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Z Image Turbo Image to Image LoRA: Bildbearbeitung mit LoRAs | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/image-to-image/lora

Bearbeiten Sie ein Ausgangsbild mit Prompt und bis zu drei LoRAs; stellen Sie Stärke, 1 bis 8 Schritte, Bildformat und Ausgabeformat ein.

URL des Eingabebildes für die Bild-zu-Bild-Generierung.
LoRA #1
URL oder HuggingFace-Repository-ID (owner/repo) der LoRA-Gewichte.
Stärke des LoRA-Modells.
Liste der anzuwendenden LoRAs, maximal 3.
Stärke der Bild-zu-Bild-Konditionierung.
Legt die Größe des erzeugten Bildes anhand der verfügbaren Presets fest.
Anzahl der auszuführenden Inferenzschritte.
Legt fest, ob die Prompt-Erweiterung aktiviert wird. Hinweis: Dies erhöht den Preis um 0.0025 Credits pro Anfrage.
Dateiformat des erzeugten Bildes.
Idle
The rate is $0.0085 per image.

Einführung in Z Image Turbo Image to Image LoRA

Z Image Turbo Image to Image LoRA bearbeitet ein Ausgangsbild anhand eines Prompts und einer LoRA-Liste. `prompt`, `image_url` und `loras` sind erforderlich; loras kann 0 bis 3 Einträge enthalten. `strength` reicht von 0 bis 1 und ist standardmäßig 0.6. `num_inference_steps` reicht von 1 bis 8 und ist standardmäßig 8. Zusätzlich stehen sieben Werte für `image_size`, ein seed mit Standardwert 0, die standardmäßig deaktivierte Prompt-Erweiterung und die Ausgabeformate jpeg, png und webp zur Verfügung. Das Modell kann im RunComfy-Browser oder über die HTTP API ausgeführt werden.

Ideal für: Stilvarianten | Produktbild-Anpassungen | LoRA-basierte Bildserien

Z Image Turbo Image to Image LoRA auf X

Überblick#

Z Image Turbo Image to Image LoRA kombiniert ein Ausgangsbild, einen Prompt und optionale Einträge in der erforderlichen LoRA-Liste.


Eingaben und Einstellungen#

prompt, image_url und loras sind erforderlich. loras akzeptiert 0 bis 3 Einträge; jeder Eintrag besitzt path und scale. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID im Format owner/repo. scale reicht von 0 bis 4 und ist standardmäßig 1.


  • strength: reicht von 0 bis 1 und ist standardmäßig 0.6.
  • image_size: akzeptiert square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 oder auto; Standardwert ist auto.
  • num_inference_steps: reicht von 1 bis 8 und ist standardmäßig 8.
  • seed: ist standardmäßig 0.
  • enable_prompt_expansion: ist standardmäßig false. Die Aktivierung erhöht den Preis laut Schema um 0.0025 Credits pro Anfrage.
  • output_format: akzeptiert jpeg, png oder webp; Standardwert ist png.

Praktische Hinweise#

Beginnen Sie mit strength 0.6 und ändern Sie jeweils nur eine Einstellung. Verwenden Sie denselben seed für Vergleiche und prüfen Sie bei mehreren LoRAs jede path- und scale-Kombination einzeln.


Verwandte Modelle#

  • Z Image Turbo Image to Image
  • Z Image Turbo LoRA

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Z Image Turbo Image to Image LoRA?

Das Modell transformiert ein Ausgangsbild anhand eines Prompts und einer LoRA-Liste. Es ist für Bild-zu-Bild-Aufgaben gedacht, nicht für eine reine Text-zu-Bild-Eingabe.

Welche Eingaben sind erforderlich?

prompt, image_url und loras sind erforderlich. Die Liste loras kann 0 bis 3 Einträge enthalten.

Wie werden LoRAs angegeben?

Jeder Eintrag in loras enthält path und scale. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID im Format owner/repo; scale reicht von 0 bis 4 und ist standardmäßig 1.

Wie funktioniert strength?

strength steuert die Stärke der Bild-zu-Bild-Konditionierung. Der Bereich ist 0 bis 1, der Standardwert ist 0.6.

Welche Bildgrößen sind verfügbar?

image_size akzeptiert square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 und auto. Standardwert ist auto; eine benutzerdefinierte Größe ist nicht aufgeführt.

Welche Werte gelten für Schritte und seed?

num_inference_steps reicht von 1 bis 8 und ist standardmäßig 8. seed ist standardmäßig 0.

Was bewirkt enable_prompt_expansion?

enable_prompt_expansion schaltet die Prompt-Erweiterung ein oder aus und ist standardmäßig false. Laut Schema erhöht die Aktivierung den Preis um 0.0025 Credits pro Anfrage.

Welche Ausgabeformate werden unterstützt?

output_format akzeptiert ausschließlich jpeg, png und webp. Der Standardwert ist png.

Welche Grenzen sollte ich beachten?

Mehrere LoRAs oder hohe scale- und strength-Werte können sich gegenseitig beeinflussen und Artefakte erzeugen. Testen Sie Änderungen schrittweise und halten Sie seed für Vergleiche konstant.

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