Wan 2.6: Realistische Bild-zu-Video-Generierung mit Bewegung & Lippensynchronisation

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Verwandeln Sie statische Bilder mit Wan 2.6 Bild-zu-Video in hochauflösende 1080P-Videos. Funktionen umfassen audiogesteuerte Lippensynchronisation, dynamische Mehrfachaufnahme-Kamerabewegungen und strikte Charakterkonsistenz.

Prompt *

Overall Description: This video captures the serene and powerful movement of  a shark swimming in the open ocean. The visual style is cinematic and documentary-like, emphasizing the clarity of the blue water and the dramatic interplay of sunlight piercing through the surface (God rays). The atmosphere is tense yet majestic.
Shot 1 [0-4 seconds]: A wide, side-profile tracking shot follows the shark gliding effortlessly through the deep blue water. Sunlight filters down from the surface, creating dancing patterns of light on shark's grey skin. The water is crystal clear, with bubbles trailing slightly behind.
Shot 2 [4-7 seconds]: The camera angles up towards the surface (low angle shot). The shark swims directly overhead, its silhouette dark and distinct against the bright, shimmering surface of the water and the sun's glare.
Shot 3 [7-10 seconds]: A close-up shot focuses on shark's face and gills. The shark turns slightly towards the camera, revealing a piercing gaze, before propelling itself forward with a strong tail movement, disappearing into the deep blue gloom of the ocean.

Die Länge sollte weniger als 1500 Zeichen betragen.

Bild *

Bildformat muss sein: jpg, jpeg, png, bmp, webp. Dateigröße sollte weniger als 10 MB betragen.

Audio

Audioformat muss sein: wav, mp3. Die Dauer des Audios muss zwischen 3 und 30 Sekunden liegen. Dateigröße sollte weniger als 15 MB betragen.

Dauer

Auflösung

Aufnahmetyp

shot_type > prompt. Wenn shot_type beispielsweise auf single gesetzt ist, generiert Wan 2.6 ein Einzelaufnahme-Video, auch wenn der Prompt ein Mehrfachaufnahme-Video anfordert.

Negativer Prompt

Seed

Prompt erweitern

Ob der Videogenerierungs-Prompt verbessert werden soll.

Audio generieren

Idle

The rate is $0.06 per second for 720P, and $0.09 per second for 1080P.

Einführung in den Wan 2.6 Bild-zu-Video-Generator

Im Gegensatz zur Standard-Videogenerierung verankert Wan 2.6 Bild-zu-Video die Generierung an einem bestimmten Quellbild und bewahrt dabei strikt Subjektidentität, Textur und Komposition, während physikbewusste Bewegung erzeugt wird. Es zeichnet sich durch einzigartige Fähigkeiten wie audiogesteuerte Lippensynchronisation und dynamische Mehrfachaufnahme-Übergänge aus einem einzigen Frame aus.

Beispiele erstellt mit Wan 2.6

Wan 2.6 auf X: Neueste Inhalte und Einblicke

Hauptstärken von Wan 2.6

Quelltreue: Strikte Einhaltung der Anatomie, Beleuchtung und Textur des Eingabebildes (im Gegensatz zu Text-zu-Video, das Details halluziniert).
Audiogesteuerte Animation: Laden Sie WAV/MP3-Dateien hoch, um Charakter-Lippensynchronisation zu steuern oder Szenenatmosphäre mit Sound zu synchronisieren.
Mehrfachaufnahme-Dynamik: Die einzigartige multi_shots-Fähigkeit ermöglicht es dem Wan 2.6 Modell, dynamische Kameraschnitte oder variierende Winkel aus einem einzigen statischen Input zu generieren.
Lange Dauer: Fähig, kohärente Videoclips von bis zu 15 Sekunden zu generieren.

Wan 2.6 Bild-zu-Video stellt einen Sprung nach vorn gegenüber früheren Wan 2.5 Iterationen dar und optimiert speziell für temporale Konsistenz und führt native Audio-Reaktivität für Charakteranimation ein.

Empfohlene Einstellungen für Wan 2.6

Für sprechende Köpfe (Lippensynchronisation)

Eingabe: Klares Porträtbild + Klares Sprach-Audio.
Prompt: „Eine Person spricht natürlich, subtile Kopfbewegungen, hält Augenkontakt."
Dauer: Entspricht der Audiolänge (z.B. 5s oder 10s).

Für kinematografische Landschaften

Eingabe: Hochauflösendes Landschaftsfoto.
Prompt: „Drohnenaufnahme, langsames Heranfahren, Goldene-Stunde-Beleuchtung, Blätter rascheln im Wind."
Multi_shots: Auf False setzen für eine kontinuierliche, fließende Aufnahme.

Für dynamische Action

Eingabe: Actionaufnahme oder Sportfotografie.
Multi_shots: Auf True setzen, um der KI zu ermöglichen, dynamische Kameraschnitte oder intensive Bewegung zu simulieren.

Wie Wan 2.6 I2V im Vergleich zu anderen Modellen abschneidet

Wan 2.6 I2V vs Wan 2.6 Text-zu-Video

I2V: Beginnt mit einer spezifischen visuellen Grundlage (Ihr Bild). Optimal für spezifische Produkte oder Charaktere.
T2V: Beginnt von Grund auf. Optimal wenn Sie noch keine visuellen Assets haben.

Wan 2.6 I2V vs Referenz Video-zu-Video

I2V: Erzeugt Bewegung wo keine existierte (Statisch -> Video).
Ref V2V: Modifiziert existierende Bewegung (Video -> Video). Verwenden Sie Ref V2V wenn Sie bereits einen Videoclip haben, den Sie umgestalten möchten.

Frequently Asked Questions

Was ist Wan 2.6 und was macht die Image-to-Video-Funktion?

Wan 2.6 ist eine fortschrittliche multimodale KI-Plattform, die statische Bilder mithilfe ihrer Image-to-Video-Funktion in dynamische Motion-Clips verwandelt. Damit können Creator Standbilder mit weichen Kamerabewegungen und natürlicher Bewegung animieren – ideal für cineastische oder werbliche Inhalte.

Worin unterscheidet sich Wan 2.6 von früheren Versionen oder anderen Image-to-Video-KI-Tools?

Im Vergleich zu Wan 2.5 bietet Wan 2.6 höheren Realismus, längere Szenendauern, verbesserte zeitliche Stabilität und eine lebensechtere Audio-Video-Synchronisierung für die Image-to-Video-Generierung. Dadurch ist die Ausgabe produktionsreifer als bei den meisten Konkurrenzmodellen.

Was kostet Wan 2.6 und wie funktionieren Credits für die Image-to-Video-Generierung?

Der Zugriff auf Wan 2.6 läuft im Runcomfy AI Playground über ein Credit-basiertes System. Nutzer können Credits einlösen, um Image-to-Video-Ergebnisse zu generieren. Jedes neue Konto erhält kostenlose Test-Credits; die laufende Nutzung ist gemäß dem Bereich „Generation“ auf der Plattform bepreist.

Wer profitiert am meisten von Wan 2.6 und seinen Image-to-Video-Funktionen?

Wan 2.6 ist ideal für Video-Editoren, Marketingteams, Lehrende und Social-Media-Creator, die schnelle, realistische Animationen aus statischen Visuals benötigen. Das Image-to-Video-Tool eignet sich für Inhalte wie Werbeclips, E-Learning-Szenen und Produktpräsentationen.

Welche Ausgabeformate und welche Qualität sind bei Wan 2.6 für Image-to-Video-Projekte verfügbar?

Wan 2.6 unterstützt für alle Image-to-Video-Ausgaben 1080p bei 24 fps und bietet Exportoptionen als MP4, MOV und WebM. Die native Audio-Video-Synchronisierung sorgt für professionellen Lip-Sync und weiche Kameratransitions.

Kann ich beim Erstellen von Image-to-Video-Inhalten in Wan 2.6 eigene Referenzbilder und Audio verwenden?

Ja. Wan 2.6 erlaubt das Hochladen von Referenzbildern oder -videos, um Stil und Bewegung von Image-to-Video-Projekten zu steuern. Außerdem erzeugt es vollständig synchronisierte Voiceovers und Umgebungsgeräusche für ein stimmiges Endergebnis.

Unterstützt Wan 2.6 mehrsprachige Inhalte und präzisen Lip-Sync in der Image-to-Video-Ausgabe?

Absolut. Wan 2.6 unterstützt mehrere Sprachen mit nativem Lip-Sync und Voice-Alignment in der Image-to-Video-Generierung – ideal für globale Kampagnen und lokalisierte Videoproduktion.

Wo kann ich Wan 2.6 nutzen und welche Geräte werden für die Image-to-Video-Erstellung unterstützt?

Wan 2.6 ist über den Runcomfy AI Playground unter runcomfy.com/playground verfügbar. Die Oberfläche läuft flüssig in Desktop- und mobilen Browsern und ermöglicht Image-to-Video-Erstellung unterwegs.

Gibt es Einschränkungen, die ich beim Image-to-Video-Modus von Wan 2.6 kennen sollte?

Obwohl Wan 2.6 hochwertige Ergebnisse liefert, sollten Sie möglichst detaillierte Prompts geben, da vage Bewegungsbeschreibungen zu inkonsistenten Resultaten führen können. Das Modell unterstützt negatives Prompting im Image-to-Video noch nicht vollständig – daher empfiehlt es sich, gewünschte Aktionen explizit zu beschreiben.

RunComfy

RunComfy is the premier ComfyUI platform, offering ComfyUI online environment and services, along with ComfyUI workflows featuring stunning visuals. RunComfy also provides AI Models, enabling artists to harness the latest AI tools to create incredible art.

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