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Modello di editing basato su LoRA per trasformare risorse visive con precisione preservandone la struttura.
Z Image Inpainting LoRA usa un’immagine di partenza, una maschera e un prompt per rigenerare l’area selezionata. Il contesto esterno alla maschera aiuta a mantenere coerenti bordi, illuminazione, prospettiva e materiali.
Il parametro loras consente di applicare fino a tre LoRA. path accetta un URL o un ID repository HuggingFace nel formato owner/repo, mentre scale regola l’intensità di ogni LoRA. strength, control_start, control_end e control_scale modulano l’influenza del condizionamento di inpainting. num_inference_steps accetta da 1 a 30 passaggi e il valore predefinito è 20. I formati di output disponibili sono jpeg, png e webp.
Nota: Puoi provare anche il modello RunComfy Turbo Inpainting, che non richiede input LoRA.
Modello di editing basato su LoRA per trasformare risorse visive con precisione preservandone la struttura.
Conversione da testo a immagine in 4 passaggi ad alta fedeltà con rendering nitido del testo
Generazione immagini da testo veloce e precisa in pochi passaggi
Crea immagini dettagliate da istruzioni scritte con controlli per dimensioni, sfondo, qualità e formato di output.
Seedream 5.0 Lite trasforma le immagini di riferimento in design accurati nel layout e coerenti nello stile per i flussi creativi.
Remixa un’immagine con Ideogram 3 tramite un prompt e controlla peso dell’immagine, proporzioni e altre opzioni.
Z Image Inpainting LoRA è un modello image-to-image guidato da maschera con personalizzazione LoRA opzionale. L’immagine di partenza, la maschera e il prompt definiscono l’area da rigenerare, mentre il resto dell’immagine fornisce il contesto visivo.
È adatto al ritocco di prodotti, alla rimozione o sostituzione di oggetti, al rinnovo dello sfondo e a piccole riparazioni. È particolarmente utile per team di design, e-commerce e creativi che vogliono applicare stili ricorrenti tramite LoRA.
Le generazioni su RunComfy consumano crediti. L’eventuale credito di prova disponibile e il costo delle impostazioni correnti sono mostrati nell’interfaccia RunComfy prima dell’esecuzione.
Oltre all’editing guidato da maschera, questa variante include il parametro loras. Puoi applicare fino a tre LoRA a una generazione, ciascuno con il proprio path e la propria scale.
prompt, image_url e mask_image_url sono obbligatori. Puoi inoltre configurare loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. num_inference_steps accetta da 1 a 30 e il valore predefinito è 20.
Dettagli molto piccoli, volti, testo o grandi aree da sostituire possono produrre artefatti. Una maschera pulita, un prompt preciso e regolazioni graduali di strength e del controllo ControlNet tendono a dare risultati più stabili.
output_format accetta i valori esatti 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size offre preset quadrati, verticali e orizzontali oltre ad 'auto'; l’interfaccia mostra tutti i valori disponibili.
Puoi eseguire il modello nell’interfaccia web di RunComfy o integrarlo tramite API HTTP. L’elaborazione avviene nel cloud, quindi non devi installare né ospitare il modello.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.
