Segmenta un elemento in un’immagine partendo da una breve descrizione testuale.
LongCat Image genera un'immagine da un prompt richiesto. Questa pagina non accetta image_url, un'immagine di riferimento, una maschera o un altro input di modifica.
| Parametro | Obbligatorio | Predefinito / intervallo | Cosa controlla |
|---|---|---|---|
prompt | Sì | prompt di esempio | Descrizione testuale dell'immagine da generare. |
image_size | No | Predefinito landscape_4_3 | Valori esatti: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. Nessun campo di larghezza o altezza personalizzato viene esposto. |
num_inference_steps | No | Predefinito 28; 1–50 | Numero di passaggi di inferenza. |
guidance_scale | No | Predefinito 4.5; 1–20 | Intensità con cui il risultato segue il prompt. |
seed | No | Predefinito 0 | Seme intero per iterazioni comparabili o ripetibili. Non è documentato alcun minimo o massimo. |
output_format | No | Predefinito png | Valori esatti: jpeg, png, webp. |
prompt.image_size esatta per il layout di destinazione.num_inference_steps e guidance_scale; regolare un controllo alla volta.seed per impostare i confronti, quindi seleziona il output_format richiesto.image_size ha solo sei preimpostazioni; Custom, larghezza e altezza esplicite e una garanzia di 4 megapixel non sono presenti nello schema.Segmenta un elemento in un’immagine partendo da una breve descrizione testuale.
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Lo schema stesso non indica i termini di licenza per l'output generato. Controlla i termini di licenza e di utilizzo più recenti di LongCat Image, Meituan e RunComfy e assicurati che la richiesta e i contenuti risultanti non violino i diritti di terze parti.
prompt è obbligatorio. image_size ha esattamente sei preimpostazioni: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. num_inference_steps varia da 1 a 50, guidance_scale da 1 a 20 e l'output è jpeg, png o webp. Non sono disponibili input di immagini, campi di dimensioni personalizzate, garanzia di 4 megapixel, limite di token di richiesta, ControlNet o campo dell'adattatore IP.
Testare prima le impostazioni documentate, quindi utilizzare l'LongCat Image API con gli stessi campi: prompt, image_size, num_inference_steps, guidance_scale, seed e output_format. Segui la documentazione API corrente per l'autenticazione, la gestione dello stato, i limiti di tariffa e la fatturazione.
Lo schema attuale non fornisce dettagli sull'architettura o dati di benchmark comparativi. Conferma un flusso di lavoro da testo a immagine con sei dimensioni preimpostate e controlli per passaggi di inferenza, guida, seme e formato di output; non dimostra la superiorità rispetto ai modelli precedenti.
RunComfy gestisce la generazione attraverso il suo attuale sistema di crediti. Controlla il pannello di generazione o la documentazione di fatturazione più recente per il requisito attuale. Lo schema non definisce una valuta chiamata usd, non garantisce crediti gratuiti o specifica che il costo cambia con la complessità.
Attendi lo stato corrente del lavoro e consulta la documentazione del servizio RunComfy o il supporto se i ritardi persistono. Lo schema del modello non promette scalabilità automatica, nessun avvio a freddo, aggiornamenti GPU dedicati o livelli di prestazioni riservati.
Entrambe le superfici dovrebbero utilizzare i campi documentati per questo modello, ma lo schema non garantisce un grafico di inferenza identico o un output identico in byte. Mantieni seed e tutte le impostazioni esposte uguali, quindi convalida i risultati nell'ambiente di destinazione.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.





