UNO | Generación Consistente de Sujetos y Objetos
Actualizado 16/6/2025: Versión de ComfyUI actualizada a v0.3.40 para mejorar la estabilidad y compatibilidad. El flujo de trabajo UNO para ComfyUI lleva la avanzada tecnología de generación de imágenes a RunComfy. Este potente modelo sobresale en la creación de imágenes altamente consistentes cuando se proporcionan sujetos de referencia. Ya sea que necesites generación de un solo sujeto (un personaje en diferentes escenas) o composiciones sujeto-objeto (combinando un sujeto con un objeto específico en una imagen), ComfyUI UNO ofrece fidelidad y calidad excepcionales. El modelo funciona eficazmente incluso en máquinas en la nube más pequeñas, haciendo que la personalización de imágenes de ComfyUI UNO sea accesible para todos. Perfecto para visualizaciones de productos, ilustraciones de personajes, composiciones creativas y mucho más.ComfyUI UNO Subject-Object Generation Flujo de trabajo

- Flujos de trabajo completamente operativos
- Sin nodos ni modelos faltantes
- No se requiere configuración manual
- Presenta visuales impresionantes
ComfyUI UNO Subject-Object Generation Ejemplos




ComfyUI UNO Subject-Object Generation Descripción
Descripción de ComfyUI UNO
1. ¿Qué es ComfyUI UNO?
El flujo de trabajo ComfyUI UNO integra el modelo Universal aNd cOntrollable (UNO) de ByteDance en el entorno ComfyUI. Desarrollado por el Equipo de Creación Inteligente de ByteDance, UNO representa un avance significativo en la tecnología de generación de imágenes impulsada por sujetos basada en el innovador paradigma de generalización "Less-to-More". El flujo de trabajo ComfyUI UNO permite la generación de imágenes flexible y de alta fidelidad mientras preserva las características de identidad de los sujetos de referencia con notable consistencia en varios contextos y escenarios.
2. Beneficios de ComfyUI UNO:
- Consistencia Superior del Sujeto: ComfyUI UNO mantiene una similitud excepcional del sujeto en diferentes contextos.
- Control Sujeto-Objeto: A diferencia de muchas alternativas, ComfyUI UNO sobresale en el manejo simultáneo de referencias de sujetos y objetos sin confusión de identidad.
- Compatibilidad Universal: ComfyUI UNO funciona con diversos tipos de sujetos - personas, objetos, juguetes, logotipos y más.
- Eficiencia de Recursos: ComfyUI UNO ofrece resultados de calidad profesional incluso con recursos de VRAM limitados (funciona bien con 24GB).
- Implementación Flexible: ComfyUI UNO incluye flujos de trabajo para la generación de un solo sujeto y sujeto-objeto.
3. Cómo Usar ComfyUI UNO
3.1 Configuración del Flujo de Trabajo
El flujo de trabajo ComfyUI UNO tiene dos configuraciones principales:
Grupo Superior - Generación Sujeto-Objeto:
- Esta configuración te permite ingresar una imagen de referencia del sujeto y una imagen de referencia del objeto que se combinarán en una escena generada según tu texto de solicitud.
Grupo Inferior - Generación de un Solo Sujeto:
- Esta configuración utiliza una sola imagen de referencia y genera nuevas imágenes de ese sujeto en diferentes contextos.
3.2 Proceso de Generación con ComfyUI UNO
Configuración Básica:
- Cargar Imágenes de Referencia:
- Para el flujo de trabajo sujeto-objeto (grupo superior): Sube una imagen de referencia del sujeto y una imagen de referencia del objeto
- Para el flujo de trabajo de un solo sujeto (grupo inferior): Sube una imagen de referencia
- Establecer Texto de Solicitud para ComfyUI UNO:
- Escribe una solicitud descriptiva para la escena deseada, incluyendo cómo debería aparecer el sujeto/objeto de referencia
- Ajustar Parámetros de ComfyUI UNO:
Width/Height
: Determina la resolución de salida (se recomienda 768×1024 o 1024×1024)Guidance
: Controla qué tan de cerca sigue la generación de ComfyUI UNO tu texto de solicitud (se recomienda 3.5-4.0)Num_steps
: Valores más altos (20+) producen resultados más consistentes con ComfyUI UNO, especialmente para rostros humanosSeed
: Establece una semilla específica para reproducibilidad o aleatoriza para variedad en los resultados de ComfyUI UNO
- Generar Imagen con ComfyUI UNO:
- Haz clic en "Queue Prompt" para ejecutar el flujo de trabajo ComfyUI UNO
- Revisa el resultado en el nodo "Save Image"
3.3 Referencia de Parámetros para ComfyUI UNO
Nodo UNO Loadmodel:
model_type
: Determina qué variante del modelo ComfyUI UNO usarflux-dev
: Modelo estándar de ComfyUI UNO con buen equilibrio de calidad y rendimientoflux-schnell
: Variante más rápida del modelo ComfyUI UNO con calidad ligeramente inferior
3.4 Consejos para Mejores Resultados con ComfyUI UNO
Selección de Sujetos para ComfyUI UNO:
- Elige imágenes de referencia claras y bien iluminadas donde el sujeto sea prominente
- Para rostros/personas, las imágenes frontales con expresiones neutras funcionan mejor con ComfyUI UNO
- Para objetos, las imágenes claras con mínima distracción de fondo son ideales para el procesamiento de ComfyUI UNO
Ingeniería de Solicitudes para ComfyUI UNO:
- Sé específico sobre las descripciones de sujetos que coincidan con tus imágenes de referencia
- Describe la escena deseada, iluminación y composición para que ComfyUI UNO genere
- Incluye referencia a los sujetos específicos (por ejemplo, "un joven", "una bicicleta vintage")
- Mantén las solicitudes concisas pero detalladas para obtener resultados óptimos de ComfyUI UNO
4. Información Técnica sobre ComfyUI UNO
La tecnología ComfyUI UNO se basa en modelos FLUX y aprovecha la arquitectura DiT (Diffusion Transformer) con varias mejoras clave:
- Universal Rotary Position Embedding (UnoPE): Un mecanismo especializado en ComfyUI UNO que ayuda al modelo a diferenciar entre sujetos y objetos de referencia, reduciendo significativamente la confusión de atributos.
- Progressive Cross-Modal Alignment: Metodología de entrenamiento que permite a ComfyUI UNO manejar controles multi-condición cada vez más complejos.
- Universal Customization: ComfyUI UNO es capaz de manejar diversos tipos de sujetos sin entrenamiento especializado.
5. Reconocimientos
Este flujo de trabajo de ComfyUI está impulsado por UNO, desarrollado por el Equipo de Creación Inteligente de ByteDance (Shaojin Wu, Mengqi Huang, Wenxu Wu, Yufeng Cheng, Fei Ding y Qian He). La integración de ComfyUI de UNO de ByteDance es proporcionada por colaboradores de la comunidad, adaptando la investigación innovadora a un flujo de trabajo accesible.
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