Retouche guidée par références avec mise en page précise, séparation des calques et texte multilingue
Z Image Turbo ControlNet utilise une image d'entrée pour guider la structure tandis qu'une invite de texte décrit le résultat attendu. Choisissez le prétraitement none, canny, depth ou pose ; ajuster la force du contrôle et ses points de début et de fin ; et appliquez jusqu'à trois LoRAs. La page propose également pose sept choix de taille d'image, 1 à 8 étapes d'inférence, une graine, une expansion rapide et une sortie JPEG, PNG ou WebP.
Idéal pour : Refonte guidée par les bords | Composition compatible Depth | Variations de caractères guidées Pose
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/Plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatoire | Description de l'image à générer. |
| image_url | string (image_uri) | Obligatoire | URL de l'image d'entrée ControlNet. |
| loras | array | 0–3 éléments; Obligatoire; un élément par défaut | Entrées LoRA à appliquer. Chaque entrée contient path et scale. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; par défaut auto | Préréglage de taille de sortie. |
| control_scale | float | 0–1; par défaut 0.9 | Force du conditionnement ControlNet. |
| control_start | float | 0–1; par défaut 0 | Point de la génération où le contrôle commence. |
| control_end | float | 0–1; par défaut 0.4 | Point de la génération où le contrôle se termine. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; par défaut none | Prétraitement appliqué à l’image de contrôle. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; par défaut 8 | Nombre d'étapes d'inférence. |
| seed | integer | par défaut 0 | Graine utilisée pour varier ou reproduire un résultat. |
| enable_prompt_expansion | boolean | par défaut false | Développe automatiquement l'invite lorsqu'elle est activée. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; par défaut png | Format de fichier image renvoyé. |
Chaque entrée LoRA contient path et scale ; l'échelle LoRA accepte 0 à 4 et la valeur par défaut est 1.
control_scale, control_start ou control_end à la fois.Retouche guidée par références avec mise en page précise, séparation des calques et texte multilingue
Rééclairez ou modifiez une image source à partir d’un prompt obligatoire. Vous pouvez régler six tailles de sortie, les étapes d’inférence, l’échelle de guidage, 1 à 4 résultats, la graine et la sortie JPEG ou PNG.
Créez des images réalistes à partir de prompts, avec une typographie chinoise et anglaise précise et des compositions équilibrées.
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Modifiez une image source à l’aide d’un prompt obligatoire, avec un masque facultatif, 2 à 50 étapes d’inférence, une résolution 480p ou 720p, le contrôle de la graine et trois formats de sortie.
Conversion texte-image en 4 étapes en moins d'une seconde avec des visuels précis et rapides
L'utilisation commerciale dépend des conditions du modèle actuel, de LoRA et de RunComfy, ainsi que de vos droits sur l'image d'entrée, l'invite et l'actif résultant. Examinez chaque licence applicable avant toute utilisation en production.
Choisissez le prétraitement parmi none, canny, depth ou pose. control_scale, control_start et control_end acceptent chacun des valeurs de 0 à 1 et contrôlent la force et le timing du conditionnement.
num_inference_steps accepte 1 à 8 et la valeur par défaut est 8. output_format accepte jpeg, png ou webp et la valeur par défaut est png.
loras accepte au maximum trois entrées. Chaque entrée fournit un chemin et une échelle de 0 à 4, avec une échelle par défaut de 1. Utilisez uniquement LoRAs dont vous avez examiné les licences et le comportement.
Les prix et les promotions ne sont pas stockés dans ce schéma de contenu et peuvent changer. Vérifiez le coût actuel du crédit affiché par RunComfy avant de soumettre une demande.
Enregistrez l'invite, le mode de prétraitement, les paramètres de contrôle, les chemins et échelles LoRA, le préréglage de taille d'image, les étapes d'inférence, la graine et le format de sortie. Supprimez les URL d'entrée privées ou les informations d'identification avant de partager les détails du diagnostic.
RunComfy est la première ComfyUI plateforme, offrant des ComfyUI en ligne environnement et services, ainsi que des workflows ComfyUI proposant des visuels époustouflants. RunComfy propose également AI Models, permettant aux artistes d'utiliser les derniers outils d'IA pour créer des œuvres d'art incroyables.