FLUX Kontext Devは、Black Forest Labsによって開発された画期的な12億パラメータのマルチモーダル画像編集モデルです。このオープンソースのFLUX Kontext Devモデルは、修正フロートランスフォーマーアーキテクチャに基づいて構築され、テキストと画像入力を同時にサポートし、画像のコンテキストを知的に理解し、正確な編集操作を実行します。プロプライエタリな編集ツールとは異なり、FLUX Kontext Devは完全にローカルマシン上で動作し、研究者、開発者、クリエイターにFLUX Kontext Dev技術を通じてAI駆動の画像編集のための前例のない柔軟性を提供します。
FLUX Kontext Devを、あなたが見せているものとやるべきことを理解するプロの写真編集者がいると考えてください。たとえば、人間の編集者に「このキッチンを居心地の良い図書館に変えて、同じ照明ムードを保って」と言うように、FLUX Kontext Devは高度なFLUX Kontext Dev処理を通じて画像の本質的な特性を保持しながら、複雑な編集指示を理解できます。
FLUX Kontext Devは、フローマッチングと呼ばれる高度なプロセスをガイダンス蒸留と組み合わせて使用します。簡単に言えば、FLUX Kontext Devは、オリジナルの画像を見て編集指示を同時に読むことができるアーティストのようなものです。FLUX Kontext Devモデルは最初に入力画像のコンテンツ、構成、スタイルを理解し、テキストプロンプトに従って徐々に変換しながら、キャラクターフィーチャー、オブジェクトの関係、全体的な構成などの重要な要素をFLUX Kontext Devアルゴリズムを通じて維持します。
FLUX Kontext Devの「フローマッチング」技術は、オリジナルの画像から編集された結果への滑らかな変換パスを作成し、変更が自然で一貫していることを保証します。ガイダンス蒸留トレーニングにより、FLUX Kontext Devはより効率的になり、FLUX Kontext Devがプロフェッショナルな画像編集ワークフローに最適な選択肢となる伝統的な拡散モデルと比較して、高品質の結果を達成するために必要な計算ステップが少なくて済みます。
FLUX Kontext Devによるキャラクターの一貫性: FLUX Kontext Devは、複数のシーンや環境にわたり独自の要素を保存することに優れています。人の外見を編集する場合でも、オブジェクトを修正する場合でも、FLUX Kontext Devは編集プロセス全体で認識可能な特徴と特性を維持します。
正確なローカルおよびグローバル編集: FLUX Kontext Devモデルは、FLUX Kontext Devの高度な処理能力を通じて、他の領域に影響を与えることなく画像の特定の部分にターゲットを絞った修正を行うことができ、必要に応じて画像全体に包括的な変更を適用することができます。
スタイル転送と参照: FLUX Kontext Devを使用して参照画像のユニークなスタイルを保持しながら新しいシーンを生成し、FLUX Kontext Devのスタイル理解を通じて一貫した美的変換を可能にします。
反復編集能力: FLUX Kontext Devの堅牢な一貫性により、ユーザーは最小限の視覚的ドリフトで複数の連続した編集を通じて画像を洗練し、FLUX Kontext Dev技術によって複雑なマルチステップ編集ワークフローを可能にします。
インタラクティブな速度: FLUX Kontext Devは、画像生成と編集の両方で最小限の待ち時間に最適化されており、リアルタイムのクリエイティブワークフローに適しています。
オープンソースの柔軟性: プロプライエタリなソリューションとは異なり、FLUX Kontext Devは完全なローカルコントロールを提供し、FLUX Kontext Devフレームワークを通じてカスタム統合と修正を可能にします。
ステップ1 - FLUX Kontext Dev用の画像をアップロード:
Load Image (from Outputs)
を使用Image Stitch
ノードを使用FluxKontextImageScale
ノードがFLUX Kontext Devのための画像前処理を自動的に処理しますステップ2 - FLUX Kontext Devプロンプトの設定:
ステップ3 - FLUX Kontext Devで生成:
steps
: 20 (FLUX Kontext Devのデフォルト)cfg
: 1.0 (FLUX Kontext Devのガイダンススケール)sampler_name
: euler (FLUX Kontext Devに推奨)denoise
: 1.00 (FLUX Kontext Dev処理強度)Run
をクリックSave Image
ノードで編集された画像を表示および保存重要な注意: FLUX Kontext Devワークフローにはプロセスを通じて役立つノートとガイダンスが含まれています - 最適な結果を得るためにFLUX Kontext Devノートを必ず読んでください。
FLUX Kontext Devによる基本的なオブジェクト修正
FLUX Kontext Devを使用したスタイル転送と芸術的変換
FLUX Kontext Devによる環境と背景の変更
FLUX Kontext Devによるキャラクターとポートレートの編集
FLUX Kontext Devを使用したテキストとグラフィックスの統合
高度なFLUX Kontext Dev編集シナリオ
Image Stitch
ノードを使用Load Image(from output)
ノードを使用して複数の連続編集を実行FLUX Kontext Devのガイダンススケール: FLUX Kontext Devにおけるテキストプロンプトの強度を制御
FLUX Kontext Devサンプリング設定:
FLUX Kontext Devモデルバリアント:
FLUX Kontext Devで具体的かつ明確にする
FLUX Kontext Devで保存言語を使用する
FLUX Kontext Devのために複雑な編集をステップに分ける
FLUX Kontext Devのオブジェクト修正テンプレート: "Transform [specific object] into [new object/state], while keeping [elements to preserve] identical" using FLUX Kontext Dev
FLUX Kontext Devのスタイル転送テンプレート: "Convert to [specific style with details], while maintaining [composition/character/lighting] exactly as original" with FLUX Kontext Dev
FLUX Kontext Devの背景置換テンプレート: "Replace the background with [detailed description], keep the main subject in identical position and stance" using FLUX Kontext Dev
FLUX Kontext Devのキャラクター編集テンプレート: "Alter [specific feature] to [new state], while preserving [other facial features/expression/pose] unchanged" with FLUX Kontext Dev
FLUX Kontext Devによるマルチラウンド反復編集
Load Image(from output)
ノードを使用して、複数のFLUX Kontext Dev編集操作をチェーン化:
FLUX Kontext Devによるマルチイメージ処理 FLUX Kontext Devワークフローは、複数の画像入力方法をサポートします:
Image Stitch
ノードを使用して複数の画像を組み合わせる
direction
(右/左/上/下)を調整match_image_size
をtrue
に設定spacing_width
とspacing_color
を設定FLUX Kontext Devワークフローノートとガイダンス ComfyUI FLUX Kontext Devワークフローには、ノードグラフ全体に組み込まれたノートと指示が含まれています。これらのFLUX Kontext Devノートには、貴重なヒントがあります:
重要: FLUX Kontext Dev編集結果を大幅に改善できるコンテキスト固有のガイダンスを提供するFLUX Kontext Devワークフローノートを各ステップで読み進めながら必ず読んでください。
FLUX Kontext Devのバッチ処理の考慮事項
追加の技術的詳細およびFLUX Kontext Dev開発リソースについては:
このワークフローは、Black Forest Labsによって開発されたFLUX Kontext Devを使用しています。FLUX Kontext Devモデルは、FLUX Kontext Devを通じたAI駆動の画像操作のためのプロフェッショナルグレードのツールを研究者やクリエイターに提供し、オープンソース画像編集技術における重要な進歩を表しています。Black Forest Labsチームの革新的な作業に全功績があり、この画期的なマルチモーダル編集モデルFLUX Kontext Devを開発しました。
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