nano-banana-2-lite/text-to-image
Génération text-to-image rapide et économique à résolution 1K fixe.
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/Plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatoire | Description de l'image à générer. |
| image_url | string (image_uri) | Obligatoire | URL de l'image d'entrée ControlNet. |
| loras | array | 0–3 éléments; Obligatoire; un élément par défaut | Entrées LoRA à appliquer. Chaque entrée contient path et scale. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; par défaut auto | Préréglage de taille de sortie. |
| control_scale | float | 0–1; par défaut 0.9 | Force du conditionnement ControlNet. |
| control_start | float | 0–1; par défaut 0 | Point de la génération où le contrôle commence. |
| control_end | float | 0–1; par défaut 0.4 | Point de la génération où le contrôle se termine. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; par défaut none | Prétraitement appliqué à l’image de contrôle. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; par défaut 8 | Nombre d'étapes d'inférence. |
| seed | integer | par défaut 0 | Graine utilisée pour varier ou reproduire un résultat. |
| enable_prompt_expansion | boolean | par défaut false | Développe automatiquement l'invite lorsqu'elle est activée. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; par défaut png | Format de fichier image renvoyé. |
Chaque entrée LoRA contient path et scale ; l'échelle LoRA accepte 0 à 4 et la valeur par défaut est 1.
control_scale, control_start ou control_end à la fois.Génération text-to-image rapide et économique à résolution 1K fixe.
Modifiez une à dix images de référence à partir d’une instruction texte avec des préréglages de taille sélectionnables, une graine et une sortie JPEG ou PNG.
Modifiez une image requise à partir d'une instruction textuelle requise avec FLUX Kontext Pro, une graine et neuf options de rapport hauteur/largeur.
Générez une image à partir d'une invite requise en utilisant l'un des six préréglages de taille exacte et une graine entière facultative ; la valeur de graine par défaut -1 sélectionne une graine aléatoire.
Créez des visuels de marque avec texte et logos intégrés précis.
Générez et personnalisez des visuels uniques à partir de textes avec une IA intuitive
L'utilisation commerciale dépend des conditions du modèle actuel, de LoRA et de RunComfy, ainsi que de vos droits sur l'image d'entrée, l'invite et l'actif résultant. Examinez chaque licence applicable avant toute utilisation en production.
Choisissez le prétraitement parmi none, canny, depth ou pose. control_scale, control_start et control_end acceptent chacun des valeurs de 0 à 1 et contrôlent la force et le timing du conditionnement.
num_inference_steps accepte 1 à 8 et la valeur par défaut est 8. output_format accepte jpeg, png ou webp et la valeur par défaut est png.
loras accepte au maximum trois entrées. Chaque entrée fournit un chemin et une échelle de 0 à 4, avec une échelle par défaut de 1. Utilisez uniquement LoRAs dont vous avez examiné les licences et le comportement.
Les prix et les promotions ne sont pas stockés dans ce schéma de contenu et peuvent changer. Vérifiez le coût actuel du crédit affiché par RunComfy avant de soumettre une demande.
Enregistrez l'invite, le mode de prétraitement, les paramètres de contrôle, les chemins et échelles LoRA, le préréglage de taille d'image, les étapes d'inférence, la graine et le format de sortie. Supprimez les URL d'entrée privées ou les informations d'identification avant de partager les détails du diagnostic.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.