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Modifiez une image requise à partir d'une instruction textuelle requise avec FLUX Kontext Pro, une graine et neuf options de rapport hauteur/largeur.
Qwen Edit 2509 Relight rééclaire ou modifie l’unique image source du tableau obligatoire image_urls selon le champ obligatoire prompt. Choisissez image_size, réglez num_inference_steps et guidance_scale, demandez 1 à 4 résultats avec num_images, puis configurez output_format, seed et le champ facultatif negative_prompt.
Qwen Edit 2509 Relight rééclaire ou modifie une image source à partir d’un prompt texte obligatoire.
| Paramètre | Type | Valeur par défaut/plage | Description |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Obligatoire ; exemple prérempli | Instructions textuelles décrivant la modification prévue. |
| image_urls | tableau d’URI d’image | exactement 1 image ; obligatoire | Fournissez exactement une URL d’image source directement accessible. |
| image_size | string | par défaut : landscape_16_9 | Choisissez square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; par défaut : 28 | Nombre d'étapes d'inférence. |
| guidance_scale | float | 0–20; par défaut : 4 | Des valeurs plus élevées font que le résultat suit de plus près prompt. |
| num_images | integer | 1–4; par défaut : 4 | Nombre d'images de résultat. |
| output_format | string | jpeg ou png; par défaut : png | Format de fichier des images résultantes. |
| seed | integer | par défaut : 4571632 | Graine utilisée pour contrôler la génération. |
| negative_prompt | string | Facultatif ; vide par défaut | Contenu à éviter dans le résultat. |
image_urls.prompt, décrivez le changement ou la modification d'éclairage prévu.image_size.num_inference_steps de 2 à 50 et guidance_scale de 0 à 20.num_images de 1 à 4, puis choisissez jpeg ou png dans output_format.seed pour réutiliser les mêmes réglages et ajoutez negative_prompt afin d’exclure le contenu indésirable.Modifiez une image requise à partir d'une instruction textuelle requise avec FLUX Kontext Pro, une graine et neuf options de rapport hauteur/largeur.
Transformez une image source avec un prompt et jusqu’à trois LoRA en 1 à 8 étapes d’inférence.
Wan 2.6 Image-to-Image : IA basée sur instructions pour édition visuelle fluide et adaptation de style évolutive
Générez une image à partir d'une invite requise en utilisant l'un des six préréglages de taille exacte et une graine entière facultative ; la valeur de graine par défaut -1 sélectionne une graine aléatoire.
Appliquez des modifications guidées par prompt dans une scène et réglez taille, étapes, guidage, variantes, format et seed.
Édition d’images de référence axée sur la précision pour les illustrations de campagne et les visuels de produits soignés.
Il rééclaire ou modifie l’image source de image_urls selon le champ obligatoire prompt.
prompt et image_urls sont requis.
image_urls doit contenir exactement une URL d'image directement accessible.
image_size prend en charge square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 et landscape_16_9. La valeur par défaut est landscape_16_9.
num_inference_steps accepte les entiers de 2 à 50 et vaut 28 par défaut. guidance_scale accepte les valeurs de 0 à 20 et vaut 4 par défaut ; une valeur élevée rapproche davantage le résultat du prompt.
num_images accepte les valeurs entières de 1 à 4 et la valeur par défaut est 4. output_format prend en charge jpeg et png, avec png par défaut.
seed est un entier dont la valeur par défaut est 4571632. Réutiliser la même graine avec les mêmes entrées et réglages facilite la répétition des conditions de requête.
negative_prompt est facultatif et peut décrire le contenu à éviter. Sa valeur par défaut est vide.
Vérifiez que prompt est renseigné, que image_urls contient exactement une URL accessible, que image_size correspond à l’une des six valeurs autorisées, que num_inference_steps est compris entre 2 et 50, que guidance_scale est compris entre 0 et 20, que num_images est compris entre 1 et 4 et que output_format vaut jpeg ou png.
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