wan-2-6/image-to-image
Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
| Parameter | Typ | Standard/Bereich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Erforderlich | Beschreibung des zu generierenden Bildes. |
| image_url | string (image_uri) | Erforderlich | URL des Eingabebilds ControlNet. |
| loras | array | 0–3 Einträge; Erforderlich; ein Standardeintrag | Anzuwendende LoRA-Einträge. Jeder Eintrag enthält path und scale. |
| image_size | string | square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9, auto; Standard auto | Voreingestellte Ausgabegröße. |
| control_scale | float | 0–1; Standard 0.9 | Stärke der ControlNet-Konditionierung. |
| control_start | float | 0–1; Standard 0 | Punkt in der Generation, an dem die Kontrolle beginnt. |
| control_end | float | 0–1; Standard 0.4 | Punkt in der Generation, an dem die Kontrolle endet. |
| preprocess | string | none, canny, depth, pose; Standard none | Auf das Kontrollbild angewendete Vorverarbeitung. |
| num_inference_steps | integer | 1–8; Standard 8 | Anzahl der Inferenzschritte. |
| seed | integer | Standard 0 | Seed, der verwendet wird, um ein Ergebnis zu variieren oder zu reproduzieren. |
| enable_prompt_expansion | boolean | Standard false | Erweitert den Prompt automatisch, wenn die Funktion aktiviert ist. |
| output_format | string | jpeg, png, webp; Standard png | Zurückgegebenes Bilddateiformat. |
Jeder LoRA-Eintrag enthält path und scale; die LoRA-Skala akzeptiert 0–4 und ist standardmäßig 1.
control_scale, control_start oder control_end.Wan 2.6 Image-to-Image: Instruktionsbasierte KI für nahtlose visuelle Bearbeitung und skalierbare Stilanpassung
LoRA-basiertes Bildbearbeitungsmodell für präzise, strukturerhaltende Transformationen professioneller Kreativ-Assets.
Bearbeiten Sie ein erforderliches Bild aus einer erforderlichen Textanweisung mit FLUX Kontext Pro, einem Seed und neun Seitenverhältnisoptionen.
Schnelle, kostengünstige text-to-image-Generierung mit fester 1K-Auflösung.
Bearbeiten Sie Hautdetails in einem einzelnen Bild und steuern Sie Größe, Schritte, Guidance, Varianten, Format und Seed.
Erzeugen Sie Bilder aus Text-Prompts mit sechs Größenoptionen, Seed-Steuerung sowie JPEG- oder PNG-Ausgabe.
Die kommerzielle Nutzung hängt von den aktuellen Modell-, LoRA- und RunComfy-Bedingungen sowie von Ihren Rechten am Eingabebild, am Prompt und am resultierenden Asset ab. Überprüfen Sie vor der produktiven Nutzung alle geltenden Lizenzen.
Wählen Sie die Vorverarbeitung aus none, canny, depth oder pose. control_scale, control_start und control_end akzeptieren jeweils Werte von 0 bis 1 und steuern die Stärke und den Zeitpunkt der Konditionierung.
num_inference_steps akzeptiert 1 bis 8 und ist standardmäßig auf 8 eingestellt. output_format akzeptiert jpeg, png oder webp und ist standardmäßig auf png eingestellt.
loras akzeptiert höchstens drei Einträge. Jeder Eintrag bietet einen Pfad und eine Skala von 0 bis 4, mit einer Standardskala von 1. Verwenden Sie nur LoRAs, deren Lizenzen und Verhalten Sie überprüft haben.
Preise und Werbeaktionen werden in diesem Inhaltsschema nicht gespeichert und können sich ändern. Überprüfen Sie die von RunComfy angezeigten aktuellen Kreditkosten, bevor Sie eine Anfrage senden.
Notieren Sie die Prompt, den Vorverarbeitungsmodus, die Steuerungseinstellungen, LoRA-Pfade und -Skalen, die Bildgrößenvoreinstellung, die Inferenzschritte, den Seed und das Ausgabeformat. Entfernen Sie private Eingabe-URLs oder Anmeldeinformationen, bevor Sie Diagnosedetails weitergeben.
RunComfy ist die führende ComfyUI Plattform, die ComfyUI online Umgebung und Services bietet, zusammen mit ComfyUI Workflows mit atemberaubenden Visualisierungen. RunComfy bietet auch AI Models, Künstlern ermöglichen, die neuesten AI-Tools zu nutzen, um unglaubliche Kunst zu schaffen.