Este workflow, creado por Inner-Reflections, explora Unsampling como un método para la transferencia de estilo consistente en ComfyUI. Para una guía completa sobre el uso de Unsampling, consulta: Consistent Style Transfer with Unsampling.
Al utilizar este workflow, puedes convertir sin esfuerzo tu video en una ilustración de estilo pergamino. El proceso es simple, requiriendo un esfuerzo mínimo para transformar tu video sin problemas, resultando en impresionantes salidas de estilo pergamino.
El proceso de Unsampling en ComfyUI transforma el video de entrada en ruido latente que retiene el movimiento y la composición originales. En lugar de depender de ruido aleatorio, este ruido representacional sirve como punto de partida para el proceso de difusión. Esto te permite aplicar el estilo pergamino objetivo mientras mantienes la consistencia temporal en el video de salida.
Componentes clave del Workflow de Unsampling Estilo Pergamino:
Inputs: Sube aquí tu video de entrada. La configuración frame_load_cap limita el número de cuadros cargados del video de entrada. La configuración select_every_nth omite cuadros para reducir el número total de cuadros procesados. Aumentar el valor de select_every_nth acelera el procesamiento pero puede afectar la suavidad de la salida.
Unsample: El componente Unsample utiliza muestreo euler para localizar el ruido que representa el video original. Aumentar las escalas cfg obliga al unsampler a coincidir mejor con la entrada. El nodo Flip Sigma revierte el proceso de difusión, convirtiendo los cuadros de entrada en ruido latente representativo, crítico para la transferencia de estilo a pergamino.
Prompt: Un prompt bien elaborado mejora la coherencia, especialmente al intensificar la transferencia de estilo. Para estilo pergamino, un prompt positivo podría ser "dibujo a tinta ilustración minimalista en pergamino". También puedes incluir instrucciones más detalladas para mejorar la textura y complejidad, haciendo el estilo pergamino aún más refinado y expresivo.
ControlNet: El componente ControlNet utiliza Depth ControlNet, preprocesado por DepthAnythingV2, para ayudar a mantener la estructura y geometría del video original durante el resampling. La configuración strength controla la influencia de ControlNet en la salida, con valores más altos adhiriéndose más al mapa de profundidad.
Resample: El componente Resample procesa el ruido latente unsampled aplicando nuevamente el proceso de difusión, esta vez incorporando el estilo pergamino para mejorar la textura y el efecto visual general.
Outputs: Los cuadros decodificados se guardan como imágenes y se combinan en un video MP4 escalado a la tasa de cuadros original.
El estilo pergamino es solo un ejemplo de las muchas posibilidades creativas disponibles. Siéntete libre de experimentar con este workflow de Unsampling para lograr tu estética deseada!
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