Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールは、カスタム軌道パスを使用して単一の画像をダイナミックなモーションシーケンスに変換するクリエイティブなフォト・トゥ・ビデオのワークフローです。Wan 2.1 Fun モデルエコシステムに基づいて構築されており、アーティストがカメラパン、ズーム、オービット、またはシネマティックなフライスルーなど、正確にフォローするスムーズなAI駆動のアニメーションを生成するための正確なモーションパスを定義できます。
ランダムなモーションプロンプトに頼る代わりに、ユーザーはWan 2.1 Fun コントロール機能を使用して静的な画像を目的を持ってアニメートするための明確なパスをスケッチまたは入力できます。これにより、風景を夢見るようにパンしたり、キャラクター中心の動きや音楽ビデオや短編映画での視覚的リズムを含む強力なストーリーテリングの可能性が解放されます。Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールは、詳細な視覚美学と意味のある動きを最小限の入力で高品質な結果とともに融合させる力をクリエイターに与えます。
Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールワークフローは、定義されたパスに沿って単一の写真をアニメートすることによってAIビデオ生成に構造化されたモーションをもたらします：
Wan 2.1 トラジェクトリーコントロールを使用すると、静止画像がアーティスティックに豊かで技術的に効率的な方法で命を吹き込まれます。
Load WanFun Model : モデルローダーEnter Prompts : ポジティブおよびネガティブプロンプトUpload Your Image and Set Motion Path : ユーザー入力 - 画像とモーションパスWan Fun Sampler + Save Video : フレームの持続時間と解像度はWan Fun Sampler Nodeで見つけることができますWan 2.1 FunモデルをLoad EasyAnimate Groupで選択してくださいQueue Promptボタンをクリックしてワークフローを実行するOutputsフォルダーにも保存されます）
タスクに適したモデルバリアントを選択してください：
Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B): Depth、Canny、OpenPose、および軌道制御を使ったガイド付きビデオ生成にWan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B): 開始および終了フレーム予測を使ったテキスト・トゥ・ビデオにメモリのヒント:
model_cpu_offloadを使用sequential_cpu_offloadを使用
Wan 2.1 Fun ビデオのモーション、ディテール、深さを駆動する
描写的でアーティスティックな言語を使用することで最終出力を向上させることができます
生成を開始するためにソース画像をアップロードしてください。Wan 2.1 Funに互換性のある解像度を選んでください。
解像度はWan Fun Samplerノードで変更できます。
ここで、アップロードされた写真の被写体および背景の動きを制御するための軌道パスを設定します。
Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールのノードガイド:
ハンドルの可視性を切り替える:
points_to_sample値は描かれたスプライン自体から返されるサンプルの数を設定します。これは実際の制御ポイントとは独立しているため、補間タイプが重要です。サンプリングメソッド:
timeは時間軸に沿ってサンプルを取得し、スケジュールに使用されますpathはパス自体に沿ってサンプルを取得し、座標に役立ちます
Wan 2.1 Fun Samplerは最適な設定で最適化されています。必要に応じて異なる設定を試すことができます。
ビデオの解像度とフレームの持続時間設定はここで見つけることができます。
レンダリングが完了すると、Wan 2.1 Fun スタイライズされたビデオが保存されます。
Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールワークフローは、モーションガイド付きAIビデオ生成のためのアクセス可能なツールを先駆けたbubbliiiingとhkunzheによって開発されました。トラジェクトリーパス入力とWan 2.1 Fun モデルの力を組み合わせることで、このワークフローは静止画像を正確かつ芸術的に制御してアニメートすることを可能にします。Wan 2.1 Fun トラジェクトリーコントロールワークフローは、モーショントラジェクトリーガイダンスを使用してフォト・トゥ・ビデオ生成を進化させます。彼らのクリエイティブAIコミュニティへの貴重な貢献に感謝します。
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