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Seedream 5.0 Lite Testo in Immagine: motore prompt-to-visual con controllo preciso di impaginazione e tipografia
Z Image Inpainting LoRA usa un’immagine di partenza, una maschera e un prompt per rigenerare l’area selezionata. Il contesto esterno alla maschera aiuta a mantenere coerenti bordi, illuminazione, prospettiva e materiali.
Il parametro loras consente di applicare fino a tre LoRA. path accetta un URL o un ID repository HuggingFace nel formato owner/repo, mentre scale regola l’intensità di ogni LoRA. strength, control_start, control_end e control_scale modulano l’influenza del condizionamento di inpainting. num_inference_steps accetta da 1 a 30 passaggi e il valore predefinito è 20. I formati di output disponibili sono jpeg, png e webp.
Nota: Puoi provare anche il modello RunComfy Turbo Inpainting, che non richiede input LoRA.
Seedream 5.0 Lite Testo in Immagine: motore prompt-to-visual con controllo preciso di impaginazione e tipografia
Trasforma un’immagine di origine con un prompt e fino a tre LoRA in 1–8 passaggi di inferenza.
Modello AI rapido e preciso per creare immagini dal testo.
Genera un'immagine da un prompt obbligatorio, con un prompt negativo facoltativo, 15 dimensioni di output, espansione Magic Prompt e controllo seed.
Genera un’immagine da un prompt e scegli proporzioni e seed.
Modifica l’illuminazione o applica altre modifiche a un’immagine sorgente tramite un prompt obbligatorio. Puoi impostare sei dimensioni di output, i passaggi di inferenza, la scala di guida, da 1 a 4 risultati, il seed e l’output JPEG o PNG.
Z Image Inpainting LoRA è un modello image-to-image guidato da maschera con personalizzazione LoRA opzionale. L’immagine di partenza, la maschera e il prompt definiscono l’area da rigenerare, mentre il resto dell’immagine fornisce il contesto visivo.
È adatto al ritocco di prodotti, alla rimozione o sostituzione di oggetti, al rinnovo dello sfondo e a piccole riparazioni. È particolarmente utile per team di design, e-commerce e creativi che vogliono applicare stili ricorrenti tramite LoRA.
Le generazioni su RunComfy consumano crediti. L’eventuale credito di prova disponibile e il costo delle impostazioni correnti sono mostrati nell’interfaccia RunComfy prima dell’esecuzione.
Oltre all’editing guidato da maschera, questa variante include il parametro loras. Puoi applicare fino a tre LoRA a una generazione, ciascuno con il proprio path e la propria scale.
prompt, image_url e mask_image_url sono obbligatori. Puoi inoltre configurare loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. num_inference_steps accetta da 1 a 30 e il valore predefinito è 20.
Dettagli molto piccoli, volti, testo o grandi aree da sostituire possono produrre artefatti. Una maschera pulita, un prompt preciso e regolazioni graduali di strength e del controllo ControlNet tendono a dare risultati più stabili.
output_format accetta i valori esatti 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size offre preset quadrati, verticali e orizzontali oltre ad 'auto'; l’interfaccia mostra tutti i valori disponibili.
Puoi eseguire il modello nell’interfaccia web di RunComfy o integrarlo tramite API HTTP. L’elaborazione avviene nel cloud, quindi non devi installare né ospitare il modello.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
