LongCat Image Edit Turbo | Restilizador de fotos AI rápido en 8 pasos

LongCat Image Edit Turbo: Edición rápida de imágenes guiada por indicaciones en ComfyUI#

LongCat Image Edit Turbo es un flujo de trabajo de ComfyUI diseñado para ediciones rápidas guiadas por indicaciones que mantienen intactos tu sujeto y composición. Combina el modelo LongCat Image Edit Turbo con el acondicionamiento Qwen2.5-VL y el AE VAE para ofrecer restilización de personajes, cambios localizados tipo máscara y ajustes de iluminación cinematográficos en un bucle rápido y amigable para la iteración.

Diseñado para creadores y usuarios avanzados, este grafo de LongCat Image Edit Turbo acepta cualquier imagen de origen, interpreta tu intención de edición a través de un codificador visión-lenguaje y devuelve resultados de alta fidelidad que preservan el encuadre original. Está listo para RunComfy y optimizado para previsualizaciones rápidas y refinamiento controlado.

Modelos clave en el flujo de trabajo Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

• LongCat Image Edit Turbo (bf16). El modelo de difusión que impulsa ediciones de imagen rápidas que preservan la composición mientras responde fuertemente a la guía textual. Archivo del modelo
• Codificador de texto Qwen2.5-VL 7B (FP8 escalado, empaquetado para ComfyUI). Produce un acondicionamiento rico al entender tanto tu indicación como el contexto visual de la imagen de entrada. Archivo del codificador
• AE VAE (ae.safetensors). Reconstruye imágenes a partir de latentes con baja pérdida, ayudando a LongCat Image Edit Turbo a preservar detalles finos después del muestreo. Archivo VAE

Cómo usar el flujo de trabajo Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

El flujo de trabajo sigue un camino claro desde tu imagen e indicación hasta un resultado decodificado. Las etapas están organizadas alrededor de algunos componentes decisivos que mantienen las ediciones rápidas y estables.

Cargar y preparar tu imagen de origen#

• Importa tu imagen con LoadImage (#79). El grafo la dirige a través de FluxKontextImageScale (#64) para estandarizar la escala para una edición robusta.
• La imagen luego establece el lienzo de trabajo mediante GetImageSize (#72) y EmptyLatentImage (#61), lo que ayuda a LongCat Image Edit Turbo a mantener la composición y la ubicación del sujeto.
• Esta preparación asegura que las ediciones subsiguientes actúen como ajustes inteligentes tipo máscara en lugar de una nueva síntesis completa.

Codificar tu intención de edición con Qwen#

• El flujo de trabajo carga el codificador Qwen2.5-VL usando CLIPLoader (#19).
• Describe el cambio que deseas en TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#53). Usa claves claras de estilo, iluminación o atributos para que LongCat Image Edit Turbo las aplique.
• Usa TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#54) para listar elementos a evitar o proteger, lo que ayuda a preservar la identidad y evitar alteraciones no deseadas.
• El codificador lee tanto tu texto como la imagen de origen, creando un acondicionamiento consciente de la edición que ancla los cambios a la escena original.

Guía de forma y mezcla de referencias#

• FluxGuidance (#21) y FluxGuidance (#22) ajustan cuán fuertemente las instrucciones positivas y negativas influyen en el resultado. Un énfasis mayor impulsa ediciones más audaces; uno menor favorece ajustes sutiles y seguros para la composición.
• FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#51) y FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#52) controlan cómo se mezclan múltiples referencias si decides agregarlas. Por defecto, el subgrafo auxiliar etiquetado "DO NOT USE (LEAVE BYPASSED)" permanece inactivo; reemplázalo con tus propios cargadores de imagen si deseas referencias adicionales de estilo o atributos.

Ejecutar el muestreador#

• El LongCat Image Edit Turbo UNet se carga mediante UNETLoader (#18) y se normaliza para una guía estable con CFGNorm (#23).
• KSampler (#27) realiza los pasos de difusión reales, convirtiendo tu intención y contexto en un nuevo latente. Comienza con iteraciones rápidas para previsualizaciones, luego refina tu indicación o la intensidad de la guía según sea necesario para la calidad final.
• Mantén las ediciones enfocadas en un solo objetivo claro por pase para obtener los resultados más predecibles.

Decodificar y exportar#

• El AE VAE se incorpora a través de VAELoader (#20) y se utiliza mediante VAEDecode (#25) para reconstruir la imagen a partir del latente muestreado con alta fidelidad.
• SaveImage (#9) escribe el resultado en tu directorio de salida con un prefijo claro, facilitando el seguimiento de variaciones a través de las ejecuciones.

Nodos clave en el flujo de trabajo Comfyui LongCat Image Edit Turbo#

• TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#53). Convierte tu cambio deseado en un acondicionamiento consciente de la edición usando Qwen2.5-VL y la imagen de origen. Enfoca tu indicación en el sujeto y el cambio que deseas, como atuendo, estado de ánimo, iluminación o material, para guiar a LongCat Image Edit Turbo sin desviar la escena.
• TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#54). Protege la identidad y la composición especificando qué evitar. Úsalo para reducir artefactos o prevenir restilizaciones no deseadas mientras mantienes la coherencia de la escena.
• FluxGuidance (#21). Ajusta cuán asertivamente las instrucciones positivas impulsan la edición. Aumenta para una restilización más fuerte o iluminación dramática; disminuye para preservar más del aspecto original. Equilibra esto con cuán detallada es tu indicación y cuántas referencias proporcionas.
• FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#51). Determina cómo se mezclan múltiples referencias en el acondicionamiento. Elige un método que coincida con tu objetivo, por ejemplo, una fusión más fuerte para transferencia de estilo versus una influencia más ligera para ajustes de atributos.
• CFGNorm (#23). Normaliza el comportamiento de la guía para que los cambios permanezcan consistentes en diferentes configuraciones. Ayuda a LongCat Image Edit Turbo a mantenerse estable cuando iteras indicaciones o cambias muestreadores.
• KSampler (#27). El corazón de la generación. Úsalo para iterar rápidamente, bloquear una semilla para reproducibilidad y experimentar con diferentes muestreadores una vez que te guste la dirección. Ajusta en conjunto con FluxGuidance para intercambiar la fuerza de la edición versus la fidelidad al original.
• FluxKontextImageScale (#64). Prepara y escala la imagen de entrada para los nodos posteriores. Este paso es clave para mantener el encuadre y las proporciones estables a través de la edición.

Extras opcionales#

• Agregar más referencias. Si deseas guía de múltiples imágenes, reemplaza el subgrafo auxiliar pasado por alto con tus propios nodos LoadImage y conéctalos a las entradas de referencia adicional de los nodos de codificación Qwen. Esto es útil para transferencias de estilo o vestuario mientras mantienes la pose y el diseño.
• Consejos para iteración rápida. Comienza con indicaciones concisas, ejecuta una previsualización rápida, luego refina la redacción o la intensidad de la guía. Usa semillas para reproducir un aspecto favorito y ramifica pequeñas variaciones.
• Cambios localizados mediante redacción. Especifica el objetivo claramente, como "cambiar solo la chaqueta a rojo" o "luz de borde suave en el sujeto", para impulsar ediciones tipo máscara sin requerir una máscara explícita.
• Variante GGUF. Para escenarios de CPU o VRAM muy baja, puedes cambiar a pesos LongCat Image Edit Turbo cuantizados con UnetLoaderGGUF (#77). Consulta el paquete GGUF para las cuantizaciones disponibles. Variantes del modelo

Agradecimientos#

Este flujo de trabajo implementa y se basa en los siguientes trabajos y recursos. Agradecemos a Comfy-Org por LongCat Image Edit Turbo y componentes relacionados, vantagewithai por los modelos LongCat Image Edit Turbo GGUF, y a la comunidad de Civitai por el flujo de trabajo LongCat Image Edit Turbo por sus contribuciones y mantenimiento. Para detalles autorizados, por favor consulta la documentación original y repositorios vinculados a continuación.

Recursos#

• Civitai/Civitai fuente del flujo de trabajo
  • Documentación / Notas de la versión: Página del modelo de Civitai
• Comfy-Org/LongCat Image Edit Turbo modelo bf16
  • Hugging Face: Comfy-Org/LongCat-Image
• vantagewithai/Modelos LongCat Image Edit Turbo GGUF
  • Hugging Face: vantagewithai/LongCat-Image-Edit-Turbo-GGUF
• Comfy-Org/Qwen 2.5 VL codificador de texto
  • Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
• Comfy-Org/AE VAE
  • Hugging Face: Comfy-Org/z_image_turbo

Nota: El uso de los modelos, conjuntos de datos y código referenciados está sujeto a las respectivas licencias y términos proporcionados por sus autores y mantenedores.