ideogram-v3/reframe
Modifica con Ideogram 3 Reframe le proporzioni e la risoluzione di un’immagine.
Qwen Edit 2509 Multiple Angles cambia l’angolazione di ripresa di un’immagine sorgente o applica un’altra modifica tramite un prompt di testo obbligatorio.
| Parametro | Tipo | Valore predefinito/intervallo | Descrizione |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obbligatorio; esempio precompilato | Istruzioni di testo che descrivono la modifica prevista. |
| image_urls | array di URI immagine | esattamente 1 immagine; obbligatorio | Fornisci esattamente un URL dell'immagine di origine direttamente accessibile. |
| image_size | string | predefinito: landscape_16_9 | Scegli square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; predefinito: 28 | Numero di passaggi di inferenza. |
| guidance_scale | float | 0–20; predefinito: 4 | Valori più alti fanno sì che il risultato segua prompt più da vicino. |
| num_images | integer | 1–4; predefinito: 4 | Numero di immagini dei risultati. |
| output_format | string | jpeg o png; predefinito: png | Formato file delle immagini dei risultati. |
| seed | integer | predefinito: 4571632 | Seed usato per controllare la generazione. |
| negative_prompt | string | Facoltativo; valore predefinito: vuoto | Contenuto da evitare nel risultato. |
image_urls.prompt, descrivi il cambiamento o la modifica dell'angolazione della telecamera prevista.image_size.num_inference_steps da 2 a 50 e guidance_scale da 0 a 20.num_images da 1 a 4, quindi scegli jpeg o png in output_format.seed per riutilizzare le stesse impostazioni e aggiungi negative_prompt per escludere i contenuti indesiderati.Modifica con Ideogram 3 Reframe le proporzioni e la risoluzione di un’immagine.
Editing di immagini guidato da prompt con Nano Banana 2 Edit, con input multi-immagine e controlli per aspect ratio, risoluzione, tolleranza di sicurezza e output.
Genera un’immagine esclusivamente da un prompt e scegli tra 2K, 4K e nove dimensioni fisse.
WAN 2.7 text-to-image: comprensione accurata dei prompt, formati flessibili e fino a cinque immagini per richiesta
Trasforma un’immagine di origine con un prompt e fino a tre LoRA in 1–8 passaggi di inferenza.
Genera immagini fotorealistiche da testo con velocità e precisione AI
Cambia l’angolazione di ripresa dell’immagine sorgente in image_urls, o applica un’altra modifica, in base al campo obbligatorio prompt.
Sono obbligatori sia prompt che image_urls.
image_urls deve contenere esattamente un URL di immagine accessibile direttamente.
image_size supporta square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. Il valore predefinito è landscape_16_9.
num_inference_steps accetta interi da 2 a 50 e ha valore predefinito 28. guidance_scale accetta valori da 0 a 20 e ha valore predefinito 4; valori più alti allineano maggiormente il risultato al prompt.
num_images accetta valori interi da 1 a 4 e il valore predefinito è 4. output_format supporta jpeg e png, con png come valore predefinito.
seed è un intero con valore predefinito 4571632. Riutilizzare lo stesso seed con gli stessi input e le stesse impostazioni aiuta a ripetere le condizioni della richiesta.
negative_prompt è facoltativo e può descrivere i contenuti da evitare. Il suo valore predefinito è vuoto.
Verifica che prompt sia presente, che image_urls contenga esattamente un URL accessibile, che image_size sia uno dei sei valori consentiti, che num_inference_steps sia compreso tra 2 e 50, che guidance_scale sia compreso tra 0 e 20, che num_images sia compreso tra 1 e 4 e che output_format sia jpeg o png.
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