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Z Image Inpainting LoRA: inpainting preciso con controllo LoRA | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting/lora

Modifica con precisione le aree mascherate, applica fino a tre LoRA quando servono e mantieni coerenti illuminazione, materiali e composizione.

URL valida dell’immagine di partenza da usare per l’inpainting.
URL valida della maschera che delimita l’area da modificare.
Punto iniziale del condizionamento ControlNet, su una scala da 0 a 1.
Regola l’intensità del condizionamento di inpainting.
Elenco dei LoRA da applicare; sono consentiti al massimo 3 elementi.
Regola il numero di passaggi di diffusione.
Definisce il formato file dell’immagine generata.
Definisce l’intensità del condizionamento ControlNet per l’inpainting.
Punto finale del condizionamento ControlNet, su una scala da 0 a 1.
Idle
The rate is $0.0115 per image.

Introduzione a Z Image Inpainting LoRA

Z Image Inpainting LoRA unisce l’editing guidato da maschera alla personalizzazione LoRA opzionale. L’immagine di partenza, la maschera e il prompt definiscono l’area da sostituire, ripristinare o rifinire, mentre il resto della composizione fornisce il contesto visivo. Puoi applicare fino a tre LoRA e regolare intensità, intervallo di ControlNet, passaggi di inferenza, seed, proporzioni e formato di output. Su RunComfy puoi usare il modello nel browser o tramite API HTTP, senza gestire l’hosting.

Ideale per: Ritocco di prodotti | Sostituzione dello sfondo | Pulizia di risorse visive

Cosa distingue Z Image Inpainting LoRA#

Z Image Inpainting LoRA usa un’immagine di partenza, una maschera e un prompt per rigenerare l’area selezionata. Il contesto esterno alla maschera aiuta a mantenere coerenti bordi, illuminazione, prospettiva e materiali.


Il parametro loras consente di applicare fino a tre LoRA. path accetta un URL o un ID repository HuggingFace nel formato owner/repo, mentre scale regola l’intensità di ogni LoRA. strength, control_start, control_end e control_scale modulano l’influenza del condizionamento di inpainting. num_inference_steps accetta da 1 a 30 passaggi e il valore predefinito è 20. I formati di output disponibili sono jpeg, png e webp.


Nota: Puoi provare anche il modello RunComfy Turbo Inpainting, che non richiede input LoRA.

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Domande Frequenti

Che cos’è Z Image Inpainting LoRA?

Z Image Inpainting LoRA è un modello image-to-image guidato da maschera con personalizzazione LoRA opzionale. L’immagine di partenza, la maschera e il prompt definiscono l’area da rigenerare, mentre il resto dell’immagine fornisce il contesto visivo.

Per quali attività è utile Z Image Inpainting LoRA?

È adatto al ritocco di prodotti, alla rimozione o sostituzione di oggetti, al rinnovo dello sfondo e a piccole riparazioni. È particolarmente utile per team di design, e-commerce e creativi che vogliono applicare stili ricorrenti tramite LoRA.

Z Image Inpainting LoRA è gratuito?

Le generazioni su RunComfy consumano crediti. L’eventuale credito di prova disponibile e il costo delle impostazioni correnti sono mostrati nell’interfaccia RunComfy prima dell’esecuzione.

In cosa differisce dal normale Z Image Inpainting?

Oltre all’editing guidato da maschera, questa variante include il parametro loras. Puoi applicare fino a tre LoRA a una generazione, ciascuno con il proprio path e la propria scale.

Quali input e impostazioni supporta il modello?

prompt, image_url e mask_image_url sono obbligatori. Puoi inoltre configurare loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. num_inference_steps accetta da 1 a 30 e il valore predefinito è 20.

Quali limiti devo considerare nell’inpainting?

Dettagli molto piccoli, volti, testo o grandi aree da sostituire possono produrre artefatti. Una maschera pulita, un prompt preciso e regolazioni graduali di strength e del controllo ControlNet tendono a dare risultati più stabili.

Quali formati e dimensioni di output sono disponibili?

output_format accetta i valori esatti 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size offre preset quadrati, verticali e orizzontali oltre ad 'auto'; l’interfaccia mostra tutti i valori disponibili.

Come posso usare Z Image Inpainting LoRA?

Puoi eseguire il modello nell’interfaccia web di RunComfy o integrarlo tramite API HTTP. L’elaborazione avviene nel cloud, quindi non devi installare né ospitare il modello.

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Esempi di Z Image Inpainting LoRA