Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Prompt mit einer von sechs Voreinstellungen für exakte Größe und einem optionalen Integer-Seed. Der Standard-Seed-Wert -1 wählt einen zufälligen Seed aus.
Z Image Turbo ControlNet verwendet ein Eingabebild als Orientierungshilfe für die Struktur, während eine Textaufforderung das beabsichtigte Ergebnis beschreibt. Wählen Sie die Vorverarbeitung none, canny, depth oder pose. Passen Sie die Kontrollstärke sowie deren Start- und Endpunkte an. und wenden Sie bis zu drei LoRAs an. Die Seite verfügt außerdem über sieben Bildgrößenoptionen, 1–8 Inferenzschritte, Seed, Prompt-Erweiterung und JPEG-, PNG- oder WebP-Ausgabe.
Ideal für: Kantengeführtes Redesign | Depth-bewusste Komposition | Pose-geführte Charaktervariationen
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Erforderlich | Beschreibung des zu generierenden Bildes. |
| image_url | string (image_uri) | Erforderlich | URL des Eingabebilds ControlNet. |
| loras | array | 0–3 Einträge; Erforderlich; ein Standardeintrag | Anzuwendende LoRA-Einträge. Jeder Eintrag enthält path und scale. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; Standard auto | Voreingestellte Ausgabegröße. |
| control_scale | float | 0–1; Standard 0.9 | Stärke der ControlNet-Konditionierung. |
| control_start | float | 0–1; Standard 0 | Punkt in der Generation, an dem die Kontrolle beginnt. |
| control_end | float | 0–1; Standard 0.4 | Punkt in der Generation, an dem die Kontrolle endet. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; Standard none | Auf das Kontrollbild angewendete Vorverarbeitung. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; Standard 8 | Anzahl der Inferenzschritte. |
| seed | integer | Standard 0 | Seed, der verwendet wird, um ein Ergebnis zu variieren oder zu reproduzieren. |
| enable_prompt_expansion | boolean | Standard false | Erweitert den Prompt automatisch, wenn die Funktion aktiviert ist. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; Standard png | Zurückgegebenes Bilddateiformat. |
Jeder LoRA-Eintrag enthält path und scale; die LoRA-Skala akzeptiert 0–4 und ist standardmäßig 1.
control_scale, control_start oder control_end.Generieren Sie ein Bild aus einer erforderlichen Prompt mit einer von sechs Voreinstellungen für exakte Größe und einem optionalen Integer-Seed. Der Standard-Seed-Wert -1 wählt einen zufälligen Seed aus.
Bearbeiten oder variieren Sie bis zu 20 Referenzbilder mit einem Prompt und wählen Sie Anzahl, Format, Seitenverhältnis und Auflösung.
Bearbeiten oder kombinieren Sie 1–10 erforderliche JPEG- oder PNG-Bilder mit einer erforderlichen Eingabeaufforderung. Wählen Sie `1K`, `2K`, `4K` oder eine von acht Voreinstellungen mit fester Auflösung.
Skalieren Sie ein erforderliches Eingabebild hoch und steuern Sie Inferenzschritte, LoRA-Stärke, Seed und Ausgabeformat.
Erstellen Sie aus Prompts realistische Bilder mit präziser chinesischer und englischer Typografie sowie ausgewogenen Layouts.
Erzeuge stimmige Bildfolgen mit präziser Stil- und Kontinuitätssteuerung.
Die kommerzielle Nutzung hängt von den aktuellen Modell-, LoRA- und RunComfy-Bedingungen sowie von Ihren Rechten am Eingabebild, am Prompt und am resultierenden Asset ab. Überprüfen Sie vor der produktiven Nutzung alle geltenden Lizenzen.
Wählen Sie die Vorverarbeitung aus none, canny, depth oder pose. control_scale, control_start und control_end akzeptieren jeweils Werte von 0 bis 1 und steuern die Stärke und den Zeitpunkt der Konditionierung.
num_inference_steps akzeptiert 1 bis 8 und ist standardmäßig auf 8 eingestellt. output_format akzeptiert jpeg, png oder webp und ist standardmäßig auf png eingestellt.
loras akzeptiert höchstens drei Einträge. Jeder Eintrag bietet einen Pfad und eine Skala von 0 bis 4, mit einer Standardskala von 1. Verwenden Sie nur LoRAs, deren Lizenzen und Verhalten Sie überprüft haben.
Preise und Werbeaktionen werden in diesem Inhaltsschema nicht gespeichert und können sich ändern. Überprüfen Sie die von RunComfy angezeigten aktuellen Kreditkosten, bevor Sie eine Anfrage senden.
Notieren Sie die Prompt, den Vorverarbeitungsmodus, die Steuerungseinstellungen, LoRA-Pfade und -Skalen, die Bildgrößenvoreinstellung, die Inferenzschritte, den Seed und das Ausgabeformat. Entfernen Sie private Eingabe-URLs oder Anmeldeinformationen, bevor Sie Diagnosedetails weitergeben.
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