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Wan 2.6 : Génération Réaliste Image-vers-Vidéo avec Mouvement & Synchronisation Labiale | RunComfy
Transformez des images statiques en vidéos haute fidélité 1080P avec Wan 2.6 Image-vers-Vidéo. Fonctionnalités incluant synchronisation labiale pilotée par audio, mouvements de caméra dynamiques multi-plans et cohérence stricte des personnages.
Introduction au Générateur Image-vers-Vidéo Wan 2.6
Contrairement à la génération vidéo standard, Wan 2.6 Image-vers-Vidéo ancre la génération à une image source spécifique, préservant strictement l'identité du sujet, la texture et la composition tout en générant un mouvement physiquement cohérent. Il se distingue par des capacités uniques comme la synchronisation labiale pilotée par audio et les transitions dynamiques multi-plans à partir d'un seul frame.
Exemples créés avec Wan 2.6






Wan 2.6 sur X : Actualités et Insights
Points forts de Wan 2.6
- Fidélité à la source : Respect strict de l'anatomie, de l'éclairage et de la texture de l'image d'entrée (contrairement au Text-to-Video qui hallucine les détails).
- Animation pilotée par audio : Téléchargez des fichiers WAV/MP3 pour piloter la synchronisation labiale des personnages ou synchroniser l'atmosphère de la scène avec le son.
- Dynamique multi-plans : La capacité unique
multi_shotspermet au modèle Wan 2.6 de générer des coupes de caméra dynamiques ou des angles variés à partir d'une seule entrée statique. - Longue durée : Capable de générer des clips vidéo cohérents jusqu'à 15 secondes.
Wan 2.6 Image-vers-Vidéo représente un bond en avant par rapport aux itérations précédentes de Wan 2.5, optimisant spécifiquement la cohérence temporelle et introduisant la réactivité audio native pour l'animation de personnages.
Paramètres recommandés pour Wan 2.6
Pour les têtes parlantes (synchronisation labiale)
- Entrée : Image portrait claire + Audio vocal clair.
- Prompt : « Une personne parlant naturellement, mouvements de tête subtils, maintenant le contact visuel. »
- Durée : Correspondant à la longueur audio (par ex. 5s ou 10s).
Pour les paysages cinématographiques
- Entrée : Photo paysage haute résolution.
- Prompt : « Plan drone, travelling avant lent, lumière dorée, feuilles bruissant dans le vent. »
- Multi_shots : Définir sur
Falsepour une prise continue et fluide.
Pour l'action dynamique
- Entrée : Photo d'action ou photographie sportive.
- Multi_shots : Définir sur
Truepour permettre à l'IA de simuler des coupes de caméra dynamiques ou des mouvements intenses.
Comment Wan 2.6 I2V se compare aux autres modèles
Wan 2.6 I2V vs Wan 2.6 Text-vers-Vidéo
- I2V : Part d'une vérité visuelle spécifique (votre image). Idéal pour des produits ou personnages spécifiques.
- T2V : Part de zéro. Idéal quand vous n'avez pas encore d'assets visuels.
Wan 2.6 I2V vs Référence Vidéo-vers-Vidéo
- I2V : Crée du mouvement là où il n'y en avait pas (Statique -> Vidéo).
- Ref V2V : Modifie un mouvement existant (Vidéo -> Vidéo). Utilisez Ref V2V si vous avez déjà un clip vidéo que vous souhaitez remodeler.
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Questions Fréquemment Posées
Qu’est-ce que Wan 2.6 et que fait la fonctionnalité image-to-video ?
Wan 2.6 est une plateforme d’IA multimodale avancée qui transforme des images statiques en clips animés dynamiques grâce à sa fonction image-to-video. Elle permet d’animer des visuels fixes avec des mouvements de caméra fluides et un mouvement naturel, idéal pour des contenus cinématographiques ou promotionnels.
En quoi Wan 2.6 est-il différent des versions précédentes ou d’autres outils d’IA image-to-video ?
Par rapport à Wan 2.5, Wan 2.6 offre un réalisme supérieur, des durées de scène plus longues, une meilleure stabilité temporelle et une synchronisation audio‑visuelle plus naturelle pour la génération image-to-video. Cela rend la sortie plus prête pour la production que la plupart des modèles concurrents.
Combien coûte Wan 2.6 et comment fonctionnent les crédits pour la génération image-to-video ?
L’accès à Wan 2.6 fonctionne via un système de crédits au sein du Runcomfy AI Playground. Les utilisateurs peuvent utiliser des crédits pour générer des sorties image-to-video. Chaque nouveau compte reçoit des crédits d’essai gratuits, puis l’usage est facturé selon la section « Generation » de la plateforme.
Qui peut le plus bénéficier de Wan 2.6 et de ses capacités image-to-video ?
Wan 2.6 est idéal pour les monteurs vidéo, les équipes marketing, les enseignants et les créateurs sur les réseaux sociaux qui ont besoin d’animation rapide et réaliste à partir d’images statiques. L’outil image-to-video convient à des contenus comme des clips publicitaires, des scènes e‑learning et des démonstrations produit.
Quels formats et quelle qualité de sortie sont disponibles avec Wan 2.6 pour des projets image-to-video ?
Wan 2.6 prend en charge le 1080p à 24 fps pour toutes les sorties image-to-video, avec des options d’export MP4, MOV et WebM. Sa synchronisation audio‑visuelle native assure un lip‑sync professionnel et des transitions de caméra fluides.
Puis-je utiliser mes propres images de référence et de l’audio dans Wan 2.6 pour créer du contenu image-to-video ?
Oui. Wan 2.6 permet de téléverser des images ou des vidéos de référence afin de guider le style et le mouvement des projets image-to-video. Il génère aussi une voix off et un son d’ambiance entièrement synchronisés pour un résultat final cohérent.
Wan 2.6 prend-il en charge le multilingue et un lip-sync précis dans la sortie image-to-video ?
Absolument. Wan 2.6 prend en charge plusieurs langues avec lip‑sync natif et alignement de la voix dans sa génération image-to-video, ce qui le rend idéal pour des campagnes mondiales et des productions vidéo localisées.
Où puis-je accéder à Wan 2.6 et quels appareils sont pris en charge pour créer de l’image-to-video ?
Wan 2.6 est accessible via le Runcomfy AI Playground sur runcomfy.com/playground. L’interface fonctionne de manière fluide sur navigateur desktop et mobile, permettant une création image-to-video partout.
Y a-t-il des limites à connaître lors de l’utilisation du mode image-to-video de Wan 2.6 ?
Même si Wan 2.6 fournit des résultats de haute qualité, il est préférable de donner des prompts détaillés, car des descriptions de mouvement vagues peuvent conduire à des résultats incohérents. Le modèle ne prend pas entièrement en charge le negative prompting en image-to-video ; il est donc recommandé de décrire explicitement les actions souhaitées.
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