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Z Image Turbo LoRA: Text-to-Image mit bis zu 3 LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/text-to-image/lora

Text in Bilder umsetzen und bis zu drei LoRAs mit eigenen Gewichtungen kombinieren.

LoRA #1
URL oder HuggingFace-Repo-ID (Eigentümer/Repo) der LoRA-Gewichte.
Maßstab des LoRA-Modells.
Liste der anzuwendenden LoRAs (maximal 3).
Die Breite des generierten Bildes in Pixel. Jede Dimension sollte zwischen 256 und 1536 liegen.
Die Höhe des generierten Bildes in Pixel. Jede Dimension sollte zwischen 256 und 1536 liegen.
Seed für die Generierung. Bei -1 wird ein zufälliger Seed verwendet.
Idle
The rate is $0.011 per image.

Z Image Turbo LoRA im Überblick

Z Image Turbo LoRA erzeugt Bilder aus einem Textprompt und kann dabei bis zu drei LoRA-Adapter anwenden. Jeder Adapter wird über eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID angegeben und erhält einen eigenen scale-Wert. Breite und Höhe sowie der Seed lassen sich direkt für jeden Lauf einstellen.

Z Image Turbo LoRA auf X

Verfügbare Einstellungen#

  • Prompt: prompt ist die einzige erforderliche Eingabe.
  • LoRAs: loras ist optional und nimmt höchstens drei Einträge auf. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID; scale liegt zwischen 0 und 4 und ist standardmäßig 1.
  • Abmessungen: width und height reichen jeweils von 256 bis 1536 Pixeln. Die Standardwerte sind 1024 × 1536.
  • Seed: seed reicht von -1 bis 2147483647. Der Standardwert -1 wählt einen zufälligen Seed.

Praktischer Ablauf#

  1. Beschreiben Sie Motiv, Szene und Stil im prompt.
  2. Fügen Sie zunächst einen passenden LoRA-Adapter hinzu und übernehmen Sie gegebenenfalls dessen Triggerwörter in den Prompt.
  3. Beginnen Sie bei scale 1 und verändern Sie den Wert schrittweise.
  4. Stellen Sie width und height passend zum gewünschten Format ein.
  5. Lassen Sie seed für neue Varianten auf -1 oder verwenden Sie beim Vergleichen von Einstellungen einen festen Wert.

Wenn mehrere Adapter miteinander konkurrieren, testen Sie sie einzeln und senken Sie anschließend ihre jeweiligen scale-Werte.


Verwandte Modelle#

  • Z Image Turbo Text to Image
  • Z Image Turbo ControlNet

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Häufig gestellte Fragen

Welche Größen und wie viele LoRAs unterstützt das Modell?

Breite und Höhe können jeweils zwischen 256 und 1536 Pixeln liegen. Pro Lauf lassen sich bis zu drei LoRA-Adapter verwenden.

Wie konfiguriere ich einen LoRA-Adapter?

Geben Sie in path eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID an. Mit scale steuern Sie die Stärke von 0 bis 4; der Standardwert ist 1. seed steht standardmäßig auf -1 und wird dann zufällig gewählt.

Was kann ich tun, wenn mehrere LoRAs kein stimmiges Ergebnis liefern?

Prüfen Sie jeden Adapter zuerst einzeln, verwenden Sie die vom jeweiligen LoRA erwarteten Triggerwörter und reduzieren Sie beim Mischen die einzelnen scale-Werte.

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Beispiele mit Z Image Turbo LoRA