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Wan 2.7 Pro: edición de imágenes con IA de alta fidelidad | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/pro/edit

Edita con Wan 2.7 Pro y control total: hasta cuatro referencias ordenadas, Negative Prompts, tamaños predefinidos, ampliación opcional del prompt y varias salidas por lote, por unos $0.075 por imagen en RunComfy.

Image 1
Imágenes de referencia para edición (1–4). El orden importa: consulte la imagen 1, la imagen 2, la imagen 3, la imagen 4 en su prompt.
Prompt de texto que describe la edición de imagen deseada. Admite chino e inglés.
Contenido a evitar en la imagen generada. Máximo de 500 caracteres.
Tamaño de imagen de salida preestablecido; asignado al formato de tamaño interno del proveedor.
Número de imágenes a generar (1–4). Predeterminado 1.
Habilite la expansión DashScope prompt (modo de edición de imágenes). true de forma predeterminada.
Seed aleatorio para reproducibilidad (0–2147483647).
Idle
The rate is $0.075 per image.

Introducción a Wan 2.7 Pro Image Edit

Wan 2.7 Pro image edit utiliza el mismo flujo por instrucciones que el editor Standard —referencias ordenadas, prompts bilingües y ampliación automática opcional—, pero está optimizado para ofrecer mayor fidelidad en trabajos de producto listos para imprimir y transferencias de estilo detalladas. Elige Pro cuando necesites más resolución o un acabado más preciso. En RunComfy, la variante Pro conserva las entradas de Standard (image_urls 1–4, prompt, negative_prompt, image_size, num_images, enable_prompt_expansion, seed, enable_safety_checker).
Ideal para: retoque de alta resolución | lookbooks prémium | maquetas de envases | composiciones complejas con varias referencias

Wan 2.7 Pro Image Edit#


Descripción general#


Wan 2.7 Pro Image Edit en RunComfy utiliza la misma estructura de solicitud que Standard, pero busca resultados más nítidos y fieles a un precio superior. Consulte los límites de salida de la implementación actual de RunComfy.


Campos de respuesta#


La respuesta incluye images más seed, lo que coincide con el formato de respuesta de Standard.


Características clave#


  • Objetivo de calidad profesional: Elija esta versión cuando Wan 2.7 Image Edit Standard no sea suficiente para la entrega final.
  • 1–4 image_urls: Utilice el lenguaje explícito “imagen 1” e “imagen 2” en prompts.
  • enable_prompt_expansion: Útil para prompts breves; desactívelo si necesita seguir con precisión una dirección artística definida.
  • La seguridad y el soporte bilingüe coinciden con la versión Standard.

Parámetros#

ParámetroRequeridoTipoPor defectoRango / opcionesDescripción
image_urls*Síarraysample URI1–4El orden de las referencias es importante.
prompt*Sístring——Cambio deseado y elementos que deben conservarse.
negative_promptNostring""≤500 charsContenido que debe evitarse.
image_sizeNostringsquare_hdpresetsFormato de salida.
num_imagesNointeger11–4Variaciones.
enable_prompt_expansionNobooleantrueon / offExpandir automáticamente prompts.
seedNointeger—0–2147483647Repetibilidad.

Precios#

FacturaciónPrecio
Por imagen generada$0.075

El costo total escala con num_images.


Cómo usarlo#


  1. Seleccione las referencias en el orden correcto antes de escribir el prompt.
  2. Divida la instrucción en dos partes: "Cambiar..." y "Mantener... sin cambios".
  3. Ejecute pruebas rápidas en el modelo de Wan 2.7 Image Edit Standard y transfiera después los prompts que funcionen a Pro.
  4. Desactive enable_prompt_expansion cuando necesite un estricto cumplimiento de una dirección creativa concisa.
  5. Combine seed con pequeños cambios en el prompt para una iteración disciplinada.

Consejos para los prompts#


  • Para la transferencia de color, describa explícitamente las regiones donante y objetivo.
  • Al editar tipografía o logotipos, agregue "no deformar las formas de las letras".
  • Si las texturas parecen suaves, solicite descriptores de materiales específicos (metal cepillado, pintura mate y similares).

Modelos Wan 2.7 relacionados#


  • Wan 2.7 Image Edit (Standard) en RunComfy: iteración rentable.
  • Wan 2.7 Pro Text-to-Image en RunComfy: imágenes fijas Pro de solo texto.

Modelos relacionados

wan-2.7/edit

WAN 2.7 image edit permite editar mediante texto con 1–4 imágenes de referencia, ampliación opcional del prompt, instrucciones bilingües y tamaños de salida predefinidos.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo debo usar Wan 2.7 Pro image edit en lugar de la edición de imagen estándar Wan 2.7?

Utilice Wan 2.7 Pro image edit cuando necesite mayor fidelidad que la versión de edición de imágenes estándar Wan 2.7, por ejemplo, piezas para impresión de gran formato, trabajos complicados de múltiples referencias o entrega al cliente. Pro tiene un precio de $0.075 por imagen de salida en RunComfy.

¿Cuál es el precio Wan 2.7 Pro image edit por imagen en RunComfy?

$0.075 por imagen. Multiplique por num_images cuando solicite varias variaciones en un trabajo.

¿Los campos de entrada son los mismos para la edición de imagen Wan 2.7 Pro image edit y la edición de imagen estándar Wan 2.7?

Sí. En RunComfy, ambos modelos utilizan image_urls, prompt, negative_prompt, image_size, num_images, enable_prompt_expansion y seed. La calidad de salida y el precio difieren; el formulario coincide para que pueda transferir un prompt probado de estándar a Pro.

¿Por qué elegir Wan 2.7 Pro image edit en lugar de la edición de imágenes estándar?

Elija Pro cuando necesite retención máxima de detalles, como impresión de gran formato, combinación de colores compleja entre referencias o entrega final. Utilice edición estándar para una exploración más rápida y de menor costo.

¿Cuál es el número máximo de imágenes de referencia para Wan 2.7 Pro image edit?

Debe incluir entre una y cuatro entradas en image_urls. Salir de ese rango puede provocar errores en la solicitud.

¿Cómo detengo cambios no deseados en caras o logotipos en Wan 2.7 Pro image edit?

Agregue instrucciones explícitas de conservación (“no altere los rasgos faciales”, “mantenga el logotipo nítido”), acorte el prompt cuando el modelo edite en exceso y considere un seed fijo mientras refina la redacción.

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Ejemplos de Wan 2.7 Pro Image Edit