Qwen Image Edit | Edición de Fotos AI Precisa

Qwen Image Edit para ComfyUI: Edición de fotos basada en prompts, reemplazo y relighting

Este flujo de trabajo ofrece ediciones de imagen rápidas y controlables impulsadas por la familia Qwen. Con un solo prompt, puedes hacer inpainting, reemplazar fondos, insertar o eliminar objetos, y aplicar relighting cinematográfico mientras preservas los detalles locales. Qwen Image Edit es ideal para artistas y creadores que quieren transformaciones precisas sin lidiar con gráficos de nodos complejos.

El gráfico está organizado en pasos simples: cargar modelos, subir una imagen, escribir prompts, luego muestrear y guardar. Viene con un Lightning LoRA opcional para ediciones ultrarrápidas en 4 pasos, para que puedas iterar rápidamente y fijar el aspecto que deseas.

Modelos clave en el flujo de trabajo Comfyui Qwen Image Edit

• Modelo de difusión Qwen Image Edit
  UNet de edición de imágenes central utilizado para ediciones guiadas por instrucciones. Empaquetado para ComfyUI como qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors en .
• Codificador de texto Qwen 2.5 VL 7B
  Codificador de texto multimodal que interpreta instrucciones de edición y condiciona el modelo. Proporcionado como qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors en .
• Qwen Image VAE
  Códec latente adaptado para modelos de imagen Qwen, mejorando la calidad de reconstrucción. Distribuido como qwen_image_vae.safetensors en .
• Qwen-Image-Lightning LoRA (opcional)
  LoRA optimizado para velocidad que permite ediciones de alta calidad en tan solo 4 pasos. Disponible como Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors en .

Cómo usar el flujo de trabajo Comfyui Qwen Image Edit

Paso 1 – Cargar modelos

El gráfico carga el UNet de edición con UNETLoader (#37), el codificador de texto con CLIPLoader (#38), y el códec latente con VAELoader (#39). Si deseas una iteración más rápida, activa el LoraLoaderModelOnly opcional (#89) para aplicar el Lightning LoRA sobre el modelo base. ModelSamplingAuraFlow (#66) y CFGNorm (#75) preparan el muestreador para que el modelo Qwen Image Edit siga los prompts limpiamente sin sobrecargar detalles.

Paso 2 – Subir imagen para edición

Usa LoadImage (#78) para seleccionar la foto que deseas modificar. La imagen pasa por ImageScaleToTotalPixels (#93) para mantener la resolución en un rango amigable con la calidad, lo que ayuda a Qwen Image Edit a evitar artefactos de entradas muy grandes. VAEEncode (#88) convierte píxeles a latentes para una edición eficiente mientras preserva la estructura.

Paso 3 – Prompt

Escribe tu instrucción en TextEncodeQwenImageEdit (#76) como una directiva positiva. Ejemplos incluyen “reemplazar el fondo por un paisaje urbano al atardecer,” “eliminar la persona en el fondo,” o “luz clave dorada suave desde la izquierda.” Usa el segundo TextEncodeQwenImageEdit (#77) como guía negativa cuando necesites evitar cambios, por ejemplo “no alterar la cara del sujeto” o “mantener el color de la chaqueta.” Ambos codificadores ven tu imagen subida y el VAE para que el condicionamiento se mantenga alineado con el contenido.

Muestreo y salida

KSampler (#3) ejecuta la edición usando el modelo parcheado y tu condicionamiento. Si el Lightning LoRA está habilitado, puedes converger con muy pocos pasos; de lo contrario, usa más pasos para obtener la máxima fidelidad. El latente editado es decodificado por VAEDecode (#8) y escrito en disco a través de SaveImage (#60).

Nodos clave en el flujo de trabajo Comfyui Qwen Image Edit

TextEncodeQwenImageEdit (#76)

Codifica la instrucción principal que impulsa la edición. Favorece verbos directos como “reemplazar,” “insertar,” “eliminar,” “recolorar,” y “reluzar.” Si el cambio debe ser local, nombra explícitamente la región u objeto. Mantén los prompts concisos; las largas listas de etiquetas de estilo rara vez son necesarias.

TextEncodeQwenImageEdit (#77)

Proporciona orientación negativa o protectora. Úsalo para decirle al modelo qué evitar o para preservar atributos clave. Buenos patrones: “mantener tono de piel,” “no cambiar la composición,” “ignorar texto de fondo.”

LoraLoaderModelOnly (#89)

Aplica el Qwen-Image-Lightning LoRA para una rápida iteración. Enciéndelo cuando necesites resultados casi instantáneos. Reduce los pasos del muestreador sustancialmente cuando este LoRA está activo para mantener ediciones nítidas.

ImageScaleToTotalPixels (#93)

Reduce el tamaño de las entradas sobredimensionadas a un presupuesto de megapíxeles objetivo para estabilizar la calidad. Úsalo cuando las imágenes de origen sean muy grandes o contengan compresión pesada; a menudo mejora la suavidad de los bordes y reduce los halos.

CFGNorm (#75)

Normaliza el comportamiento de la guía sin clasificador para que el modelo siga los prompts sin generar artefactos. Si ves sobresaturación o “sobre-edición,” baja la intensidad ligeramente; si las ediciones parecen tímidas, súbela un poco.

KSampler (#3)

Ejecuta el bucle de difusión. Comienza con pasos modestos para fp8 y aumenta solo si la edición está incompleta. Mantén la guía moderada; valores muy altos pueden deslavar regiones preservadas. Cuando el Lightning LoRA está activado, usa muy pocos pasos para capturar su beneficio de velocidad.

Extras opcionales

• Describe las ediciones de manera sencilla. Qwen Image Edit responde mejor a instrucciones cortas y accionables como “hacer que el cielo esté nublado y añadir lluvia” o “cambiar el texto del cartel a ‘RunComfy’ en blanco.”
• Para reemplazo de fondo, especifica tanto la nueva escena como el ambiente, por ejemplo “reemplazar fondo con un horizonte al anochecer, neblina naranja, luces de ciudad tenues.”
• Para trabajo de objetos, combina una acción y ubicación: “insertar un paraguas rojo en la mano derecha del sujeto,” o “eliminar el bote de basura a la izquierda.”
• Para relighting, nombra dirección, calidad e intensidad: “luz clave suave desde la derecha de la cámara, luz de contorno sutil, tono cálido.”
• Si los resultados parecen sobreprocesados, baja la guía o desactiva el LoRA; si las ediciones son demasiado débiles, aumenta los pasos ligeramente o fortalece la instrucción.

Agradecimientos

Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a QwenLM por Qwen-Image-Edit, QwenLM por Qwen-Image, y ComfyOrg por ComfyUI Native Workflow Example por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, por favor consulta la documentación original y los repositorios enlazados a continuación.

Recursos

• Referencia de Comfy/Qwen Image-Edit
  • GitHub:
  • Hugging Face:
  • arXiv:
  • Docs / Notas de Lanzamiento:

Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.