大10MB。
動き、カメラ、照明、雰囲気を説明します。最大 5000 文字(中国語以外の文字)または 2500 文字の中国語(長い入力は切り捨てられます)。
出力ビデオ解像度。 HappyHorse 1.0 I2V は 720P または 1080P をサポートします。
出力ビデオの継続時間を秒単位で指定します。許可される値: 3 ~ 15。
再現可能な世代のためのオプションのシード。プロバイダーがランダム化できるようにするには、0 を使用します。
Idle
$0.15 per second for 720P and $0.28 per second for 1080P.

HappyHorse 1.0 画像からビデオへの変換の概要

本モデル は、RunComfy から Alibaba まで利用可能になりました。アリーナでナンバー 1 にランクされた HappyHorse 1.0 統合トランスフォーマー (Artificial Analysis Image-to-Video リーダーボードの Elo 1392) 上に構築された 本モデル は、物理的に正確なモーション、アイデンティティを維持した顔、安定した構成を使用して、単一のソース画像をネイティブ 1080p ビデオにアニメーション化します。ユーザーは、本モデル が被写体の色、照明、製品の詳細を元のフレームに忠実に保ちながら、自然言語のプロンプトでシーンのアクションを推進できます。
用途: 製品発表クリップ |ポートレートアニメーション |キャラクターモーションショット |映画のような広告ティーザー |ソーシャルメディアコンテンツ

X の HappyHorse 1.0 I2V: ニュースと更新情報

YouTube の HappyHorse 1.0 I2V: デモとレビュー

YouTube preview
YouTube preview

HappyHorse 1.0 I2V 画像からビデオへ#


RunComfy の HappyHorse 1.0 I2V は、Alibaba の非同期ビデオ合成 API を happyhorse-1.0-i2v モデルで使用します。ソース画像をアップロードし、モーションに焦点を当てたプロンプトを作成すると、モデルは元のフレームの被写体のアイデンティティ、色、構成を維持しながら、一貫した短いクリップをレンダリングします。


それが重要な理由: HappyHorse 1.0 I2V は、盲目的な人間の好みの投票において、Seedance 2.0 や他の商用システムを上回り、Elo 1392 で Artificial Analysis の画像からビデオへのアリーナでトップに立っています。 DMD-2 蒸留を備えた 15B パラメーターの統合トランスを搭載したこのモデルは、顔の忠実度、製品の形状、またはシーンの連続性を犠牲にすることなく、競争力のある速度で 1080p 出力を提供します。


出力形式: ビデオ / 解像度層: 720P または 1080P / 期間: 3 ~ 15 秒 / ソース: 単一の静止画像 / アスペクト比: 最初のフレームの画像に従います (テキストからビデオへの場合とは異なり、個別の比率パラメータはありません)


パラメータ#


パラメータ必須タイプデフォルト範囲/オプション説明
画像の URL*はい文字列—JPEG、JPG、PNG、WEBP;最小 300 ピクセルの側面。 1:2.5–2.5:1;最大10MBモデルがアニメーション化する最初のフレーム画像。
プロンプト*はい文字列—最大 5000 日中韓以外または 2500 日中韓モーション、カメラ、照明、雰囲気 (プロバイダーの切り捨てルールに準拠)。
解像度いいえ文字列1080P720P、1080P出力ビデオ解像度層。
期間いいえ整数53–15出力ビデオの継続時間を秒単位で指定します。
種子いいえ整数00 ~ 2147483647オプションのランダムシード。プロバイダーが自動的に選択するようにするには、0 を使用します。
透かしいいえブール値本当真、偽true (プロバイダーのデフォルト) の場合、右下に「Happy Horse」マークが表示されます。

即時ヒント#


  • 動きの動詞を使ってリードします: ドリフト、ドリーイン、軌道を描く、傾ける、明らかにする、押す、まばたきする、息をする。
  • アイデンティティ、パッケージング、レイアウト、背景のジオメトリなど、固定しておく必要があるものをモデルに伝えます。
  • 照明の進化 (顔に当たる柔らかい太陽、リム ライトの強さ) を追加して、より映画のような結果を実現します。
  • アクションはクリップごとに 1 つの明確な視覚的ビートに保ちます。シングルインテントのショットは最もきれいにレンダリングされます。
  • プロンプト バリアントを比較するときに同じシードを再利用します。

注意事項#


  • このテンプレートは画像からビデオへの変換のみです。プロンプトのみの生成には、HappyHorse 1.0 テキストからビデオへのテンプレートを使用します。
  • 出力のアスペクト比はソース画像の比率に従います。
  • 3 ~ 15 秒以外の継続時間は、このテンプレートでは公開されません。

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よくある質問

HappyHorse 1.0 I2Vとは何ですか?

HappyHorse 1.0 I2V は、HappyHorse 1.0 のイメージからビデオへのバージョンであり、Elo 1392 の Artificial Analysis Image-to-Video Arena のナンバー 1 モデルです。 HappyHorse 1.0 I2V は、15B パラメーターの統合トランスフォーマーを使用して、単一のソース画像をネイティブ 1080p ビデオにアニメーション化し、物理的に正確なモーションを追加しながら、被写体のアイデンティティ、色、照明、構成を維持します。

HappyHorse 1.0 I2V は、画像変換モデルの中でどのようにランク付けされていますか?

Artificial Analysis ビデオ アリーナ (ブラインド A/B 人間優先 Elo システム) では、HappyHorse 1.0 I2V は Elo 1392 の音声なしの画像からビデオへのカテゴリで第 1 位を保持しています。2026 年初頭の時点で、Seedance 2.0 より約 30 ~ 50 Elo ポイント上、Kling 3.0 Pro、Veo 3.1、および Runway Gen-4.5 よりもはるかに上回っています。

HappyHorse 1.0 I2V はどのような解像度と持続時間を出力しますか?

HappyHorse 1.0 I2V は、3 ~ 15 秒の選択可能な持続時間でネイティブ 720P または 1080P HD クリップを出力します。出力アスペクト比はソース画像の比率に従い、詳細レベルは再グレーディングなしで広告配信やソーシャル パブリッシングに適しています。

HappyHorse 1.0 I2V はソース画像の主題を保持しますか?

はい。 HappyHorse 1.0 I2V は、入力フレームからの顔の特徴、製品の形状、パッケージングの詳細、全体的な構成を保持するように設計されています。クリップ全体でアイデンティティとレイアウトを安定させながら、モーション、カメラの動き、照明の進化を適用します。

HappyHorse 1.0 I2V にはどのようなプロンプトが最適ですか?

プロンプトでは、モーションとカメラの言語について説明する必要があり、画像が示している内容を再度説明するものではありません。ドリフト、ドリーイン、軌道、傾く、明らかにする、まばたきする、息をするなどの動詞を使用します。固定しておくべきもの (アイデンティティ、パッケージング、背景) を指定します。照明の進化と雰囲気を追加して、映画のような結果を実現します。

HappyHorse 1.0 I2V の背後にあるアーキテクチャは何ですか?

HappyHorse 1.0 I2V は、40 層の 150 億パラメータのシングルストリーム セルフアテンション トランスフォーマを搭載しています (サンドイッチ設計 - 端にモダリティ固有の埋め込み/デコード、中央に 32 の共有パラメータ層)。 DMD-2 蒸留により、分類子を使用しないガイダンスなしで推論が 8 つのノイズ除去ステップに削減され、H100 で約 38 秒で 1080p クリップが可能になります。

HappyHorse 1.0 I2V の一般的な使用例は何ですか?

HappyHorse 1.0 I2V は、製品発表クリップ、ポートレート アニメーション、キャラクター モーション ショット、映画のような広告ティーザー、パッケージからプレゼンテーションへの移行、およびすでに強力な静止画像があり、それを安定したアイデンティティで動かす必要がある短い形式のソーシャル コンテンツに最適です。

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HappyHorse 1.0 I2V の作品例

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