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Qwen Edit 2509 LoRA: editor multi-immagine con controlli LoRA | RunComfy

qwen/qwen-edit-2509/lora

Modifica da 1 a 10 immagini sorgente in base a un prompt obbligatorio e applica, se necessario, fino a tre voci LoRA. Scegli tra sei dimensioni di output e imposta passaggi di inferenza, scala di guida, 1–4 risultati, seed e output Default, JPEG o PNG.

Istruzioni testuali che descrivono la modifica desiderata.
Image 1
Array obbligatorio contenente da 1 a 10 URL di immagini sorgente direttamente accessibili.
LoRA #1
URL o ID del repository Hugging Face (`owner/repo`) dei pesi LoRA.
Intensità di applicazione del LoRA. Intervallo consentito: 0–4; valore predefinito: 1.
Elenco facoltativo di 0–3 pesi LoRA. Ogni voce contiene `path` e `scale`.
Dimensione dell’immagine in uscita. Scegli uno dei sei valori disponibili.
Numero di passaggi di inferenza. Intervallo consentito: da 2 a 50; valore predefinito: 28.
Intensità con cui viene seguito il prompt. Intervallo consentito: da 0 a 20; valore predefinito: 4. Valori più alti allineano maggiormente il risultato al prompt.
Numero di immagini risultanti. Intervallo consentito: 1–4; valore predefinito: 1.
Formato dell’immagine di output. Scegli `Default`, `jpeg` o `png`; il valore predefinito è `png`.
Seed intero usato per controllare la generazione. Il valore predefinito è 4571632.
Testo facoltativo che descrive i contenuti da evitare. Il valore predefinito è vuoto.
Idle
The rate is $0.035 per image.

Qwen Edit 2509 LoRA

Qwen Edit 2509 LoRA modifica le 1–10 immagini sorgente nell’array obbligatorio `image_urls` in base al `prompt` obbligatorio. Puoi aggiungere da 0 a 3 voci in `loras`; ciascuna contiene un `path` LoRA e un valore `scale` da 0 a 4. Scegli `image_size`, regola `num_inference_steps` e `guidance_scale`, richiedi da 1 a 4 risultati con `num_images` e configura `output_format`, `seed` e il `negative_prompt` facoltativo.

Qwen Edit 2509 LoRA – Panoramica#


Qwen Edit 2509 LoRA modifica da 1 a 10 immagini sorgente obbligatorie in base a un prompt obbligatorio e permette di applicare fino a tre voci LoRA facoltative.


L’elenco required dello schema contiene prompt, image_urls e lora_path. Tuttavia, nell’oggetto di input modificabile non esiste una proprietà lora_path di primo livello; le voci LoRA vengono fornite tramite loras e ciascuna contiene path e scale.


Parametri di input#


ParametroTipoValore predefinito/intervalloDescrizione
promptstringObbligatorio; esempio precompilatoIstruzioni di testo che descrivono la modifica prevista.
image_urlsarray di URI immagine1–10 immagini; obbligatorioFornisci da 1 a 10 URL di immagini di origine accessibili direttamente.
lorasarray0–3 voci; 1 voce precompilataVoci LoRA facoltative; ciascuna contiene path e scale.
image_sizestringValore predefinito: landscape_16_9Scegli square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9.
num_inference_stepsinteger2–50; predefinito: 28Numero di passaggi di inferenza.
guidance_scalefloat0–20; predefinito: 4Valori più alti fanno sì che il risultato segua prompt più da vicino.
num_imagesinteger1–4; valore predefinito: 1Numero di immagini risultanti.
output_formatstringDefault, jpeg o png; valore predefinito: pngFormato di file delle immagini risultanti.
seedintegerpredefinito: 4571632Seed usato per controllare la generazione.
negative_promptstringFacoltativo; valore predefinito: vuotoContenuto da evitare nel risultato.

Campi di ogni voce di loras#


  • path: URL dei pesi LoRA o ID del repository Hugging Face (owner/repo).
  • scale: valore da 0 a 4; valore predefinito: 1.

Flusso di lavoro suggerito#


  1. Aggiungi da 1 a 10 immagini sorgente a image_urls e descrivi la modifica desiderata in prompt.
  2. Se necessario, aggiungi fino a tre voci a loras e imposta per ciascuna un path e un valore scale da 0 a 4.
  3. Seleziona uno dei sei valori esatti di image_size.
  4. Imposta num_inference_steps da 2 a 50 e guidance_scale da 0 a 20.
  5. Imposta num_images da 1 a 4, quindi scegli Default, jpeg o png in output_format.
  6. Imposta seed se vuoi riutilizzare le stesse condizioni della richiesta e aggiungi negative_prompt se desideri escludere determinati contenuti.

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Domande Frequenti

Che cosa fa Qwen Edit 2509 LoRA?

Il modello modifica da 1 a 10 immagini sorgente seguendo il prompt obbligatorio e permette di applicare fino a tre voci LoRA facoltative tramite loras.

Quali voci sono contrassegnate come obbligatorie nello schema?

L’elenco required dello schema contiene prompt, image_urls e lora_path. Tuttavia, l’oggetto di input modificabile fornisce le voci LoRA tramite loras, dove ciascuna contiene path e scale; non è definita una proprietà lora_path separata di primo livello.

Quante immagini sorgente posso fornire?

image_urls accetta un array da 1 a 10 URL di immagini accessibili direttamente.

Come si configurano le voci LoRA?

loras accetta da 0 a 3 voci e contiene una voce precompilata per impostazione predefinita. path accetta un URL LoRA o un ID del repository Hugging Face; scale accetta valori da 0 a 4 e ha valore predefinito 1.

Quali dimensioni di output sono disponibili?

image_size supporta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_16_9.

Come funzionano i passaggi di inferenza e la scala di guida?

num_inference_steps accetta interi da 2 a 50 e ha valore predefinito 28. guidance_scale accetta valori da 0 a 20 e ha valore predefinito 4; valori più alti allineano maggiormente il risultato al prompt.

Quanti risultati e quali formati di file posso richiedere?

num_images accetta interi da 1 a 4 e ha valore predefinito 1. output_format supporta Default, jpeg e png; il valore predefinito è png.

Come funzionano `seed` e `negative_prompt`?

seed è un intero con valore predefinito 4571632. Riutilizzare lo stesso seed con gli stessi input e le stesse impostazioni aiuta a ripetere le condizioni della richiesta. negative_prompt è facoltativo e può descrivere i contenuti da evitare. Il suo valore predefinito è vuoto.

Che cosa devo controllare prima di inviare una richiesta?

Controlla le voci obbligatorie dello schema: prompt, image_urls e lora_path. image_urls deve contenere da 1 a 10 URL accessibili; loras può contenere da 0 a 3 voci con scale da 0 a 4. Scegli uno dei sei valori di image_size, mantieni num_inference_steps tra 2 e 50, guidance_scale tra 0 e 20 e num_images tra 1 e 4, quindi seleziona Default, jpeg o png in output_format.

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