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Z Image Turbo ControlNet: generazione image-to-image strutturata con LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/controlnet/lora

Generazione di guide con un'immagine di input, quattro modalità di preelaborazione, tempi di controllo 0–1, fino a tre LoRAs e passaggi di inferenza 1–8.

URL dell'immagine di input utilizzata per la generazione basata su ControlNet.
LoRA #1
URL, ID del repository HuggingFace (proprietario/repo) per i pesi lora.
Scala del modello LoRA.
Elenco delle LoRA da applicare (massimo 3).
Controlla la forza con cui le condizioni ControlNet influiscono sull'uscita.
Specifica il punto iniziale del condizionamento ControlNet durante la generazione.
Specifica il punto finale del condizionamento ControlNet durante la generazione.
Definisce quale preelaborazione (se presente) verrà applicata all'immagine di ingresso ControlNet.
Specifica il numero di passaggi di inferenza durante la generazione.
Abilita l'espansione automatica dei prompt per migliorare i risultati; aumenta il costo di 0,0025 crediti per richiesta.
Specifica il formato dell'immagine di output.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introduzione a Z Image Turbo ControlNet

Z Image Turbo ControlNet utilizza un'immagine di input per guidare la struttura mentre un messaggio di testo descrive il risultato previsto. Scegli la preelaborazione none, canny, depth o pose; regolare la forza del controllo e i suoi punti di inizio e fine; e applica fino a tre LoRAs. La pagina include inoltrepose sette scelte di dimensioni dell'immagine, 1-8 passaggi di inferenza, seed, espansione del prompt e output JPEG, PNG o WebP.
Ideale per: Riprogettazione guidata dal bordo | Composizione sensibile a Depth | Variazioni dei personaggi guidate da Pose

Z Image Turbo ControlNet Su X: approfondimenti e aggiornamenti

Panoramica del modello#


  • Attività: generazione image-to-image guidata da ControlNet
  • Riepilogo: Z Image Turbo ControlNet combina un prompt con un'immagine di controllo. La preelaborazione determina quale segnale strutturale viene estratto, le impostazioni di controllo determinano quando e con quale intensità viene applicato e i LoRA facoltativi aggiungono influenze di modello o stile.

Parametri di input#


ParametroTipoPredefinito/IntervalloDescrizione
promptstringObbligatorioDescrizione dell'immagine da generare.
image_urlstring (image_uri)ObbligatorioURL dell'immagine di input ControlNet.
lorasarray0–3 elementi; Obbligatorio; un elemento predefinitoVoci LoRA da applicare. Ogni voce contiene path e scale.
image_sizestringsquare_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; predefinito autoPreimpostazione della dimensione di output.
control_scalefloat0–1; predefinito 0.9Forza del condizionamento ControlNet.
control_startfloat0–1; predefinito 0Punto nella generazione in cui inizia il controllo.
control_endfloat0–1; predefinito 0.4Punto nella generazione in cui termina il controllo.
preprocessstringnone, canny, depth, pose; predefinito nonePreelaborazione applicata all'immagine di controllo.
num_inference_stepsinteger1–8; predefinito 8Numero di passaggi di inferenza.
seedintegerpredefinito 0Seme utilizzato per variare o riprodurre un risultato.
enable_prompt_expansionbooleanpredefinito falseEspande automaticamente il prompt quando abilitato.
output_formatstringjpeg, png, webp; predefinito pngFormato del file immagine restituito.

Ogni voce LoRA contiene path e scale; la scala LoRA accetta 0–4 e il valore predefinito è 1.


Consigli pratici#


  • Seleziona la modalità di preelaborazione che corrisponde alla struttura che desideri preservare: canny per i bordi, depth per il layout spaziale, pose per i punti di riferimento del corpo o none quando l'immagine di controllo fornita è già preparata.
  • Inizia con le impostazioni di controllo predefinite, quindi modificane una tra control_scale, control_start o control_end alla volta.
  • Mantieni i valori dei tempi di controllo entro 0–1 e testa l'interazione tra i punti iniziale e finale.
  • Aggiungi solo i LoRA necessari per il risultato desiderato e regola attentamente ciascuna scala.
  • Controlla la struttura, il ritaglio, i volti, le mani, il testo e la coerenza dello stile prima della consegna.

Modelli correlati#


  • Utilizza Z Image Turbo LoRA quando il controllo della struttura non è necessario.
  • Utilizza Z Image Turbo Text to Image per la generazione senza un'immagine di controllo.

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Domande Frequenti

I risultati Z Image Turbo ControlNet possono essere utilizzati a fini commerciali?

L'uso commerciale dipende dai termini del modello corrente, LoRA e RunComfy e dai tuoi diritti sull'immagine di input, sul prompt e sulla risorsa risultante. Esamina ogni licenza applicabile prima dell'uso in produzione.

Quali parametri controllano la struttura in questa pagina?

Scegli la preelaborazione da none, canny, depth o pose. control_scale, control_start e control_end accettano ciascuno valori da 0 a 1 e controllano l'intensità e i tempi del condizionamento.

Quanti passaggi di inferenza e formati di output sono disponibili?

num_inference_steps accetta da 1 a 8 e il valore predefinito è 8. output_format accetta jpeg, png o webp e il valore predefinito è png.

Come posso personalizzare il risultato con LoRAs?

loras accetta al massimo tre iscrizioni. Ogni voce fornisce un percorso e una scala da 0 a 4, con una scala predefinita pari a 1. Utilizza solo LoRAs di cui hai esaminato le licenze e il comportamento.

Quanto costa questo flusso di lavoro?

Prezzi e promozioni non sono memorizzati in questo schema di contenuto e potrebbero cambiare. Controlla il costo del credito corrente visualizzato da RunComfy prima di inviare una richiesta.

Cosa devo includere quando richiedo supporto?

Registra il prompt, la modalità di preelaborazione, le impostazioni di controllo, i percorsi e le scale LoRA, la preimpostazione della dimensione dell'immagine, i passaggi di inferenza, il seed e il formato di output. Rimuovere gli URL o le credenziali di input privati prima di condividere i dettagli diagnostici.

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