z-image/turbo/controlnet/lora
Générez des images à partir d’une image de contrôle, avec jusqu’à trois LoRAs, quatre modes de prétraitement, une influence ControlNet temporisée et 1 à 8 étapes.
prompt est obligatoire.loras est facultatif et accepte jusqu’à trois adaptateurs. path reçoit une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.guidance_scale va de 0 à 20 et vaut 2,5 par défaut.num_inference_steps va de 4 à 50 et vaut 28 par défaut.image_size propose square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La valeur par défaut est landscape_4_3.output_format propose jpeg, png et webp ; le format par défaut est png.seed vaut 0 par défaut. Si ce champ n’est pas envoyé, le service choisit un seed aléatoire.Commencez par un seul adaptateur avec scale à 1 et ajoutez au prompt les mots déclencheurs indiqués par son auteur. Testez chaque LoRA séparément avant de les combiner. Si leurs effets se contrarient, réduisez les poids individuels. Pour comparer des réglages, conservez le même seed et ne changez qu’un paramètre à la fois.
Pour modifier une image plutôt que partir d’un texte : Flux 2 Pro Image-to-Image.
Page API : https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
Générez des images à partir d’une image de contrôle, avec jusqu’à trois LoRAs, quatre modes de prétraitement, une influence ControlNet temporisée et 1 à 8 étapes.
Créez des images réalistes à partir de prompts, avec une typographie chinoise et anglaise précise et des compositions équilibrées.
Générez de 1 à 4 images depuis un prompt, puis choisissez le ratio, la résolution, le format et le mode de retour.
Modifiez ou combinez 1 à 10 images JPEG ou PNG requises avec une invite requise. Choisissez `1K`, `2K`, `4K` ou l'un des huit préréglages de résolution fixe.
Générez des images photoréalistes au texte fidèle grâce à un contrôle précis du prompt.
Génération text-to-image rapide et économique à résolution 1K fixe.
En plus du prompt, vous pouvez indiquer jusqu’à trois adaptateurs LoRA externes et régler séparément l’influence de chacun.
path doit contenir une URL ou l’identifiant d’un dépôt HuggingFace. scale va de 0 à 4 et vaut 1 par défaut.
Six tailles sont proposées : square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La sortie peut être en jpeg, png ou webp.
guidance_scale vaut 2,5, num_inference_steps 28 et seed 0. Les plages autorisées sont 0–20 et 4–50 ; sans seed envoyé, un seed aléatoire est utilisé.
Cette page n’accorde aucun droit d’utilisation. Vérifiez les conditions du modèle de base ainsi que la licence de chaque adaptateur LoRA employé.
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