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ComfyUI>ワークフロー>Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集 | スマートイメージトランスフォーマー

Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集 | スマートイメージトランスフォーマー

Workflow Name: RunComfy/Flux-2-Klein-9B-KV-Image-Edit
Workflow ID: 0000...1376
このワークフローは、シンプルなテキスト指示からクリーンでターゲットを絞ったイメージ編集を作成するのに役立ちます。高度なFLUX.2およびQwenエンコーダーを使用し、詳細な編集のためのプロンプトを理解します。背景、スタイル、または照明を失うことなく洗練することができます。ツールは、自然な修正を適用しながら色と構造を保持します。信頼性のあるプロンプト制御編集を必要とするデザイナーに最適です。複雑な修正やスタイル変換を最小限の努力でスピードアップします。

Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集: 構成とアイデンティティを保持する指示ベースの編集

Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集は、強力なアイデンティティとレイアウト保持を備えた精密な指示ベースのイメージ編集のためのComfyUIワークフローです。一つまたは複数の参照画像と自然言語の編集プロンプトを提供し、シーンの交換、スタイル転送、詳細の精緻化などのターゲット変更を適用しながら、被写体を保持します。

Black Forest LabsのFLUX.2 Klein 9B KVモデルに基づき、KVキャッシュで高速な反復を可能にするこのワークフローは、最新のテキストエンコーダーとVAEを組み合わせて、プロンプトと参照に忠実な編集を維持します。ComfyUI内で直接制御可能で高忠実度の結果を求めるクリエイターに最適です。

Comfyui Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集ワークフローの主要モデル

  • Black Forest LabsのFLUX.2 Klein 9B KV FP8。イメージ生成とイメージ編集に使用されるコア拡散バックボーン。KVバリアントは、反復推論とマルチリファレンス条件付けを高速化するためのキー値キャッシングを可能にします。 Model card
  • FLUX.2用のQwen 3 8Bテキストエンコーダー。自然言語の指示をエンコーディングし、要求された属性、構成、スタイルに向かわせる。 Repository
  • FLUX.2 VAE。参照画像を条件付け用に潜在変数にエンコードし、高忠実度で最終潜在変数をピクセルにデコードします。 Repository

Comfyui Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集ワークフローの使用方法

全体の流れ

  • ワークフローはモデルスタックをロードし、編集指示をエンコードし、一つまたは複数の参照画像からガイダンスを抽出し、最終画像をサンプリングしてデコードします。グループは左から右へのパスで実行されます:モデル、プロンプト、入力、参照条件付け、サンプラー。

モデル

  • このグループは、UNETLoader (#126)、CLIPLoader (#133)、VAELoader (#127)を使用して拡散バックボーン、テキストエンコーダー、およびVAEをロードします。
  • FluxKVCache (#139)は、キー値キャッシングを可能にするためにロードされたモデルをラップし、同じプロンプトやシードを洗練する際に反復が速くなります。
  • ここではユーザー入力は必要ありません。モデルはFlux 2 Klein 9B KV イメージ編集ワークフローのために事前選択されています。

プロンプト

  • CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#135)に指示を入力します。変更するものと保持するものを書いてください。例:「被写体を第2の衣装に着せ、背景をアフリカのサバンナに変更します。」
  • ポジティブプロンプトは編集を駆動し、ConditioningZeroOut (#685)によって中和されたネガティブシグナルが作成され、参照ガイダンスと指示が焦点に留まります。
  • プロンプトは簡潔で具体的にして、意図しない全体的な変更を減らします。

入力

  • LoadImage (#76)で主要な被写体画像をロードします。オプションで、LoadImage (#81)で衣装、スタイル、またはテクスチャーなどの二次参照をロードします。
  • 各参照は、ImageScaleToTotalPixels (#130, #131)を通過し、解像度を正規化し、メモリ使用量を予測可能に保ちます。
  • 高品質で十分に照明された入力を使用して、最も強力なアイデンティティとスタイル転送をします。

参照条件付け

  • サブグラフReference Conditioning (#134)は、主要画像をVAEでエンコードし、その潜在特徴をポジティブおよびネガティブ条件付けにブレンドします。これにより、アイデンティティ、ポーズ、構成が保存され、ターゲットを絞った編集が可能になります。
  • 第2のReference Conditioning (#132)レイヤーは、オプションの参照画像(例えば衣装やスタイル)からガイダンスを注入し、被写体を壊さずに詳細を転送します。
  • キャンバスの「More reference images」ノートに従って、このパターンを繰り返して追加の参照を連鎖することができます。

サンプラー

  • Flux2Scheduler (#137)はノイズ除去スケジュールと解像度を準備し、GetImageSize (#128)は正規化された入力に幅と高さを同期します。
  • KSamplerSelect (#122)はサンプリングアルゴリズムを選択し、SamplerCustomAdvanced (#123)はRandomNoise (#125)でシードを使用してノイズ除去を実行し、CFGGuider (#138)でプロンプトと参照ガイダンスを行います。
  • 最終潜在変数はVAEDecode (#124)でデコードされ、SaveImage (#94)で書き込まれます。

Comfyui Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集ワークフローの主要ノード

CLIP Text Encode (Positive Prompt) (#135)

  • 指示をエンコーディングし、編集を誘導します。明確な動詞とターゲットを優先してください(「背景を…に置き換える」、「第2の画像から衣装を適用する…」)と、変更されるべきでないものを言及してください(「ポーズと表情を保持する」)。このノードは意味的制御の主要レバーです。

Reference Conditioning (#134)

  • 主参照画像をエンコードし、その潜在特徴を条件付けストリームに注入します。これを使用してアイデンティティ、構成、ポーズを固定し、Flux 2 Klein 9B KV イメージ編集が忠実であるようにしながら、要求された変更を適用します。

Reference Conditioning (#132)

  • 第2の参照画像からのガイダンスを追加し、衣装、素材、またはスタイルの手がかりを転送するのに理想的です。ここに詳細を定義する画像を配置し、被写体を圧倒せずに編集を局地化します。

CFGGuider (#138)

  • モデルがプロンプトと参照条件付けにどれだけ強く従うかをバランスします。編集が弱すぎる場合は、ガイダンスを少し増やし、被写体がドリフトしたり、アーティファクトが現れた場合は、それを減らして参照が出力をアンカーするようにします。

Flux2Scheduler (#137)

  • ノイズ除去スケジュールを設定し、参照と解像度を調和させます。GetImageSize (#128)とペアリングされ、入力にキャンバスを整列させてフレーミングとアスペクトを保持します。

KSamplerSelect (#122)

  • SamplerCustomAdvanced (#123)が使用するサンプラーを選択します。異なるノイズ探索動作を望む場合は、代替サンプラーを試してください。結果を比較する際は他の設定を安定させてください。

FluxKVCache (#139)

  • 類似のコンテキストでの後続の実行を高速化するためにモデルでキー値キャッシングを有効にします。同じプロンプトやシードを反復して迅速なA/B比較を行いたい場合に特に便利です。

ConditioningZeroOut (#685)

  • 中立的なネガティブ条件付けの基準を生成します。特定のコンテンツを避けるために独自のネガティブプロンプトパスを提供する場合を除き、デフォルトで編集を安定させ、焦点を合わせます。

オプションのエクストラ

  • リテラルなステップバイステップの指示から始めます。例の構造:「人物をそのままにし、第2の画像の衣装を適用し、背景を[ターゲットシーン]に置き換え、ポーズと照明を維持します。」
  • アイデンティティとスタイルの両方に高品質の参照を使用します。切り取られた、乱雑でない被写体は転送を改善します。
  • 制御されたバリエーションのために、プロンプトと参照を固定したままRandomNoise (#125)でシードを変更します。
  • 追加の参照を追加するには、ImageScaleToTotalPixelsとReference Conditioningパターンを複製し、各新しい画像をチェーンに配線します。
  • SaveImage (#94)でベースファイル名を調整して出力を整理し、反復を整頓します。

謝辞

このワークフローは、以下の作品とリソースを実装し、基づいています。FLUX.2 Klein 9B KV FP8のBlack Forest Labs、Qwen 3 8B Text Encoder (flux2-klein-9B)とFLUX.2 VAEのComfy-Org、そして公式ワークフローのComfy.orgに感謝し、これらの貢献とメンテナンスに感謝します。権威ある詳細については、以下にリンクされた元のドキュメントとリポジトリを参照してください。

リソース

  • Black Forest Labs/FLUX.2 Klein 9B KV FP8
    • GitHub: black-forest-labs/flux2
    • Hugging Face: black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv-fp8
  • Comfy-Org/Qwen 3 8B Text Encoder (flux2-klein-9B)
    • Hugging Face: Comfy-Org/flux2-klein-9B
  • Comfy-Org/FLUX.2 VAE
    • Hugging Face: Comfy-Org/flux2-dev
  • Comfy.org/公式ワークフロー
    • ドキュメント / リリースノート: Flux.2 Klein KV: イメージ編集 - ComfyUIワークフロー

注: 参照モデル、データセット、コードの使用は、それぞれの著者およびメンテナーによって提供されるライセンスと条件に従います。

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