nano-banana/pro/edit
Verwandeln Sie Skizzen mit Nano Banana Pro in präzise 2K-4K-Visuals mit intelligenter Korrektur und nahtloser kreativer Kontrolle.
Z Image Turbo Image to Image LoRA kombiniert ein Ausgangsbild, einen Prompt und optionale Einträge in der erforderlichen LoRA-Liste.
prompt, image_url und loras sind erforderlich. loras akzeptiert 0 bis 3 Einträge; jeder Eintrag besitzt path und scale. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID im Format owner/repo. scale reicht von 0 bis 4 und ist standardmäßig 1.
strength: reicht von 0 bis 1 und ist standardmäßig 0.6.image_size: akzeptiert square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 oder auto; Standardwert ist auto.num_inference_steps: reicht von 1 bis 8 und ist standardmäßig 8.seed: ist standardmäßig 0.enable_prompt_expansion: ist standardmäßig false. Die Aktivierung erhöht den Preis laut Schema um 0.0025 Credits pro Anfrage.output_format: akzeptiert jpeg, png oder webp; Standardwert ist png.Beginnen Sie mit strength 0.6 und ändern Sie jeweils nur eine Einstellung. Verwenden Sie denselben seed für Vergleiche und prüfen Sie bei mehreren LoRAs jede path- und scale-Kombination einzeln.
Verwandeln Sie Skizzen mit Nano Banana Pro in präzise 2K-4K-Visuals mit intelligenter Korrektur und nahtloser kreativer Kontrolle.
Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Prompt mit einer von sechs Voreinstellungen für exakte Größe und einem optionalen Integer-Seed. Der Standard-Seed-Wert -1 wählt einen zufälligen Seed aus.
Generieren Sie ein Bild aus Text mit sechs exakten Größenvoreinstellungen und Steuerelementen für Inferenzschritte, Guidance-Skala, Seed und JPEG-, PNG- oder WebP-Ausgabe.
Markengerechte Visuals mit präzisem Text und Logos im Bild erzeugen.
Text-zu-Bild in 4 Schritten in Sekundenschnelle mit prompt-genauen Bildern
LoRA-basiertes Bildbearbeitungsmodell für präzise, strukturerhaltende Transformationen professioneller Kreativ-Assets.
Das Modell transformiert ein Ausgangsbild anhand eines Prompts und einer LoRA-Liste. Es ist für Bild-zu-Bild-Aufgaben gedacht, nicht für eine reine Text-zu-Bild-Eingabe.
prompt, image_url und loras sind erforderlich. Die Liste loras kann 0 bis 3 Einträge enthalten.
Jeder Eintrag in loras enthält path und scale. path akzeptiert eine URL oder eine HuggingFace-Repository-ID im Format owner/repo; scale reicht von 0 bis 4 und ist standardmäßig 1.
strength steuert die Stärke der Bild-zu-Bild-Konditionierung. Der Bereich ist 0 bis 1, der Standardwert ist 0.6.
image_size akzeptiert square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9 und auto. Standardwert ist auto; eine benutzerdefinierte Größe ist nicht aufgeführt.
num_inference_steps reicht von 1 bis 8 und ist standardmäßig 8. seed ist standardmäßig 0.
enable_prompt_expansion schaltet die Prompt-Erweiterung ein oder aus und ist standardmäßig false. Laut Schema erhöht die Aktivierung den Preis um 0.0025 Credits pro Anfrage.
output_format akzeptiert ausschließlich jpeg, png und webp. Der Standardwert ist png.
Mehrere LoRAs oder hohe scale- und strength-Werte können sich gegenseitig beeinflussen und Artefakte erzeugen. Testen Sie Änderungen schrittweise und halten Sie seed für Vergleiche konstant.
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