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Flux 2 LoRA Edit: edición con varias imágenes y LoRA | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/lora/edit

Edite hasta tres imágenes con un máximo de tres LoRA y controles precisos de guía, pasos de inferencia, tamaño, semilla y formato.

Instrucción requerida que describe la edición, el tema o el estilo deseado.
Image 1
Matriz requerida de URL de imagen de origen. La matriz puede estar vacía y acepta como máximo 3 elementos.
LoRA #1
URL o ID de repositorio de HuggingFace (propietario/repositorio) de los pesos de LoRA.
Factor de escala para la aplicación LoRA (0,0 a 4,0).
Lista opcional de hasta 3 adaptadores LoRA, cada uno con un `path` y un `scale`.
Controla con qué fuerza el resultado sigue la indicación, de 0 a 20.
Número de pasos de inferencia, de 4 a 50.
Selecciona uno de los seis ajustes preestablecidos de tamaño exacto. Este esquema no tiene campos `Custom`, ancho o alto.
Formato de salida. Los valores exactos son `jpeg`, `png` y `webp`.
Semilla de entero anulable utilizada para comparaciones repetibles.
Idle
The rate is $0.021 per image.

Introducción a Flux 2 LoRA Edit

Flux 2 LoRA Edit combina un `prompt` obligatorio y el array obligatorio `image_urls` con adaptadores LoRA opcionales. `image_urls` admite entre 0 y 3 imágenes y `loras`, entre 0 y 3 entradas. Cada entrada LoRA puede indicar en `path` una URL o el ID de un repositorio de Hugging Face y usar un valor de `scale` entre 0 y 4. También puede ajustar `guidance_scale` entre 0 y 20, `num_inference_steps` entre 4 y 50, un `seed` entero que admite null, uno de los seis valores exactos de `image_size` y un `output_format` de tipo `jpeg`, `png` o `webp`.

Flux 2 LoRA en X: Información y lanzamientos

Flux 2 LoRA Edit descripción general#


Flux 2 LoRA Edit combina una matriz prompt requerida y una matriz image_urls requerida con adaptadores LoRA opcionales. Admite hasta tres imágenes de origen y tres LoRA, además de controles para la fidelidad al prompt, pasos de inferencia, tamaño de salida preestablecido, semilla y formato.


Entradas y controles#


ParámetroRequeridoPredeterminado/límitesQué controla
promptSíPrompt de ejemploEdición, tema o estilo deseado.
image_urlsSí0–3 elementosImágenes de origen. El campo es obligatorio aunque su matriz pueda estar vacía.
lorasNo0–3 elementosLoRA adaptadores; cada entrada puede contener path y scale.
guidance_scaleNoPredeterminado 2.5; 0–20Fortaleza para seguir la indicación.
num_inference_stepsNoPredeterminado 28; 4–50Número de pasos de inferencia.
image_sizeNoPredeterminado square_hdValores exactos: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9.
seedNoPredeterminado nullSemilla de entero anulable; no se documenta ningún mínimo ni máximo.
output_formatNoPredeterminado pngValores exactos: jpeg, png, webp.

LoRA entradas#


Cada entrada en loras puede contener:


  • path: una URL de LoRA-pesos o Hugging Face ID de repositorio en formato owner/repo.
  • scale: un valor de 0 a 4, con un valor predeterminado de 1.

No hay ningún campo lora_scale separado; la escala pertenece dentro de cada entrada loras.


Flujo de trabajo recomendado#


  1. Agregue hasta tres imágenes de origen en image_urls y describa el resultado deseado en prompt.
  2. Agregue hasta tres LoRA compatibles, marcando cada path y comenzando cerca del scale predeterminado de 1.
  3. Comience con los valores predeterminados guidance_scale y num_inference_steps, luego ajuste una configuración a la vez.
  4. Elija uno de los seis ajustes preestablecidos exactos image_size; el esquema no expone ningún campo Custom, ancho o alto.
  5. Mantenga seed fijo para comparaciones y seleccione output_format como jpeg, png o webp.

Alcance y limitaciones#


  • image_urls es un campo obligatorio, aunque el array puede estar vacío.
  • El esquema no establece formatos de imagen fuente aceptados ni garantiza la preservación de la composición, la identidad o el texto.
  • No afirma que un LoRA sea compatible, esté almacenado en caché, sea seguro o tenga licencia para un uso particular.
  • Los derechos comerciales dependen de la licencia del modelo base actual, de la licencia de cada LoRA y del contenido previsto.

API y modelo relacionado#


-Flux 2 LoRA Edit API

  • Flux 2 LoRA Text-to-Image

Recursos#


  • Hugging Face LoRA models
  • Flux.2-dev
  • Black Forest Labs Flux 2 GitHub

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Preguntas Frecuentes

¿Qué hace Flux 2 LoRA Edit?

Es una página de edición de imágenes que combina los campos prompt y image_urls obligatorios con adaptadores LoRA opcionales. Admite controles de guía, paso de inferencia, tamaño preestablecido, semilla y formato de salida.

¿Puedo utilizar Flux 2 LoRA Edit comercialmente?

El esquema no establece términos comerciales. Verifique la licencia actual del modelo base de Flux 2, la licencia para cada LoRA cargado a través de loras, los términos de RunComfy y los derechos asociados con la fuente y el contenido generado.

¿Cuáles son los límites de imagen y LoRA?

image_urls acepta de 0 a 3 elementos y sigue siendo un campo obligatorio. loras es opcional y acepta de 0 a 3 entradas. Cada entrada LoRA puede especificar path y un scale de 0 a 4.

¿Qué controles de generación están disponibles?

guidance_scale varía de 0 a 20 con el valor predeterminado 2.5; num_inference_steps varía de 4 a 50 con el valor predeterminado 28; seed es un entero que acepta valores NULL; y output_format admite jpeg, png y webp.

¿Cómo paso de la interfaz del modelo a la API?

Después de probar los campos documentados, abra la Flux 2 LoRA Edit API y utilice los mismos parámetros de solicitud. Siga la documentación API actual para autenticación, estado de solicitud, límites de tarifas, facturación y manejo de resultados.

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