Erstellen Sie ein Bild aus einem Prompt und bis zu sieben Referenzen mit wählbarem Seitenverhältnis, 1080p–4K-Auflösung und Seed-Steuerung.
prompt ist die einzige erforderliche Eingabe.loras ist optional und nimmt höchstens drei Einträge auf. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID; scale liegt zwischen 0 und 4 und ist standardmäßig 1.width und height reichen jeweils von 256 bis 1536 Pixeln. Die Standardwerte sind 1024 × 1536.seed reicht von -1 bis 2147483647. Der Standardwert -1 wählt einen zufälligen Seed.prompt.scale 1 und verändern Sie den Wert schrittweise.width und height passend zum gewünschten Format ein.seed für neue Varianten auf -1 oder verwenden Sie beim Vergleichen von Einstellungen einen festen Wert.Wenn mehrere Adapter miteinander konkurrieren, testen Sie sie einzeln und senken Sie anschließend ihre jeweiligen scale-Werte.
Erstellen Sie ein Bild aus einem Prompt und bis zu sieben Referenzen mit wählbarem Seitenverhältnis, 1080p–4K-Auflösung und Seed-Steuerung.
Generieren Sie Bilder aus Text mit 16:9-, 9:16- oder 1:1-Framing, 1080p, 2K- oder 4K-Ausgabe und Seed-Steuerung.
Bearbeiten oder kombinieren Sie 1–10 Bilder anhand eines Prompts und wählen Sie Seitenverhältnis, Format und Anzahl der Ausgaben.
Erzeugen Sie Bilder aus einem Kontrollbild – mit bis zu drei LoRAs, vier Vorverarbeitungsmodi, zeitlich steuerbarem ControlNet-Einfluss und 1–8 Inferenzschritten.
Bearbeiten oder transformieren Sie Bilder aus einer Textanweisung mithilfe von ein bis zehn Referenzbildern und expliziten Steuerelementen für Größe, Hintergrund, Qualität, Eingabetreue und Ausgabeformat.
Flux 2 Turbo Edit bearbeitet bis zu vier Referenzbilder anhand klarer Textanweisungen und bietet kontrollierte Größen- und Ausgabeoptionen.
Breite und Höhe können jeweils zwischen 256 und 1536 Pixeln liegen. Pro Lauf lassen sich bis zu drei LoRA-Adapter verwenden.
Geben Sie in path eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID an. Mit scale steuern Sie die Stärke von 0 bis 4; der Standardwert ist 1. seed steht standardmäßig auf -1 und wird dann zufällig gewählt.
Prüfen Sie jeden Adapter zuerst einzeln, verwenden Sie die vom jeweiligen LoRA erwarteten Triggerwörter und reduzieren Sie beim Mischen die einzelnen scale-Werte.
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