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Wan 2.7 Image to Video:高品質な動きと音声を生成 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/image-to-video

Wan 2.7 Image to Videoは、静止画を高品質な短編動画へ変換するAIモデルです。開始・終了フレーム、音声、resolution、duration、negative_promptを制御できます。

JPEG、JPG、PNG、BMP、WEBP形式の画像を指定します。
JPEG、JPG、PNG、BMP、WEBP形式の画像を指定します。
WAVまたはMP3形式の音声を指定します。長さは2~30秒にしてください。
動画に含めたくない内容です。
プロンプトの自動書き換えを有効にします。
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Wan 2.7 Image to Videoの概要

Wan AIとTogether AIが共同開発したWan 2.7 Image to Videoは、静止画を高精細な動画へ変換し、正確な開始・終了フレーム制御、内蔵音声、映像の一貫性を実現します。ECチーム、制作会社、商品マーケター向けに、複雑な動画制作を短時間で制御しながら反復できる流れへまとめます。開発者はRunComfy上のWan 2.7 Image to VideoをブラウザでもHTTP API経由でも利用できるため、モデルを自社でホスティングしたり拡張したりする必要はありません。

おすすめの用途:商品紹介 | キャラクターアニメーション | マーケティング用デモ動画

Wan 2.7 Image to Videoが選ばれる理由#

Wan 2.7 Image to Videoは、1枚の静止画、または開始フレームと終了フレームを、被写体の一貫性とシーンの連続性を保った短い動画へ変換するモデルです。静止画の意図を時間軸のある動きに展開し、フレームを一枚ずつ作り直すことなく、構成されたモーション、トランジション、プレゼンテーションに使える動画を生成できます。高解像度出力、調整可能な尺、任意の音声追加に対応し、コンパクトな制作フローを実現します。


主な機能:

  • 1枚のソース画像から、画面構成を保ったまま動画を生成。
  • 終了画像を使い、開始から終了までの動きの流れを制御。
  • 720pと1080pのHD出力に対応。
  • 2~15秒の短尺動画を指定可能。
  • プロンプトとネガティブプロンプトで動きや内容を制御。
  • 任意のプロンプト拡張で、短い指示の解釈を補助。
  • seedを固定し、再生成時の一貫性を向上。

Wan 2.7 Image to Videoのプロンプトガイド#

まず、鮮明なソース画像と、動き、カメラワーク、被写体の一貫性、シーンの雰囲気を記述したプロンプトを用意します。動きの到達点を指定したい場合は、image_urlとend_image_urlの両方を指定すると、Wan 2.7 Image to Videoが目的の最終フレームへ自然につながる動きを生成します。背景設定の説明より、画面に現れる動きを具体的に書くことが重要です。商品動画では回転、カメラの寄り、照明の変化を、人物動画ではポーズの変化、顔立ちの維持、背景の安定性を明示します。resolution、duration、任意のaudio、negative_prompt、prompt expansion、seedも調整できます。


  • "商品写真をゆっくり回転するシネマティックなターンテーブルショットにする。柔らかな反射、清潔なスタジオ背景、安定した構図"
  • "ポートレートから5秒の人物動画を作成する。わずかな首振り、自然なまばたき、風で軽く揺れる髪"
  • "最初の画像と終了画像を使い、閉じた箱のパッケージから開封された商品展示へ滑らかに変化させる"
  • "料理写真を、緩やかな真上からのカメラ移動、立ち上る湯気、質感の自然な維持、上質な広告表現でアニメーション化する"
  • "建物外観の静止画から短いお披露目映像を作る。ゆっくり前進するドリー、安定した直線、自然な日差しの変化"

活用のコツ:

  • パン、ドリー、ティルト、回転、まばたき、ドリフト、リビールなど、カメラと被写体の動きを示す言葉を使います。
  • 人物の同一性、レイアウト、パッケージ形状、背景の幾何形状など、固定すべき要素を明示します。
  • 最終的な構図やポーズを正確に合わせたい場合は、end_image_urlを使用します。
  • negative_promptは、"flicker, warping, extra limbs, unstable background"のように短く実用的にまとめます。

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Pikadditionsで画像内の人物や物体を既存の動画に追加します。

よくある質問

Wan 2.7 Image to Videoとはどのようなモデルですか?

Wan 2.7 Image to Videoは、静止画を短く自然な動画へ変換するAIモデルです。開始・終了フレームを制御し、動きを加え、内蔵音声も生成できるため、静止したビジュアルをすばやく動画化できます。

Wan 2.7 Image to Videoは旧バージョンから何が改善されましたか?

Wan 2.7 Image to Videoでは2.6を基に、首尾フレーム制御、人物の特徴維持、動きの一貫性、9グリッド画像入力が強化されました。特に写実的な被写体の動きで、より安定したアニメーションと滑らかな遷移を狙えます。

Wan 2.7 Image to Videoは無料ですか、それともクレジットが必要ですか?

Wan 2.7 Image to VideoはRunComfy のクレジット制で利用します。新規ユーザーには登録時の無料トライアルクレジットがあり、その後は動画の長さと解像度に応じて生成ごとにクレジットを消費します。

Wan 2.7 Image to Videoではどのような出力を得られますか?

Wan 2.7 Image to Videoは2~15秒の1080p動画を出力します。内蔵音声、自然な被写体の動き、高い画面の一貫性を備え、実務用途にも使える短編動画を生成できます。

Wan 2.7 Image to Videoはどのような利用者に向いていますか?

Wan 2.7 Image to Videoは、静止画から短時間で高品質な動画を作りたいクリエイター、マーケター、制作担当者に適しています。商品デモ、ストーリー動画、アバターを使ったコンテンツ制作を効率化できます。

Wan 2.7 Image to Videoでは複数の参照入力を使えますか?

はい。Wan 2.7 Image to Videoは画像、動画、音声を含む参照入力を最大5件利用できます。人物の特徴、色調、声をそろえたいマルチモーダル制作で役立ちます。

Wan 2.7 Image to Videoは音声生成に対応していますか?

はい。Wan 2.7 Image to Videoは内蔵音声生成に対応し、動画に合う環境音や声を追加できます。映像と音をまとめて生成できるため、そのまま共有しやすい成果物を作れます。

Wan 2.7 Image to Videoを使う際の主な注意点は?

Wan 2.7 Image to Videoは、参照画像の内容が矛盾していたり、プロンプトが複雑すぎたりすると品質が下がる場合があります。照明をそろえ、動きの方向を明確にし、食い違う参照や過剰な編集指示を避けると、ドリフトや破綻を抑えられます。

Wan 2.7 Image to Videoはどの端末から利用できますか?

Wan 2.7 Image to Videoは、デスクトップとモバイルのブラウザからRunComfy 上で利用できます。ローカルへのインストールや高性能な端末は必要ありません。

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Wan 2.7 Image to Videoの作例

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